Simulation for a trajectory of locusts swarm in Argentina in 2020

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X65709

Keywords:

Migratory locust, Mathematical model, Swarm trajectory, WRF model

Abstract

This work presents a simulation for the trajectory of a locusts swarm of the species Schistocerca cancellata (Audinet-Serville), between May 22th and July 29th, 2020, in Argentina. To obtain the directions, temperature and intensities of the wind, used to determine the daily traveled distance of the insects, the data of weather forecast from Weather Research and Forecasting (WRF) model are used. The methodology used allows following in real-time the movement of locusts swarms, with wind field forecasts by the WRF model, predicting the trajectory and making it possible to plan actions by government control agencies with pesticides in convenient areas. A statistical analysis shows the effectiveness of the forecast model used.    

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Fernanda Tumelero, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, RS

Atualmente é pós-doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica pela UFRGS, com bolsa da CNPq. Pós-Doutora em Modelagem Matemática pela UFPel (2020). Doutora em Engenharia Mecânica na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2019). Mestre em Modelagem Matemática na Universidade Federal de Pelotas (2015). Possui graduação em Licenciatura em Matemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Câmpus Bento Gonçalves (2013).

Viliam Cardoso da Silveira, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, RS

Graduação em meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas (2011). Mestrado em meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas (2013). Doutorando em meteorologia pela Universidade Federal de Santa Maria (2017). 

Guilherme Jahnecke Weymar, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, RS

Atualmente é professor do Magistério Superior da Universidade Federal de Pelotas. Doutor e Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Pelotas. Participa do Programa de Pós Graduação em Modelagem Matemática da Universidade Federal de Pelotas.

Daniela Buske, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, RS

Possui graduação em Matemática Licenciatura Plena pela Universidade Federal de Santa Maria (1999) , mestrado e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2004;2008) na área de Fenômenos de Transporte / Dispersão de Poluentes e pós-doutorado pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2011) na área de Engenharia Nuclear. Realizou estágio de doutorado na Itália no "Istituto Di Scienze Dell'atmosfera e Del Clima Di Bologna", ISAC/CNR de Bologna. Atualmente é professora associada da Universidade Federal de Pelotas. Participa do PPG em Modelagem Matemática e do PPG em Ciências Ambientais da UFPel.

Régis Sperotto de Quadros, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, RS

Possui graduação em Matemática pela Universidade de Passo Fundo (2000), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003), doutorado em Matemática Aplicada realizado na Technische Universität Darmstadt em Darmstadt na Alemanha (2009) e Pos-doutorado em Energia Nuclear pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2014). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise Numérica e Otimização. Atualmente é professor associado do Departamento de Matemática e Estatística na Universidade Federal de Pelotas e coordenador do Programa de Pós Graduação em Modelagem Matemática do Instituto de Física e Matemática da UFPel. 

Glênio Aguiar Gonçalves, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, RS

Possui graduação em Bacharelado em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) (1995), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1999), doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003) e pós-doutorado pela UFRGS (2008). Atualmente é professor associado da Universidade Federal de Pelotas (UFPel) e participa do PPG em Modelagem Matemática.

Alexandre Sacco de Athayde, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, RS

Bacharel em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2006), possui mestrado em matemática aplicada e doutorado em engenharia mecânica pela mesma universidade. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada. Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Pelotas.

Luciana Rossato Piovesan, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, RS

Possui graduação em Matemática-Licenciatura Plena pela Universidade Federal de Santa Maria (2006) e mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2009). Atualmente é Professora Assistente da Universidade Federal de Pelotas.

Igor da Cunha Furtado, Instituto Federal Sul Rio-Grandense, Passo Fundo, RS

Atualmente professor de magistério do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal Sul-Rio-Grandense. Doutor e Mestre em engenharia mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Pelotas.

References

LIVRE, C. (2020). Argentina encontrou uma forma de combater a nuvem de gafanhotos. Disponível em: https://catracalivre.com.br/mais/argentina-encontrou-uma-forma-de-combater-a-nuvem-de- gafanhotos/. Acesso em: 23 de Setembro de 2020.

MARKLE, S. (2007). Locusts: Insects on the Move (Insect World). Lerner Publications.

SENASA (2020a). Langostas. Disponível em: https://www.argentina.gob.ar/senasa/micrositios/ langostas. Acesso em: 23 de Setembro de 2020.

SENASA (2020b). Maps. Disponível em: https://geonode.senasa.gob.ar/maps/1806/view. Acesso em: 23 de Setembro de 2020.

TOPAZ, C. M., D’ORSOGNA, M. R., EDELSTEIN-KESHET, BERNOFF, A. J. (2012). Locust dynamics: Behavioral phase change and swarming. PLOS Computational Biology, 8(8).

UFPel (2020). Ufpel acompanha e simula trajetória da nuvem de gafanhotos. Disponível em: http://ccs2.ufpel.edu.br/wp/2020/07/20/ufpel-acompanha-e-simula-trajetoria-da-nuvem-de-gafanhotos/. Acesso em: 23 de Setembro de 2020

Published

2021-11-08

How to Cite

Tumelero, F., Silveira, V. C. da, Weymar, G. J., Buske, D., Quadros, R. S. de, Gonçalves, G. A., Athayde, A. S. de, Piovesan, L. R., & Furtado, I. da C. (2021). Simulation for a trajectory of locusts swarm in Argentina in 2020. Ciência E Natura, 43, e3. https://doi.org/10.5902/2179460X65709

Issue

Section

Special Edition

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 > >>