Ecological time series study on mortality in skin cancer in Southern of Brazil

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X40516

Keywords:

ARIMA, Modelo Box-Jenkis, Skin Neoplasms

Abstract

The aim of this study was to analyze the mortality trend and to adjust a time series model for neoplastic skin diseases, from 1996 to 2012, in southern Brazil. To do so, conduct an ecological time series study using quarterly death data. The ARIMA Model (4,1,0) was the one that had the best fit for the date adopted and validated with date from 2013. It can be seen in this study that there is an increase in the number of deaths from skin cancer over time, How Which can be approved by the given model, and which can be helpful in planning public policies for intervention and / or prevention of skin cancer among the population of Southern Brazil.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Vinicius Pinheiro Nunes, Universidade Federal de Santa Maria

Graduado em Estatística pela Universidade Federal de Santa Maria, Especialista em Estatistica e Modelagem Quantitativa pela Universidade Federal de Santa Maria e Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande

Angela Isabel dos Santos Dullius, Universidade Federal de Santa Maria

Graduada em Odontologia, Especializada em Dentística Restauradora , Mestrado profissional em Dentística e Doutorado em Odontologia - ênfase Epidemiologia.  Graduada em Matemática Licenciatura Plena com Habilitação em Física Licenciatura, Mestre em Métodos Quantitativos, Mestre em Engenharia de Produção e Especialista em Estatística Aplicada

Vanessa Siqueira Peres da Silva, Universidade Federal de Santa Maria

Doutora e Mestre em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia

Michael Gonçalves da Silva, Universidade Federal de Santa Maria

Graduado em Ciências Econômicas, Mestrado em Desenvolvimento Econômico e Doutor em Economia Aplicada pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU)

Angela Pellegrin Ansuj, Universidade Federal de Santa Maria

Graduada em Ciências Contábeis pela Universidade Federal de Santa Maria, Licenciada em Estatística, Organização e Técnicas Comerciais e Contabilidade Geral pela Universidade Federal de Santa Maria, Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria e Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria

References

ARNOLD, M.; HOLTERHUES, C.; HOLLESTEIN, L. M.; COEBERGH, J. W. W. et al. Trends in incidence and predictions of cutaneous melanoma across Europe up to 2015. J. Eur. Acad. Dermatol. Venereol., 2013.

ATLAS ON-LINE DE MORTALIDADE. Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva. 2015. Disponível em: https://mortalidade.inca.gov.br/MortalidadeWeb/. Acesso em: jul. 2015

BOX, G. E. P.; JENKINS, G. M.; REINSEL, G. C. Times series analysis: forecasting and control, 3ª Ed. San Francisco: Holden-Day, 1994.

DATASUS, Estatísticas Vitais. Disponível em: http://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude/tabnet/estatisticas-vitais. Acesso em: nov. 2014.

FRANÇA JÚNIOR, I.; MONTEIRO, C. A. Estudo da tendência secular de indicadores de saúde como estratégia de investigação epidemiológica. Rev Saúde Pública 2000; 34 Supl 6:57.

GRETL. Gnu Regression, Econometrics and Times-Séries Library (Gretl), versão 1.10.90cvs. Disponível em: http://gretl.sourceforge.net/. Acesso em: jul. 2015.

INSTITUTO NACIONAL DE CÂNCER. Registros hospitalares de câncer: planejamento e gestão. Instituto Nacional de Câncer. 2 ed. – Rio de Janeiro: INCA, 2010.

INSTITUTO NACIONAL DE CÂNCER JOSÉ ALENCAR GOMES DA SILVA. Coordenação Geral de Ações Estratégicas. Coordenação de Prevenção e Vigilância. Estimativa 2014: incidência de câncer no Brasil. Rio de Janeiro: Instituto Nacional de Câncer; 2014. Disponível em: http://www.inca.gov.br/estimativa/2014/estimativa-24042014.pdf. Acesso em: nov. 2014.

JEMAL, A.; SARAIYA, M.; PATEL, P.; CHERELA, S. S. et al. Recent trends in cutaneous melanoma incidence and death rates in the United States, 1992-2006. J. Am. Acad. Dermatol., v. 65, n. 5, suppl 1, p. S17.e1-S17.e11, 2011.

JEMAL, A. et al. Global cancer statistics. CA: a cancer journal for clinicians, 2011, 61(2): 69-90.

KLEINBAUM, D. G.; KUPPER, L. L.; MILLER, K. E.; NIZAM, A. Applied regression analysis and multivariable methods. 3rd Ed. Pacific Grove: Duxbury Press; 1998.

MARKS, R.; KOPF, A. W. Cancer of the skin in the next century. International journal of dermatology, v. 34, n. 7, p. 445-447, 1995.

MORGENSTERN H. Ecologic studies. In: Rothman KJ;Greenland S. 2nd ed. Modern epidemiology. Philadelphia: Lippincott-Raven Publishers; 1998.

QUINN, A. G.; PERKINS, W. Non-melanoma skin cancer and other epidermal skin tumors. In: Burns T, Breathnach S, Cox N, Griffiths C, editors. Rook’s textbook of dermatology. 8th ed. Oxford: Blackwell Publishing; 2010. p. 52.1.

RHODES, A.R. et al. Risk factors for cutaneous melanoma: a pratical method of recognizing individuals. J. Amer. med. Ass., 285: 3146-54, 1987.

SBD, Programa Nacional de Controle do Câncer da Pele. Rio de Janeiro. Disponível em: http ://www.sbd.org.br/acoes/programa−nacional−de−combate−ao−cancer− da−pele. Acesso em: nov. 2014.

Published

2020-12-29

How to Cite

Nunes, V. P., Dullius, A. I. dos S., Silva, V. S. P. da, Silva, M. G. da, & Ansuj, A. P. (2020). Ecological time series study on mortality in skin cancer in Southern of Brazil. Ciência E Natura, 42, e46. https://doi.org/10.5902/2179460X40516

Most read articles by the same author(s)