APPLICATION OF FISHER’S DISCRIMINANT ANALYSIS TO CLASSIFY FOREST COMMUNITIES IN THE PAMPA BIOME
DOI:
https://doi.org/10.5902/1980509820587Parole chiave:
forest physiognomy, forest structure, multivariate statistic, Rio Grande do Sul, Continuous Forest Inventory.Abstract
http://dx.doi.org/10.5902/1980509820587
Fisher Discriminant Analysis (DA) seeks a linear combination of independent variables maximizing separation of predicted groups and also permits new observations for being classified in groups know a priori. We applied DA with eight structural attributes of vegetation obtained of systematic tree inventory surveys realized in five physiognomies types in the Brazilian Pampa biome. Later, 10 new samples were randomly selected from the same vegetation types to perform model validation. The DA generated four discriminant functions (DFs), where the first two had 88.4% power for discriminating groups (DF1 = 74.4% and DF2 = 14%). From the structural attributes used in the model, species richness, commercial height, and total height were related to DF1. Basal area and maximum stem diameter were related to DF2. The others DFs and structural variables have had less power of discriminating the groups. The DA classified 100% of the cases in their respective groups, showing a high efficiency of the chosen discriminating variables. The new forest samples inserted in the model were also classified with a small degree of error. The use of DA models should be enhanced because it is simple and more effective to express a forest classification model than the other descriptive multivariate methods.
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Riferimenti bibliografici
AIDE, T. M. et al. Forest regeneration in a chronosequence of tropical abandoned pastures: Implications for restoration ecology. Restoration Ecology, vol. 8, p. :328–338, 2000.
BROWN, M.T.; WICKER, L.R. 2000. Discriminant analysis, Chap. 8. In: TINSLEY, H. E. A.; BROWN, S, D. (Eds). Handbook of applied multivariate statistics and mathematical modelin. San Diego: Academic Press, 2000, p. 209-234.
CABRERA, A.L.; WILLINK, A. Biogeografía de América Latina, 1st edition. Washington DC: Secretaría General de la Organización de los Estados Americanos, 1973. 120 p.
DI MARCHI, T. C.; JARENKOW, J. A. Estrutura do componente arbóreo de mata ribeirinha no rio Camaquã, município de Cristal, Rio Grande do Sul, Brasil. Iheringia, Sér Bot. Porto Alegre, v. 63, n. 2, p: 241-248. 2008.
DILLENBURG, L. R.; WAECHTER, J. L.; PORTO, M. L. Species composition and structure of a sandy coastal plain forest in northern Rio Grande do Sul, Brazil. In: SEELIGER, U. (Org). Coastal Plant Communities of Latin America. New York: Academic Press, p. 349-366. 1992.
DORNELES, L. P. P.; WAECHTER, J. L. Fitossociologia do componente arbóreo na floresta turfosa do Parque Nacional da Lagoa do Peixe, Rio Grande do Sul, Brasil. Acta Botanica Brasilica, v. 18, n. 4, p: 815–824. 2004.
FAO. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Forest Resources Assessment 1990: Survey of tropical forest cover and study of change processes. Rome: FAO. 1996.
HAIR, J.F. et al. Multivariate Data Analysis. 6nd ed. New Jersey: Prentice-Hall, 2006. 816 p.
HUBERTY, C. J.; OLEJNIK, S. Applied MANOVA and Discriminant Analysis .Hoboken, New Jersey: JohnWiley & Sons Inc., 2006. 488 p.
GUARIGUATA, M. R.; OSTERTAG, R. Neotropical secondary forest succession: changes in structural and functional characteristics. Forest Ecology and Management 148: 185-206. 2001.
IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística.. Manual Técnico da Vegetação Brasileira. Série Manuais Técnicos em Geociências - n. 1, Rio de Janeiro: IBGE, 1992. 92 p.
IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Mapa da vegetação do Brasil. Available in http://www.ibge.gov.br/home/presidencia/ noticias/ noticia visualiza.php?id_ noticia=169&id_ pagina=1. Acessed 10 october 2004.
