ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A TOOL, THE TEACHER AS PROTAGONIST: CURATORSHIP AND PEDAGOGICAL DESIGN IN THE DEVELOPMENT OF THE FIREWALL GAME

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/2675995098064

Keywords:

Artificial Intelligence, Educational Games, Basic Education

Abstract

The advancement of generative Artificial Intelligence (AI) has transformed the design and development of educational materials, reshaping teaching practices and expanding opportunities for technological innovation in school settings. Rather than replacing educators, this context reinforces the need for teachers to act as critical curators, learning experience designers, and mediators of the pedagogical use of digital technologies. This paper presents a qualitative experience report on the development of the educational board game Firewall, created through workshops focused on digital security and digital citizenship with Basic Education students. During the development process, AI was employed as a rapid prototyping tool, supporting the generation of HTML code for card automation and the logical organization of the game board, making it more intuitive and functional. The proposal is grounded in critical pedagogical principles, active learning methodologies, the integration of digital technologies into education, and the national guidelines for Computing Education in Basic Education. AI is understood as a probabilistic system capable of enhancing human creativity while lacking intrinsic pedagogical intentionality. The findings indicate that, although AI significantly expands possibilities for the creation and development of educational resources, teachers' authorship, pedagogical sensitivity, and educational mediation remain essential and irreplaceable.

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Author Biographies

Darlan Eziquiel Felisberto da Silva, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

Mestrando no Programa de Pós Graduação em Tecnologias Educacionais em Rede - PPGTER, na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Possui graduação em Tecnologia em Sistemas para Internet pela Universidade Federal de Santa Maria (2012). Atualmente, é Analista em Tecnologia da Informação no Instituto Federal Farroupilha - Reitoria.

Eliza Catarina Rodrigues Dubois , Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

Mestranda no Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Educacionais em Rede (PPGTER) da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Graduada em licenciatura e bacharelado em educação física pela URCAMP, universidade da Região da Campanha Campus São Gabriel. Atua como professora regente de classe na Prefeitura Municipal de Uruguaiana.

Giani Petri, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

Professor na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), lotado no Colégio Politécnico da UFSM e docente permanente no Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Educacionais em Rede (PPGTER). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC, 2018), mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM, 2013), bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Luterana do Brasil (ULBRA, 2009) com habilitação em licenciatura plena (UFSM, 2014).

Giliane Bernardi, Universidade Federal de Santa Maria

Professora Titular do Departamento de Computação Aplicada - DCOM, no Centro de Tecnologia da Universidade Federal de Santa Maria - UFSM, atuando nos cursos de Ciência da Computação, Engenharia de Computação e Sistemas de Informação. Ainda, atua no Mestrado Profissional em Tecnologias Educacionais em Rede, no Centro de Educação, estando na coordenação do programa, na gestão 2019-2023. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática na Educação. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (1996), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2000) e doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2009). 

Andre Zanki Cordenonsi, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

Andre Zanki Cordenonsi é graduado em Informática pela Universidade Federal de Santa Maria (1996), mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2000) e doutor em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2008). Atualmente é professor titular da Universidade Federal de Santa Maria e atua no Mestrado Profissional em Tecnologias Educacionais.

Adriana Soares Pereira, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

Professora Titular da Universidade Federal de Santa Maria. Possui doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul e graduação em Informática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (1995). Professora permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Educacionais em Rede (PPGTER), na UFSM.

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Published

2026-11-04

Issue

ReTER – v. 7, n. 1, 2026 – Publicação Contínua

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Dossiê - Inteligência Artificial na Educação

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