Comparison and mapping of municipal groups in the state of Rio Grande do Sul based on socioeconomic indicators

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X40472

Keywords:

Cluster analysis, Group comparison, Thematic maps, Regional groups

Abstract

Understanding how particular regions behave and / or resemble socioeconomic aspects can contribute to regional development. Thus, this paper aims to identify similarities of socio-spatial behavior existing among the municipalities of the state of Rio Grande do Sul, based on census data, and to evaluate the changes that have occurred over the years. For this, a cluster analysis of the municipalities was performed before some indicators. With the clusters  was verified the existence of difference in the behavior between the groups through non-parametric tests and thematic maps were created that bring the behavior of the regions in a spatial way. Five clusters of municipalities were detected in 1991 and four clusters in the years 2000 and 2010. It is also noticeable the socio-spatial development over the years. However in 2010 is when the greatest evolution occurs for most municipalities. From the generated clusters it is possible to outline public policy strategies and further prioritize the measures that should be taken by the competent bodies in each of the regions studied.

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Author Biographies

Mariana Motta Dias da Silva, Universidade Federal de Santa Maria

Bacharela em Estatística na Universidade Federal de Santa Maria. Discente no curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa pela Universidade Federal de Santa Maria.

Augusto Maciel da Silva, Universidade Federal de Santa Maria

Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras (2006), mestrado e doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras. Professor do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Santa Maria. 

Enio Junior Seidel, Universidade Federal de Santa Maria

Graduado em Matemática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões, Graduado em Geoprocessamento pela Universidade Federal de Santa Maria, Especializado em Estatística Aplicada pela Universidade Federal de Santa Maria, Especializado em Estatística e Modelagem Quantitativa pela Universidade Federal de Santa Maria, Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria, Doutor em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2012) e Pós-doutor pela Universidade Federal de São Carlos. Atualmente é professor adjunto do departamento de Estatística da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).

Ana Lucia Souza Silva Mateus, Universidade Federal de Santa Maria

Graduada em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras, Mestre e Doutora em Agronomia (Estatística e Experimentação Agropecuária) pela Universidade Federal de Lavras

Angela Pellegrin Ansuj, Universidade Federal de Santa Maria

Graduada em Ciências Contábeis pela Universidade Federal de Santa Maria, Licenciada em Estatística, Organização e Técnicas Comerciais e Contabilidade Geral pela Universidade Federal de Santa Maria, Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria e Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria

References

ALONSO JAF, BENETTI MD, BANDEIRA PS. Crescimento econômico da região sul do Rio Grande do Sul: causas e perspectivas. Edições FEE, 1984 [Internet]: Porto Alegre: http://cdn.fee.tche.br/digitalizacao/crescimento-economico-regiao-sul-rio-grande-do-sul-causas-perspectivas/crescimento-economico-regiao-sul-rio-grande-do-sul-causas-perspectivas-texto.pdf

ATLAS BRASIL; Atlas do desenvolvimento humano – Rio Grande do Sul. Disponível em: http://www.atlasbrasil.org.br/2013/pt/perfil_uf/rio-grande-do-sul. Acesso em: 10/10/2017.

CARGNIN AP, BERTÊ AMA, LEMOS BO, OLIVEIRA SB. Quinze anos de transformações na economia e sociedade

gaúchas contados pelas páginas do atlas socioeconômico do RS. Boletim Geográfico do Rio Grande do Sul. 2014; 24:29-62

CASTRO LS, MIRANDA MH, LIMA JE. Indicadores sociais de desenvolvimento e a produção de soja: uma análise multivariada nos 150 maiores municípios produtores brasileiros. Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional. 2015;11(1):69-87.

CHARRAD M, GHAZZALI N, BOITEAU V, NIKNAFS A. NbClust: An R package for determining the relevant number of clusters in a data set. Journal of Statistical Software. 2014;61(6):1-36.

CONCHA M., WAQUIL PD, SCHNEIDER S. Tipologia dos municípios gaúchos com base nos dados dos Censos Agropecuários de 2006 e Censo demográfico de 2010. Ensaios FEE. 2013;34:938-1006.

CRISPIM DL, FERNANDES, LL, ALBUQUERQUE RLO. Aplicação de técnica estatística multivariada em indicadores de sustentabilidade nos municípios do Marajó-PA. Revista Principia. 2019; 46:145-154.

DINNO A. dunn.test: Dunn's Test of Multiple Comparisons Using Rank Sums. R package version 1.3.5., 2017. Disponível em: https://CRAN.R-project.org/package=dunn.test.

IPEA. Situação Social nos Estados – Rio Grande do Sul. 2012. Disponível em: http://www.ipea.gov.br/portal/images/stories/PDFs/situacao_social/120131_relatorio_situacaosocial_rs.pdf.

JANNUZZI PM. Indicadores Sociais no Brasil. 5 st ed. Campinas, São Paulo: Editora Alínea; 2012.

LEITE GB, BRIGATTE H, AGUILAR EB. Analise Multivariada de Indicadores Socioeconomicos dos Países do G-20. Revista de Economia Mackenzie. 2009;7(1):125-147.

OKSANEN J, BLANCHET FG, FRIENDLY M, KINDT R, LEGENFRE P. et al. Vegan: Community Ecology Package. R package version 2.5-2, 2018.https://CRAN.R-project.org/package=vegan

OSSANI PC, CIRILLO MA. MVar. Pt: Analise Multivariada. R package version 2.0.1, 2018.

PONTES RP, LIMA JE. Índice de desenvolvimento econômico das famílias no Rio Grande do Sul: Uma abordagem por intermédio da análise multivariada. Estudo & Debate. 2018;25(1):237-260.

R Core Team (2018). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Áustria. Disponível em: https://www.R-project.org/.

SCHNEIDER S, WAQUIL PD. Caracterização socioeconômica dos munícipios gaúchos e desigualdades regionais. Revista de Economia e Sociologia Rural. 2001;39(3):117-142.

SILVA MMD, SILVA AM, SEIDEL EJ, MATEUS ALSS, ANSUJ AP. Agrupamento Socioeconômico de Municípios do Rio Grande do Sul. In: Anais da 64 Rbras e 18 SEAGRO. 2019; Cuiaba, Brasil.

TRENNEPOHL D, PAIVA CAN. Contribuição potencial de atividades agropecuárias selecionadas para o desenvolvimento regional do Noroeste gaúcho. Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento. 2012;8(1):232-268.

Published

2020-12-29

How to Cite

Silva, M. M. D. da, Silva, A. M. da, Seidel, E. J., Mateus, A. L. S. S., & Ansuj, A. P. (2020). Comparison and mapping of municipal groups in the state of Rio Grande do Sul based on socioeconomic indicators. Ciência E Natura, 42, e36. https://doi.org/10.5902/2179460X40472

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