APRESENTAÇÃO DOSSIÊ - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO: PRÁTICAS DE ENSINO, GESTÃO E DESENVOLVIMENTO DE TECNOLOGIAS EDUCACIONAIS

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5902/2675995098389

Palabras clave:

Inteligência Artificial, Educação, Tecnologias Educacionais

Resumen

Este Dossiê temático da Revista Tecnologias Educacionais em Rede (ReTER), organizado por docentes da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) e da Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS), reúne pesquisas e experiências sobre Inteligência Artificial na Educação. A proposta contempla diferentes perspectivas relacionadas às práticas pedagógicas, ao desenvolvimento de tecnologias educacionais, à formação docente e à gestão educacional, bem como às dimensões éticas, sociais e humanas envolvidas no uso da IA em contextos educacionais.

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Biografía del autor/a

Adriana Soares Pereira, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

Professora Titular da Universidade Federal de Santa Maria. Possui doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul e graduação em Informática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (1995). Professora permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Educacionais em Rede (PPGTER), na UFSM.

Andre Zanki Cordenonsi, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

Andre Zanki Cordenonsi é graduado em Informática pela Universidade Federal de Santa Maria (1996), mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2000) e doutor em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2008). Atualmente é professor titular da Universidade Federal de Santa Maria e atua no Mestrado Profissional em Tecnologias Educacionais.

Giani Petri, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

Professor na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), lotado no Colégio Politécnico da UFSM e docente permanente no Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Educacionais em Rede (PPGTER). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC, 2018), mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM, 2013), bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Luterana do Brasil (ULBRA, 2009) com habilitação em licenciatura plena (UFSM, 2014).

Giliane Bernardi, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS

Professora Titular do Departamento de Computação Aplicada - DCOM, no Centro de Tecnologia da Universidade Federal de Santa Maria - UFSM, atuando nos cursos de Ciência da Computação, Engenharia de Computação e Sistemas de Informação. Ainda, atua no Mestrado Profissional em Tecnologias Educacionais em Rede, no Centro de Educação, estando na coordenação do programa, na gestão 2019-2023. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática na Educação. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (1996), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2000) e doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2009). 

Marcus Vinícius Liessem Fontana, Universidade Federal da Fronteira Sul - Campus Cerro Largo

Doutor em Educação pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestre em Linguística Aplicada pela Universidade Católica de Pelotas (UCPEL), e Licenciado em Língua Espanhola e Literaturas pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Professor Associado da Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS), atuando no Curso de Licenciatura em Português e Espanhol.

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Publicado

2026-08-31

Número

ReTER – v. 7, n. 1, 2026 – Publicação Contínua

Sección

Dossiê - Inteligência Artificial na Educação

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