Análise do rendimento de estudantes da área da saúde frente a uma metodologia ativa de ensino para testes de hipóteses
DOI:
https://doi.org/10.5902/2179460X40424Palavras-chave:
Ensino de Estatística, Análise de Testes, Metodologia Ativa de EnsinoResumo
Apresenta-se uma análise do rendimento acerca do conteúdo de testes de hipóteses para a média populacional de alunos da área da saúde que participaram da metodologia ativa de ensino chamada Problem Based Learning adaptada ao contexto de ensino e amparada pela Teoria dos Campos Conceituais. Este rendimento foi comparado com o de alunos que tiveram aulas tradicionais por meio de um instrumento criado para este fim e procurou replicar questões típicas deste conteúdo. O instrumento foi aplicado a 99 estudantes de uma instituição de ensino superior do sul do Brasil, pelo ambiente Moodle, presencialmente com uso dos softwares Excel e Bioestat. Os rendimentos foram analisados pela Análise Exploratória dos Dados, a Teoria Clássica dos Testes e Testes de Hipóteses e foram maiores para os alunos que não participaram do PBL. Possíveis causas são a melhor adequação do instrumento ao sistema tradicional de ensino, limitações contextuais para a aplicação da metodologia ativa sem descaracteriza-la como a baixa carga horária e a resistência a novas metodologias. Conclui-se que a diferença de rendimentos não é grande a ponto de desestimular o esforço de adaptar metodologias ativas de ensino à Bioestatística, dadas suas outras vantagens para além do rendimento.
Downloads
Referências
AMRHEIN, V.; GREENLAND, S.; MCSHANE, B. Scientists rise up against statistical significance. Nature, v. 567, n. 7748, p. 305–307, 20 mar. 2019.
BATANERO, C.; ESTEPA, A.; GODINO, J. D. Análisis Exploratorio de Datos: Sus Posibilidades en la Enseñanza Secundaria. Suma, v. 9, p. 25–31, 1991.
BEHRENS, J. T. Principles and Procedures of Exploratory Data Analysis. Psychological Methods, v. 2, n. 2, p. 131–160, 1997.
BORGATTO, A. F.; ANDRADE, D. F. DE. Análise clássica de testes com diferentes graus de dificuldade. Estudos em Avaliação Educacional, v. 23, n. 52, p. 146, 30 ago. 2012.
COHEN, H. W. P Values: Use and Misuse in Medical Literature. American Journal of Hypertension, v. 24, n. 1, p. 18–23, 1 jan. 2011.
CRONBACH, L. J. Coefficient Alpha And The Internal Structure Of Tests. PSYCHOMETRIKA, v. 16, n. 3, p. 297–334, 1951.
ESTATCAMP. Estimação não paramétrica de densidades: método do núcleo - Análise de Capacidade. Disponível em: http://www.portalaction.com.br/analise-de-capacidade/431-estimacao-nao-parametrica-de-densidades-metodo-do-nucleo. Acesso em: 25 set. 2019.
GIL, A. C. Como Elaborar Projetos de Pesquisa/Antonio Carlos Gil. 3a ed. São Paulo: Atlas, 2002.
MAROCO, J.; GARCIA-MARQUES, T. Qual a fiabilidade do alfa de Cronbach? Questões antigas e soluções modernas? Laboratório de Psicologia, v. 4, n. 1, p. 65–90, 2006.
MOREIRA, M. A. A Teoria dos Campos Conceituais de Vergnaud, O Ensino de Ciências e a Pesquisa nesta Área. Investigações em Ensino de Ciências, n. 1, p. 7–29, 2002.
ORANGE DATA MINING. Distributions. Disponível em: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/visualize/distributions.html. Acesso em: 26 set. 2019.
PANAGIOTAKOS, D. B. Value of p-value in biomedical research. The open cardiovascular medicine journal, v. 2, p. 97–9, 2008.
PEREIRA, R. F.; GRECA, I. M..; VILLAGRA, J. A. M. Caminhos do ensino de estatística para a área da saúde. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, v. 22, n. 1, p. 67–96, 31 mar. 2019.
POST, W. J.; VAN DUIJN, M. A. J. Teaching Hypothesis Testing: a Necessary Challenge. The 9th International Conference on Teaching Statistics. 2014.
SOARES, J. A. R.; AMORIM, A. F.; SILVA, C. R. DA. Avaliação Educacional em Larga Escala e Algumas Considerações Sobre a TCT e a TRI. Revista Ciências Exatas e Naturais, v. 20, n. 1, p. 119–125, 2018.
TUKEY, J. W. Exploratory Data Analysis. [s.l.] Addison-Wesley, 1977.
WASSERSTEIN, R. L.; LAZAR, N. A. The ASA’s Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 2016.
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Para acessar a DECLARAÇÃO DE ORIGINALIDADE E EXCLUSIVIDADE E CESSÃO DE DIREITOS AUTORAIS clique aqui.
Diretrizes Éticas para Publicação de Revistas
A revista Ciência e Natura está empenhada em garantir a ética na publicação e na qualidade dos artigos.
A conformidade com padrões de comportamento ético é, portanto, esperada de todas as partes envolvidas: Autores, Editores e Revisores.
Em particular,
Autores: Os Autores devem apresentar uma discussão objetiva sobre a importância do trabalho de pesquisa, bem como detalhes e referências suficientes para permitir que outros reproduzam as experiências. Declarações fraudulentas ou intencionalmente incorretas constituem comportamento antiético e são inaceitáveis. Artigos de Revisão também devem ser objetivos, abrangentes e relatos precisos do estado da arte. Os Autores devem assegurar que seu trabalho é uma obra totalmente original, e se o trabalho e / ou palavras de outros têm sido utilizadas, isso tem sido devidamente reconhecido. O plágio em todas as suas formas constitui um comportamento publicitário não ético e é inaceitável. Submeter o mesmo manuscrito a mais de um jornal simultaneamente constitui um comportamento publicitário não ético e é inaceitável. Os Autores não devem submeter artigos que descrevam essencialmente a mesma pesquisa a mais de uma revista. O Autor correspondente deve garantir que haja um consenso total de todos os Co-autores na aprovação da versão final do artigo e sua submissão para publicação.
Editores: Os Editores devem avaliar manuscritos exclusivamente com base no seu mérito acadêmico. Um Editor não deve usar informações não publicadas na própria pesquisa do Editor sem o consentimento expresso por escrito do Autor. Os Editores devem tomar medidas de resposta razoável quando tiverem sido apresentadas queixas éticas relativas a um manuscrito submetido ou publicado.
Revisores: Todos os manuscritos recebidos para revisão devem ser tratados como documentos confidenciais. As informações ou ideias privilegiadas obtidas através da análise por pares devem ser mantidas confidenciais e não utilizadas para vantagens pessoais. As revisões devem ser conduzidas objetivamente e as observações devem ser formuladas claramente com argumentos de apoio, de modo que os Autores possam usá-los para melhorar o artigo. Qualquer Revisor selecionado que se sinta desqualificado para rever a pesquisa relatada em um manuscrito ou sabe que sua rápida revisão será impossível deve notificar o Editor e desculpar-se do processo de revisão. Os Revisores não devem considerar manuscritos nos quais tenham conflitos de interesse resultantes de relacionamentos ou conexões competitivas, colaborativas ou outras conexões com qualquer dos autores, empresas ou instituições conectadas aos documentos.
