Previsão da taxa de incidência dos casos de AIDS no município de Santa Maria – RS
DOI:
https://doi.org/10.5902/2179460X40510Palavras-chave:
Aids, Combinação de Previsão, Regressão RobustaResumo
A disseminação da AIDS foi um fato social marcante no final do século XX, devido principalmente à falta de conhecimento das pessoas sexualmente ativas e usuários de drogas, alastrando-se rapidamente pelos cinco continentes. Inicialmente, estava associada ao grupo dos homossexuais masculinos. Com o passar dos anos, outros segmentos populacionais infectaram-se com o Vírus da Imunodeficiência Humana (HIV). Assim, este artigo tem como objetivo comparar metodologias de previsão, para prever a taxa de incidência de AIDS a cada 100 mil habitantes, em homens e mulheres em Santa Maria, entre 2017 a 2022. Para isto, foram ajustados dois modelos de previsões para cada série (modelo de tendência polinomial mais um modelo ARIMA(p,d,q), e um modelo de Suavização Exponencial). Como as séries apresentam quebras estruturais devido à vários acontecimentos históricos no Brasil e no mundo, foram utilizadas metodologias de combinações de previsão através de regressões robustas, pelos métodos dos Mínimos Quadrados Ponderados, MM e Regressão Quantílica. Verificamos através das medidas de acurácia que, para os homens as melhores metodologias para previsão foi o Modelo 1 e as combinações de previsão por regressão, pelos métodos de MM e RQ. Já para as mulheres as melhores metodologias foram o Modelo 1 e as combinações de previsão por regressão, pelo método de RQ.
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