Simulação da dinâmica de transmissão da esporotricose em gatos utilizando o modelo epidemiológico SI

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X87105

Palavras-chave:

Esporotricose, Incidˆencia, Epidemia, Modelo matem´atico suscet´ıvel infectado

Resumo

A esporotricose é uma micose emergente e negligenciada com distribuição mundial. No Brasil ocorre uma epidemia zoonótica com dois epicentros definidos nos estados do Rio de Janeiro e Rio Grande do Sul. Porém, pouco se sabe sobre a dinâmica dessa epidemia. No presente trabalho foi calculada a taxa de incidência da doença, e utilizado o modelo matemático SI (Suscetível Infectado) para apresentar os parâmetros epidemiológicos e a curva epidêmica da esporotricose em gatos. Foram utilizados dados da área urbana de Pelotas, a principal cidade afetada pela esporotricose no Sul do Brasil, e dados secundários do principal laboratório de diagnóstico micológico veterinário da região. Através dos resultados obtidos encontrou-se a taxa de incidência média de 79 casos a cada 100.000 gatos, e R0 de 1,45 (número de reprodução básico) através do qual é possível afirmar que a epidemia se encontra em sua fase exponencial. Confirmou-se que o modelo matemático SI foi capaz de inferir parâmetros fundamentais da dinâmica e disseminação da esporotricose, podendo ser utilizado como ferramenta para a predição da evolução dessa doença. Como consequência dos resultados encontrados, apresentamos um quadro epidemiológico que requer intervenção imediata com medidas para conter o avanço dessa epidemia.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Sergiane Baes Pereira, Universidade Federal de Pelotas

Possui graduação em Medicina Veterinária pela Universidade Federal de Pelotas (2016). Atualmente trabalha na Secretaria Estadual da Agricultura, Pecuária, Produção Sustentável e Irrigação e doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Veterinária da Universidade Federal de Pelotas. Possui especialização em Patologia Clínica Veterinária e em Saúde Pública, e mestrado na área de epidemiologia pela Universidade Federal de Pelotas.

Fernanda Tumelero, Universidade Federal do Rio Grande

Professora no Instituto de Matemática, Estatística e Física - IMEF, Universidade Federal do Rio Grande - FURG. Pós-Doutora em Modelagem Matemática pela UFPel (2023). Pós-doutora em Engenharia no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica pela UFRGS (2021). Pós-Doutora em Modelagem Matemática pela UFPel (2020). Doutora em Engenharia Mecânica na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2019). Mestre em Modelagem Matemática na Universidade Federal de Pelotas (2015). Graduação em Licenciatura em Matemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Bento Gonçalves (2013).

Glênio Aguiar Gonçalves, Universidade Federal de Pelotas

Possui graduação em Bacharelado em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) (1995), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1999), doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003) e pós-doutorado pela UFRGS (2008). Atualmente é professor da Universidade Federal de Pelotas (UFPel).

Régis Sperotto de Quadros, Universidade Federal de Pelotas

Possui graduação em Matemática pela Universidade de Passo Fundo (2000), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003), doutorado em Matemática Aplicada realizado na Technische Universität Darmstadt em Darmstadt na Alemanha (2009) e Pos-doutorado em Energia Nuclear pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2014). Atualmente é professor na Universidade Federal de Pelotas.

Angelita dos Reis Gomes, Universidade Federal de Pelotas

Veterinary Doctor at the Veterinary Faculty of the Federal University of Pelotas (FAVET/UFPel). Mycologist responsible for the Center for Diagnosis and Research in Veterinary Mycology. Graduated from the Federal University of Santa Maria (UFSM, 2007). Master's in Veterinary Science (Federal University of Pelotas, 2012). PhD in Veterinary Sciences - Animal Health (UFPel, 2016).

Daniela Buske, Universidade Federal de Pelotas

Possui graduação em Matemática Licenciatura Plena pela Universidade Federal de Santa Maria (1999), mestrado e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2004;2008) na área de Fenômenos de Transporte / Dispersão de Poluentes e pós-doutorado pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2011) na área de Engenharia Nuclear. Atualmente é professora da Universidade Federal de Pelotas. 

Renata Osório de Faria, Universidade Federal de Pelotas

Possui Graduação em Medicina Veterinária pela UFPel, Mestrado pelo Programa de Pós-Graduação em Veterinária/UFPel e Doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Ciências Veterinárias/UFRGS. É Professora do Departamento de Veterinária Preventiva da Faculdade de Veterinária-UFPel.

Fábio Raphael Pascoti Bruhn, Universidade Federal de Pelotas

Professor da Universidade Federal de Pelotas (UFPel), Departamento de Veterinária Preventiva da Faculdade de Veterinária. Graduado em medicina veterinária e doutor em ciências veterinárias, na área de Saúde Coletiva e Sanidade Animal pela Universidade Federal de Lavras (UFLA).

