Estudo ecológico de séries temporais sobre a mortalidade por câncer de pele na Região Sul do Brasil

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X40516

Palavras-chave:

ARIMA, Modelo Box-Jenkis, Neoplasias Cutâneas

Resumo

O objetivo deste estudo foi analisar a tendência da mortalidade e ajustar um modelo de séries temporais para as doenças neoplásicas de pele, no período de 1996 a 2012, na região sul do Brasil. Para tanto, realizou-se um estudo ecológico de séries temporais, utilizando dados de óbitos trimestrais. O Modelo ARIMA(4,1,0) foi o que teve melhor ajuste aos critérios adotados e validados com os dados de 2013. Constatou-se nesse estudo que há um aumento do número de óbitos por câncer de pele ao longo do tempo, as quais podem ser previstas pelo modelo determinado, e essas previsões podem auxiliar no planejamento de políticas públicas de intervenção e/ou prevenção do câncer de pele junto à população da Região Sul do Brasil.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Vinicius Pinheiro Nunes, Universidade Federal de Santa Maria

Graduado em Estatística pela Universidade Federal de Santa Maria, Especialista em Estatistica e Modelagem Quantitativa pela Universidade Federal de Santa Maria e Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande

Angela Isabel dos Santos Dullius, Universidade Federal de Santa Maria

Graduada em Odontologia, Especializada em Dentística Restauradora , Mestrado profissional em Dentística e Doutorado em Odontologia - ênfase Epidemiologia.  Graduada em Matemática Licenciatura Plena com Habilitação em Física Licenciatura, Mestre em Métodos Quantitativos, Mestre em Engenharia de Produção e Especialista em Estatística Aplicada

Vanessa Siqueira Peres da Silva, Universidade Federal de Santa Maria

Doutora e Mestre em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia

Michael Gonçalves da Silva, Universidade Federal de Santa Maria

Graduado em Ciências Econômicas, Mestrado em Desenvolvimento Econômico e Doutor em Economia Aplicada pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU)

Angela Pellegrin Ansuj, Universidade Federal de Santa Maria

Graduada em Ciências Contábeis pela Universidade Federal de Santa Maria, Licenciada em Estatística, Organização e Técnicas Comerciais e Contabilidade Geral pela Universidade Federal de Santa Maria, Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria e Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria

Referências

ARNOLD, M.; HOLTERHUES, C.; HOLLESTEIN, L. M.; COEBERGH, J. W. W. et al. Trends in incidence and predictions of cutaneous melanoma across Europe up to 2015. J. Eur. Acad. Dermatol. Venereol., 2013.

ATLAS ON-LINE DE MORTALIDADE. Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva. 2015. Disponível em: https://mortalidade.inca.gov.br/MortalidadeWeb/. Acesso em: jul. 2015

BOX, G. E. P.; JENKINS, G. M.; REINSEL, G. C. Times series analysis: forecasting and control, 3ª Ed. San Francisco: Holden-Day, 1994.

DATASUS, Estatísticas Vitais. Disponível em: http://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude/tabnet/estatisticas-vitais. Acesso em: nov. 2014.

FRANÇA JÚNIOR, I.; MONTEIRO, C. A. Estudo da tendência secular de indicadores de saúde como estratégia de investigação epidemiológica. Rev Saúde Pública 2000; 34 Supl 6:57.

GRETL. Gnu Regression, Econometrics and Times-Séries Library (Gretl), versão 1.10.90cvs. Disponível em: http://gretl.sourceforge.net/. Acesso em: jul. 2015.

INSTITUTO NACIONAL DE CÂNCER. Registros hospitalares de câncer: planejamento e gestão. Instituto Nacional de Câncer. 2 ed. – Rio de Janeiro: INCA, 2010.

INSTITUTO NACIONAL DE CÂNCER JOSÉ ALENCAR GOMES DA SILVA. Coordenação Geral de Ações Estratégicas. Coordenação de Prevenção e Vigilância. Estimativa 2014: incidência de câncer no Brasil. Rio de Janeiro: Instituto Nacional de Câncer; 2014. Disponível em: http://www.inca.gov.br/estimativa/2014/estimativa-24042014.pdf. Acesso em: nov. 2014.

JEMAL, A.; SARAIYA, M.; PATEL, P.; CHERELA, S. S. et al. Recent trends in cutaneous melanoma incidence and death rates in the United States, 1992-2006. J. Am. Acad. Dermatol., v. 65, n. 5, suppl 1, p. S17.e1-S17.e11, 2011.

JEMAL, A. et al. Global cancer statistics. CA: a cancer journal for clinicians, 2011, 61(2): 69-90.

KLEINBAUM, D. G.; KUPPER, L. L.; MILLER, K. E.; NIZAM, A. Applied regression analysis and multivariable methods. 3rd Ed. Pacific Grove: Duxbury Press; 1998.

MARKS, R.; KOPF, A. W. Cancer of the skin in the next century. International journal of dermatology, v. 34, n. 7, p. 445-447, 1995.

MORGENSTERN H. Ecologic studies. In: Rothman KJ;Greenland S. 2nd ed. Modern epidemiology. Philadelphia: Lippincott-Raven Publishers; 1998.

QUINN, A. G.; PERKINS, W. Non-melanoma skin cancer and other epidermal skin tumors. In: Burns T, Breathnach S, Cox N, Griffiths C, editors. Rook’s textbook of dermatology. 8th ed. Oxford: Blackwell Publishing; 2010. p. 52.1.

RHODES, A.R. et al. Risk factors for cutaneous melanoma: a pratical method of recognizing individuals. J. Amer. med. Ass., 285: 3146-54, 1987.

SBD, Programa Nacional de Controle do Câncer da Pele. Rio de Janeiro. Disponível em: http ://www.sbd.org.br/acoes/programa−nacional−de−combate−ao−cancer− da−pele. Acesso em: nov. 2014.

Downloads

Publicado

2020-12-29

Como Citar

Nunes, V. P., Dullius, A. I. dos S., Silva, V. S. P. da, Silva, M. G. da, & Ansuj, A. P. (2020). Estudo ecológico de séries temporais sobre a mortalidade por câncer de pele na Região Sul do Brasil. Ciência E Natura, 42, e46. https://doi.org/10.5902/2179460X40516

Edição

Seção

10 anos estatística- Bacharelado

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)