Analysis of the COVID-19 Pandemic in Pelotas

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X66994

Keywords:

COVID-19, Epidemiological models, Mathematical modeling

Abstract

This work presents an analysis of the cases contamination situation by the SARS-CoV-2 virus during the pandemic COVID-19, in the city of Pelotas, in the south of Rio Grande do Sul. Using a simple compartmentalized mathematical model and deterministic, a projection of the number cases until the end is presented, year 2020, considering 3 different scenarios. The evolution of pandemic considering curves of accumulated, recovered, active and Deaths; the occupation of COVID exclusive ICU beds; cases and deaths per epidemiological week and the variation in the effective number of reproduction and the percentage of social isolation in Pelotas will also be presented.

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Author Biographies

Gustavo Braz Kurz, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, RS

Possui Graduação em Matemática Licenciatura pela Universidade Federal de Pelotas e atualmente é aluno especial do programa de pós-graduação em modelagem matemática da mesma instituição.

Daniela Buske, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, RS

Possui graduação em Matemática Licenciatura Plena pela Universidade Federal de Santa Maria (1999) , mestrado e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2004;2008) na área de Fenômenos de Transporte / Dispersão de Poluentes e pós-doutorado pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2011) na área de Engenharia Nuclear. Realizou estágio de doutorado na Itália no "Istituto Di Scienze Dell'atmosfera e Del Clima Di Bologna", ISAC/CNR de Bologna. Atualmente é professora associada da Universidade Federal de Pelotas. Participa do PPG em Modelagem Matemática e do PPG em Ciências Ambientais da UFPel. Tem experiência na área de Geociências e Matemática Aplicada, com ênfase em Matemática Aplicada / Física da Atmosfera / Fenômenos de Transporte, atuando principalmente nos seguintes temas: dispersão de poluentes, modelagem matemática, física da camada limite atmosférica, poluição do ar, soluções analíticas/semi-analíticas, transformadas integrais, transferência de calor e massa. Na página do laboratório GDISPEN estão descritas algumas das pesquisas que têm sido desenvolvidas pela pesquisadora e equipe do grupo de pesquisa: https://wp.ufpel.edu.br/fentransporte/

Régis Sperotto Quadros, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, RS

Possui graduação em Matemática pela Universidade de Passo Fundo (2000), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003), doutorado em Matemática Aplicada realizado na Technische Universität Darmstadt em Darmstadt na Alemanha (2009) e Pos-doutorado em Energia Nuclear pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2014). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise Numérica e Otimização. Atualmente é professor associado do Departamento de Matemática e Estatística na Universidade Federal de Pelotas e coordenador do Programa de Pós Graduação em Modelagem Matemática do Instituto de Física e Matemática da UFPel. Na página do laboratório GDISPEN estão descritas algumas das pesquisas que têm sido desenvolvidas pelo pesquisador e equipe do grupo de pesquisa: https://wp.ufpel.edu.br/fentransporte/

Glênio Aguiar Gonçalves, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, RS

Possui graduação em Bacharelado em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) (1995), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1999), doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003) e pós-doutorado pela UFRGS (2008). Atualmente é professor associado da Universidade Federal de Pelotas (UFPel) e participa do PPG em Modelagem Matemática. Tem experiência na área de Engenharia Nuclear, Geociências e Matemática Aplicada, com ênfase em Fenômenos de Transporte, atuando principalmente nos seguintes temas: LTSN, transferência radiativa, dispersão de poluentes, modelagem matemática, física da camada limite atmosférica, poluição do ar, soluções analíticas/semi-analíticas, transformadas integrais.

References

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Published

2021-11-08 — Updated on 2022-07-14

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How to Cite

Kurz, G. B., Buske, D., Quadros, R. S., & Gonçalves, G. A. (2022). Analysis of the COVID-19 Pandemic in Pelotas. Ciência E Natura, 43, e9. https://doi.org/10.5902/2179460X66994 (Original work published November 8, 2021)

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