Análise da Pandemia de COVID-19 em Pelotas

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X66994

Palavras-chave:

COVID-19, Modelos epidemiológicos, Modelagem matemática

Resumo

Neste trabalho apresenta-se uma análise da situação dos casos de contaminação da população pelo virus SARS-CoV-2, durante a pandemia de COVID-19, na cidade de Pelotas, no sul do Rio Grande do Sul. Utilizando um modelo matemático do tipo compartimentado simples e determinístico, apresenta-se uma projeção do número de casos até o final do ano de 2020, considerando 3 diferentes cenários. A evolução da pandemia considerando curvas de casos acumulados, recuperados, ativos e óbitos; a ocupação dos leitos de UTI exclusivos COVID; casos e óbitos por semana epidemiológica e a variação do número efetivo de reprodução e do percentual de isolamento social em Pelotas, também será apresentado.

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Biografia do Autor

Gustavo Braz Kurz, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, RS

Possui Graduação em Matemática Licenciatura pela Universidade Federal de Pelotas e atualmente é aluno especial do programa de pós-graduação em modelagem matemática da mesma instituição.

Daniela Buske, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, RS

Possui graduação em Matemática Licenciatura Plena pela Universidade Federal de Santa Maria (1999) , mestrado e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2004;2008) na área de Fenômenos de Transporte / Dispersão de Poluentes e pós-doutorado pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2011) na área de Engenharia Nuclear. Realizou estágio de doutorado na Itália no "Istituto Di Scienze Dell'atmosfera e Del Clima Di Bologna", ISAC/CNR de Bologna. Atualmente é professora associada da Universidade Federal de Pelotas. Participa do PPG em Modelagem Matemática e do PPG em Ciências Ambientais da UFPel. Tem experiência na área de Geociências e Matemática Aplicada, com ênfase em Matemática Aplicada / Física da Atmosfera / Fenômenos de Transporte, atuando principalmente nos seguintes temas: dispersão de poluentes, modelagem matemática, física da camada limite atmosférica, poluição do ar, soluções analíticas/semi-analíticas, transformadas integrais, transferência de calor e massa. Na página do laboratório GDISPEN estão descritas algumas das pesquisas que têm sido desenvolvidas pela pesquisadora e equipe do grupo de pesquisa: https://wp.ufpel.edu.br/fentransporte/

Régis Sperotto Quadros, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, RS

Possui graduação em Matemática pela Universidade de Passo Fundo (2000), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003), doutorado em Matemática Aplicada realizado na Technische Universität Darmstadt em Darmstadt na Alemanha (2009) e Pos-doutorado em Energia Nuclear pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2014). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise Numérica e Otimização. Atualmente é professor associado do Departamento de Matemática e Estatística na Universidade Federal de Pelotas e coordenador do Programa de Pós Graduação em Modelagem Matemática do Instituto de Física e Matemática da UFPel. Na página do laboratório GDISPEN estão descritas algumas das pesquisas que têm sido desenvolvidas pelo pesquisador e equipe do grupo de pesquisa: https://wp.ufpel.edu.br/fentransporte/

Glênio Aguiar Gonçalves, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, RS

Possui graduação em Bacharelado em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) (1995), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1999), doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003) e pós-doutorado pela UFRGS (2008). Atualmente é professor associado da Universidade Federal de Pelotas (UFPel) e participa do PPG em Modelagem Matemática. Tem experiência na área de Engenharia Nuclear, Geociências e Matemática Aplicada, com ênfase em Fenômenos de Transporte, atuando principalmente nos seguintes temas: LTSN, transferência radiativa, dispersão de poluentes, modelagem matemática, física da camada limite atmosférica, poluição do ar, soluções analíticas/semi-analíticas, transformadas integrais.

Referências

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Publicado

2021-11-08 — Atualizado em 2022-07-14

Versões

Como Citar

Kurz, G. B., Buske, D., Quadros, R. S., & Gonçalves, G. A. (2022). Análise da Pandemia de COVID-19 em Pelotas. Ciência E Natura, 43, e9. https://doi.org/10.5902/2179460X66994 (Original work published 8º de novembro de 2021)

Edição

v. 43 (2021): Edição Especial: X ERMAC RS

Seção

Edição Especial

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