Referências

Barnacle, J. R., Chow, Y. J., Borman, A. M., Wyllie, S., Dominguez, V., Russell, K., Roberts, H., Armstrong-James, D., Whittington, A. M. (2022). The first three reported cases of sporothrix brasiliensis cat-transmitted sporotrichosis outside south america. Med Mycol Case Rep, 39, 14–17. DOI: https://doi.org/10.1016/j.mmcr.2022.12.004

Cori, A., Ferguson, N. M., Fraser, C., Cauchemez, S. (2013). A new framework and software to estimate time-varying reproduction numbers during epidemics. American Journal of Epidemiology, 178(9), 1505–1512. DOI: https://doi.org/10.1093/aje/kwt133

Delamater, P. L., Street, E. J., Leslie, T. F., Jacobsen, K. H. (2019). Complexity of the basic reproduction number (r0). Emerging Infectious Disease, 25(1), 1–4. DOI: https://doi.org/10.3201/eid2501.171901

Ferreira, M. L. (2021). Modelagem matemática em dinâmica da população como uma estratégia no ensino da matemática.

Gremião, I. D. F., Miranda, L. H. M., Reis, E. G., Rodrigues, A. M., Pereira, S. A. (2017). Zoonotic epidemic of sporotrichosis: cat to human transmission. PlosPathog, 13(1), 1–7. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.ppat.1006077

IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (2019a). Indicadores sociais municipais – 2010. URL https://cidades.ibge.gov.br/brasil/rs/pelotas/pesquisa/23/25124, acessado em 04/05/19.

IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (2019b). População de animais de estimação no brasil – 2013. URL https://www.gov.br/agricultura/pt-br/assuntos/camaras-setoriais-tematicas/documentos/camaras-tematicas/insumos-agropecuarios/

anos-anteriores/ibge-populacao-de-animais-de-estimacao-no-brasil-2013-abinpet-79.pdf/view, acessado em 04/05/19.

IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (2020). Indicadores sociais municipais – 2010. URL https://cidades.ibge.gov.br/brasil/rs/rio-grande/pesquisa/23/25124, acessado em 10/10/20.

Keeling, M. J., Rohani, P. (2007). Modeling infectious diseases in humans and animals. Princeton University Press. DOI: https://doi.org/10.1515/9781400841035

Pereira, S. B., Gomes, A. R., Waller, S. B., Xavier, J. R. B., Rodrigues, A. M., Ripoll, M. K., Ferreira, M. R. A., Conceição, F. R., Faria, R. O., Bruhn, F. R. P. (2022). Sporotrichosis in dogs: epidemiological and clinical-therapeutic profile and the emergence of itraconazole-resistant isolates. Med Mycol, 60(12). DOI: https://doi.org/10.1093/mmy/myac089

Rabello, V. B. S., Almeida, M. A., Bernardes-Engemann, A. R., Almeida-Paes, R., de Macedo, P. M., Zancopé-Oliveira, R. M. (2022). The historical burden of sporotrichosis in brazil: a systematic review of cases reported from 1907 to 2020. Braz J Microbiol, 53(1), 231–244. DOI: https://doi.org/10.1007/s42770-021-00658-1

Rodrigues, A. M., Hoog, G. S., Camargo, Z. P. (2016). Sporothrix species causing outbreaks in animals and humans driven by animal – animal transmission. PLOS Pathogens, 12(7). DOI: https://doi.org/10.1371/journal.ppat.1005638

Sanchotene, K. O., Madrid, I. M., KLAFKE, G. B., Bergamashi, M., Della Terra, P. P., Rodrigues, A. M., de Camargo, Z. P., Xavier, M. O. (2015). Sporothrixbrasiliensis outbreaks and the rapid emergence of feline sporotrichosis. Mycoses, 58, 652–658. DOI: https://doi.org/10.1111/myc.12414

Thompson, R. N., Stockwin, J. E., Van Gaalen, R. D., Polonsky, J. A., Kamvar, Z. N., Demarsh, P. A., Dahlqwist, E., Li, S., Miguel, Jombart, E. T., Lessler, J., Cauchemez, S., Cori, A. (2019). Improved inference of time-varying reproduction numbers during infectious disease outbreaks. Epidemics, 29. DOI: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2019.100356

Downloads

Publicado

2024-11-04

Como Citar

Pereira, S. B., Tumelero, F., Gonçalves, G. A., Quadros, R. S. de, Gomes, A. dos R., Buske, D., Faria, R. O. de, & Bruhn, F. R. P. (2024). Simulação da dinâmica de transmissão da esporotricose em gatos utilizando o modelo epidemiológico SI. Ciência E Natura, 46(esp. 1), e87105. https://doi.org/10.5902/2179460X87105

Edição

Seção

Edição Especial 1

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)

1 2 3 4 5 > >>