Avaliação do nível de satisfação dos clientes de um restaurante por meio da Teoria da Resposta ao Item

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X39781

Palavras-chave:

Satisfação do Cliente, Métodos e Modelos Estatísticos, Estatística Aplicada

Resumo

O objetivo desse trabalho foi criar uma escala para avaliar o nível de satisfação dos clientes de um restaurante, por meio do Modelo Logístico de Dois Parâmetros (ML2) da Teoria da Resposta ao Item (TRI). Para isso, foi aplicado um questionário a 640 clientes contendo 28 atributos do restaurante relacionados com os ambientes interno e externo, com a alimentação e com o atendimento. Os resultados mostraram que a maioria dos respondentes estão satisfeitos com os atributos avaliados, sendo que os itens melhores avaliados foram as opções de pagamento, a localização do restaurante e o seu tamanho e estrutura. Observou-se ainda que todos os itens tiveram um bom ajuste com o ML2 da TRI, não sendo necessário a exclusão de nenhum deles. Consequentemente, foi possível construir uma escala interpretável com quatro níveis para a satisfação dos clientes. Além disso, foi possível avaliar o questionário e identificar para qual o intervalo do traço latente que ele é mais adequado. A estimação dos parâmetros permitiu localizar os itens na escala criada, assim como identificar aqueles que merecem maior atenção no planejamento organizacional do restaurante.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Nicásio Gouveia, Universidade Federal de Santa Maria

Graduado em Estatística pela Universidade Federal de Santa Maria, Especialista em Estatística e Modelagem Quantitativa pela Universidade Federal de Santa Maria

Fernando de Jesus Moreira Junior, Universidade Federal de Santa Maria

Graduado em Estatística (UFRGS), Mestre em Engenharia de Produção (UFRGS), Doutor em Engenharia de Produção (UFSC)

Angela Pellegin Ansuj, Universidade Federal de Santa Maria

Possui Graduação em Matemática Licenciatura Plena com Habilitação em Física Licenciatura (FIC-UFN), Mestrado em Métodos Quantitativos (UFSM), Mestrado em Engenharia de Produção (UFSM) e Especialização em Estatística Aplicada (UNOPAR)

José Renê de Oliveira, Universidade Federal de Santa Maria

Graduado em Geografia pela Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras Imaculada Conceição, Graduado em Estudos Sociais pela Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras Imaculada Conceição, Graduado em Administração pela Faculdade Antônio Meneghetti e Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria 

Referências

ALBRECHT K. Revolução nos serviços. 3. ed. São Paulo: Pioneira, 1992.

ANDRADE DF, TAVARES HR, VALLE RC. Teoria da resposta ao item: conceitos e aplicações. São Paulo: ABE - Associação Brasileira de Estatística, 2000.

ARAUJO EAC, ANDRADE DF, BORTOLOTTI SLV. Teoria da Resposta ao item. Revista da Escola de Enfermagem USP, 43 (Esp):1000-8, 2009.

AYALA RJ. The Theory and Practice of Item Response Theory. The Guilford Press, New York Wiley, 2009.

EMBRETSON S, REISE SP. Item Response Theory for Psychologists. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Inc. Publishers, 2000.

BAKER FB. The basis of item response theory parameter estimation techniques. ERIC Clearinghouse on Assessment and Evaluation, 2001.

BARLOW J, MOLLER C. Reclamação de Cliente? Não tem melhor presente: usando o feedback do cliente como uma ferramenta estratégica. São Paulo: Futura, 1996.

BEATON AE, ALLEN NL. Interpreting scales through scale anchoring. Journal of Educational Statistics, 17, 191-204, 1992.

BIRNBAUM A. Some Latent Trait Models and Their Use in Infering an Examinee’s Ability. In: LORD FM, NOVICK MR. Statistical Theories of Mental Test Scores. Reading, MA: Addison-Wesley, 1968.

BORTOLOTTI SLV. et al . Consumer satisfaction and item response theory: creating a measurement scale. Gest. Prod., São Carlos, v. 19, n. 2, 2012. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2012000200005&lng=en&nrm=iso. Acesso em 06 jul 2014.

DUBE L. et al. Measuring customer satisfaction for strategic management. Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly, New York: v. 35, n. º 1, p.39-48, 1994.

FONTANIVE NS, ELLIOT LG, KLEIN R. Os desafios da apresentação dos resultados da avaliação de sistemas escolares a diferentes públicos. REICE - Revista Electrónica Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, v. 5, n. 2e, 2007.

GIERL MJ, ACKERMAN T. Software Review: XCALIBRE™ Marginal Maximum-Likelihood Estimation Program, Windows™ Version 1. 10. Applied Psychological Measurement, 20, p.303-307, 1996.

HOWARD JA. SHETH JN. The Theory of Buyer Behavior. John Wiley & Sons, 1969.

KOTLER P. Administração de Marketing: Analise, Planejamento, Implementação e Controle. 5. ed. São Paulo: Atlas, 1998.

MICROSOFT. Microsoft Excel [computer software]. Redmond, Washington: Microsoft, 2003.

MOREIRA JUNIOR FJ. A utilização da teoria da resposta ao item como ferramenta para a construção de escalas na área de gestão. Revista Gestão Organizacional, v.6, p. 143-159, 2014a.

MOREIRA JUNIOR FJ. Contribuições da Teoria da Resposta ao Item nas Avaliações Educacionais. Ciência e Natura, v. 36, Edição Especial, p. 58-72, 2014b.

MOREIRA JUNIOR FJ. Sistemática para a Implantação de Testes Adaptativos Informatizados baseados na Teoria da Resposta ao Item. 2011. 334 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Centro Tecnológico, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2011.

MOREIRA JUNIOR FJ, TEZZA R, BORNIA AC. Estimação da usabilidade de sites e-commerce pelo método da máxima verossimilhança. Ciência e Natura, v. 33, n. 2, p. 23-42, 2011.

OLIVER RL. Measurement and Evaluation of Satisfaction Processes in Retailing Settings. Journal of Retailing, v. 57, n. 3, 1981, p. 25-48.

OLIVER RL. Cognitive, affective, and attribute bases of the satisfaction response. Journal of Consumer Research, Chicago: v. 20, p. 418-430, 1993.

PARTCHEV I. Package irtoys: Simple interface to the estimation and plotting of IRT models, 2013. R package version 0.1.6, 2013.

PASSADOR JL, FILHO DOL, SPANHOL PS, RODRIGUES FS, SABES JJS. A percepção do consumidor de alimentos “fora de casa”: um estudo multicaso na cidade de Campo Grande/MS. In: SIMPEP, XIII, Anais..., Bauru, SP, Brasil, 6 a 8 de novembro de 2006.

PINHEIRO FA, LEITE AAM, OLIVEIRA MS. A. Avaliação da Qualidade Percebida em um restaurante temático-típico. Revista Gerenciais, v.7, n.1, p.53-59, São Paulo, 2008.

R DEVELOPMENT CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2008.

REVELLE W. Package "psych": Procedures for Psychological, Psychometric, and Personality Research, 2020. R package version 1.9.12.31, 2013.

ROSSI CAV, SLONGO LA. Pesquisa de Satisfação de clientes: o Estado-da-Arte e Preposição de um Método Brasileiro. Revista de Administração Contemporânea, 1998.

SAMEGIMA F. Estimation of latent ability using a response pattern of graded scores. Psychometric Monograph, 17, 1969.

SCHMITT BH. Marketing experimental: das características e benefícios às experiências. São Paulo: Nobel, 2000.

TAVARES HR, ANDRADE DF, PEREIRA CA. Detection of determinant genes and diagnostic via item response theory. Genetics and Molecular Biology, v. 27, n. 4, p. 679-685, 2004.

TOIT M. IRT from SSI: BILOG-MG, MULTILOG, PARSCALE, TESTFACT. Scientific Software International, 2003.

VALLE RC. A Construção e a Interpretação de Escalas de Conhecimento – Considerações Gerais e uma Visão do que vem sendo feito no SARESP. Estudos em Avaliação Educacional, n. 23, p. 71-92, 2001.

VENDRAMINI CMM, SILVA MC, CANALE M. Análise de Itens de uma Prova de Raciocínio Estatístico. Psicologia em Estudo, Maringá, v. 9, n. 3, p. 487-498, set./dez. 2004.

WAKEFIELD et al. The importance of services capes in leisure service settings. Journal of Services Marketing, Chicago: Vol. 8 No.3, pp.66-76, 2004.

WALL EA, BERRY L. The combined effects of the physical environment and employee behavior on customer perception of restaurant service quality. Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly, v. 48, n. 1, p.59 – 69, 2007.

Downloads

Publicado

2020-12-29

Como Citar

Gouveia, N., Moreira Junior, F. de J., Ansuj, A. P., & Oliveira, J. R. de. (2020). Avaliação do nível de satisfação dos clientes de um restaurante por meio da Teoria da Resposta ao Item. Ciência E Natura, 42, e51. https://doi.org/10.5902/2179460X39781

Edição

Seção

10 anos estatística- Bacharelado

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)

1 2 3 > >> 

Artigos Semelhantes

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.