Modeling of the morphometric relations with the production of <i>Araucaria angustifolia</i> (Bertol.) Kuntze IN southern Brazil

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/1980509847843

Keywords:

Regression, Brazilian Pine tree, Mixed Ombrophilous Forest

Abstract

Morphometric relationships refer to the space that a tree needs to develop and they assist in forest management practices. