Estimativas da acurácia da classificação do uso e cobertura da terra associadas a sensibilidade do classificador MAXVER e da técnica de subamostragem holdout sobre loteamentos em Pelotas-RS

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X87230

Palavras-chave:

Acurácia, Estatística KAPPA, Sensoriamento remoto, SIG

Resumo

O crescimento urbano no município de Pelotas-RS vem intensificando-se nos últimos anos. Essa tendência é evidenciada pelo número de novos loteamentos e empreendimentos habitacionais disponibilizados no mercado imobiliário da cidade. Com esse crescimento, tornam-se motivos de preocupação os possíveis problemas relacionados a ocorrência de alagamentos e eventuais inundações, tendo em vista as características topográficas do município. Uma das formas de se monitorar essa expansão urbana é por intermédio de análises via sensoriamento remoto, sobre as quais se obtêm ampla gama de informações estatísticas, dentre elas os índices de precisão e exatidão extraídos através de processos de classificação de uso e ocupação de terra. É o caso do Teste KAPPA que se mostra muito eficiente em análises de áreas de impermeabilização da superfície, perda da cobertura vegetal, entre outros. Essas taxas são importantes para a realização de cálculos de drenagem urbana utilizados na determinação do dimensionamento das águas pluviais. Neste estudo de caso voltado a Pelotas, o processo de classificação obteve desempenho superior a 90% nos índices de acurácia, sendo considerados excelentes para esse tipo de análise interpretativa.

Downloads

Biografia do Autor

Everton Rodrigues Zirbes, Universidade Federal de Pelotas

Mestrando no Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais (PPGCAmb) e Tecnologista em Geoprocessamento (2021) pelo Centro de Engenharias (CEng) na Universidade Federal de Pelotas (UFPEL). Técnico em Meteorologia (2022) pelo Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Atualmente, sou pesquisador bolsista da Coordenação de Aperfeiçoamento Pessoal de Nível Superior (CAPES) nos Laboratórios de Geoprocessamento aplicado a Estudos Ambientais (LGEA) e Laboratório de Drenagem e Águas Residuárias (LabDAR). Possuo experiência acadêmica na área de Geociências, com ênfase em Geomática e Geoprocessamento, atuando principalmente nos seguintes temas: Levantamento Planialtimétrico Cadastral; Fotointerpretação e Vetorização para Construção de MUB; Aerofotogrametria com Drones; Processamento Digital de Imagens; Aplicação de Sistemas de Informações Georreferenciadas (GIS) em: Sensoriamento Remoto e Análise Espacial; Meteorologia de Mesoescala; Desastres Naturais; Análise, Monitoramento e Mapeamento Ambiental.

Daniela Buske, Universidade Federal de Pelotas

Possui graduação em Matemática Licenciatura Plena pela Universidade Federal de Santa Maria (1999) , mestrado e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2004;2008) na área de Fenômenos de Transporte / Dispersão de Poluentes e pós-doutorado pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2011) na área de Engenharia Nuclear. Realizou estágio de doutorado na Itália no "Istituto Di Scienze Dell'atmosfera e Del Clima Di Bologna", ISAC/CNR de Bologna. Atualmente é professora associada da Universidade Federal de Pelotas. Participa do PPG em Modelagem Matemática e do PPG em Ciências Ambientais da UFPel. Tem experiência na área de Geociências e Matemática Aplicada, com ênfase em Matemática Aplicada / Física da Atmosfera / Fenômenos de Transporte, atuando principalmente nos seguintes temas: dispersão de poluentes, modelagem matemática, física da camada limite atmosférica, poluição do ar, soluções analíticas/semi-analíticas, transformadas integrais, transferência de calor e massa. Na página do laboratório GDISPEN estão descritas algumas das pesquisas que têm sido desenvolvidas pela pesquisadora e equipe do grupo de pesquisa: https://wp.ufpel.edu.br/fentransporte/

Diuliana Leandro, Universidade Federal de Pelotas

Professora do Centro de Engenharias da Universidade Federal de Pelotas (UFPel), atualmente coordenadora do Curso de Engenharia Ambiental e Sanitária, é membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais (PPGCAmb-UFPel). Foi professora do Grupo Magistério Superior do Departamento de Geomática da Universidade Federal do Paraná (UFPR) de 2011 até junho de 2014. Doutora em Ciências Geodésicas pela Universidade Federal do Paraná. Possui mestrado em Ciências Geodésicas pela Universidade Federal do Paraná (2009), graduada em Engenharia Cartográfica pela Universidade Federal do Paraná (2006) e tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Ciências Geodésicas, atuando principalmente nos seguintes temas: GPS, multicaminho, Posicionamento GPS, Sensoriamento Remoto, monitoramento ambiental, fragilidade e vulnerabilidade ambiental, desastres naturais, resiliência a eventos extremos, mapeamento ambiental. Seu trabalho prolífico não se limita apenas à pesquisa, uma vez que ela está envolvida em atividades extensionistas de grande relevância, colaborando com órgãos públicos para promover impactos tangíveis na sociedade.

Andrea Souza Castro, Universidade Federal de Pelotas

Possui graduação em Faculdade de Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Pelotas (2001) e mestrado em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2005). Doutorado Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2011). Atualmente é professora Associada do Centro de Engenharias (CEng) da Universidade Federal de Pelotas (UFPel). É membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais (PPGCAmb-UFPel). Tem experiência na área de Engenharia Ambiental e Sanitária, Ciências Ambientais atuando principalmente nos seguintes temas: drenagem, escoamento superficial, estruturas de controle na fonte, pavimentos permeáveis, telhados verdes e gestão ambiental.

Referências

Bradter, U. et al. (2020). Classifying grass-dominated habitats from remotely sensed data: The influence of spectral resolution, acquisition time and the vegetation classification system on accuracy and thematic resolution. Science of The Total Environment, 711, 134584, DOI: https: //doi .org/10.1016/j.scitotenv.2019.134584. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.134584

Chowdhury, M.S., Hafsa, B. (2022). Multi-decadal land cover change analysis over Sundarbans Mangrove Forest of Bangladesh: A GIS and remote sensing based approach. Global Ecology and Conservation. 37, e0215. DOI: https://doi.org/10.1016/j.gecco.2022.e02151. DOI: https://doi.org/10.1016/j.gecco.2022.e02151

Congalton, R. G. (1991). A Review of Assessing the Accuracy of Classifications of Remotely Sensed Data. Remote Sensing of Environment, 37, 35-46. DOI https://doi-org.ez66.periodicos.capes.gov.br/10.1016/0034-4257(91)90048-B. DOI: https://doi.org/10.1016/0034-4257(91)90048-B

IBGE. (2020). Monitoramento da cobertura e uso da terra do Brasil: 2016 - 2018. Coleção IBGEANA. Rio de Janeiro (Brasil): Biblioteca IBGE.

Lee, C., Landgrebe, D. A. (1993). Analyzing High-dimensional Multispectral Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 31(4), 792-800. DOI: 10.1109/36.239901. DOI: https://doi.org/10.1109/36.239901

Tucci, C. E. M. (2002). Gerenciamento da Drenagem Urbana. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, 7.(1), 5-27. DOI10.21168/rbrh.v7n1.p5-27. DOI: https://doi.org/10.21168/rbrh.v7n1.p5-27

Zirbes, E. R. et al. (2022). Análise Temporal dos Índices de Impermeabilização Urbana em Loteamentos no Município de Pelotas - RS. Anais do XXXI Congresso de Iniciação Científica – 8ª SIIEPE, Pelotas, Brasil.

Downloads

Publicado

2024-11-04

Como Citar

Zirbes, E. R., Buske, D., Leandro, D., & Castro, A. S. (2024). Estimativas da acurácia da classificação do uso e cobertura da terra associadas a sensibilidade do classificador MAXVER e da técnica de subamostragem holdout sobre loteamentos em Pelotas-RS. Ciência E Natura, 46(esp. 1), e87230. https://doi.org/10.5902/2179460X87230

Edição

Seção

Edição Especial 1

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)

1 2 3 4 5 > >>