JURINITZ, C. F.; JARENKOW, J. A. Estrutura do componente arbóreo de uma floresta estacional na Serra do Sudeste, Rio Grande do Sul, Brasil. Revista Brasileira de Botânica, v. 26, n. 4, p: 475-487. 2003
KLECKA, W. R. Discriminant Analysis. In: NIE, N. H. et al. (Eds). Statistical Package for the Social Sciences. New York: McGraw-Hill, p. 434-467. 1975.
KLEIN, R. M. Aspectos dinâmicos da vegetação no sul do Brasil. Sellowia, Itajaí, v. 36, p: 5-54. 1984.
LEITE, P. F. Contribuição ao conhecimento fitoecológico do sul do Brasil. Ciência e Ambiente, Santa Maria, v. 24, p: 51-73. 2002.
LINDMAN, C. A. M. Vegetação do Rio Grande do Sul (Brasil Austral). Porto Alegre: Tipografia Universal, 1906. 356 p.
LOMBARDO, A. Flora Arborea y Arborescente del Uruguay. Montevideo: Consejo Departamental de Montevideo/Direccíon de Paseos Públicos, 1964.151 p.
LONGHI, S. J. Aspectos fitossociológicos de uma floresta natural de Astronium balansae Engl., no Rio Grande do Sul. Ciência Rural, Santa Maria, v. 17, n. 1-2, p: 49-61. 1987.
McELHINNY, C., GIBBONS, P., BRACK, C.; BAUHUS, J. Forest and woodland stand structural complexity: Its definition and measurement, Forest Ecology and Management, v. 218, p.: 1–24, 2005.
MANLY, B. F. J. Multivariate Statistical Methods: a Primer, 3rd ed. New York: Chapman & Hall, 2005. 215 p.
MARCHIORI, J. N. C.; LONGHI, S. J.; GALVÃO, F. Composição florística e estrutura do Parque de Inhanduvá no Rio Grande do Sul. Ciência Rural, Santa Maria, v. 15, n. 4, p: 319-334. 1984.
MARCHIORI, J. N. C.; LONGHI, S. J.; GALVÃO, F. Estrutura fitossociológica de uma associação natural de Parque Inhanduvá com Quebracho e Cina-cina, no Rio Grande do Sul. Ciência e Natura, Santa Maria, v. 7, n. 1, p: 147-162. 1985.
OVERBECK, G. E. et al. Brazil’s neglected biome: The South Brazilian Campos. Perspectives in Plant Ecology, Evolution and Systematics, v. 9, p: 101-116. 2007.
RAMBO, B. A fisionomia do Rio Grande do Sul. Porto Alegre: Selbach, 1956. 417 p.
RENCHER, A. C. Methods of Multivariate Analysis. New York: Wiley, 2002. 798 p.
RICHARDS, P. W. Tropical rain forest: an ecological study. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1952. 450 p .
RIZZINI, C. T. Tratado de fitogeografia do Brasil, 2 ed. Rio de Janeiro: Ambito Cultural Edições Ltda, 1997. 747p.
SEMA/UFSM. Secretaria Estadual do Meio Ambiente/Universidade Federal de Santa Maria. 2002. Inventário Florestal Contínuo do Rio Grande do Sul. Available in http://coralx.ufsm.br/ifcrs/. Acessed 20 february 2006.
THESSLER S. et al. Using k-NN and discriminant analyses to classify rain forest types in a Landsat TM image over northern Costa Rica. Remote Sensing of Environment, v. 112, n. 5, p: 2485-2494. 2008.
TORTORELLI, L. A. Maderas y bosques Argentinos. Buenos Aires: ACME, 1956. 910 p.
WAECHTER, J. L.; JARENKOW, J. A. Composição e estrutura do componente arbóreo nas matas turfosas do Taim, Rio Grande do Sul. Biotemas, Florianópolis, v. 11, n. 1, p: 45-69. 1998.
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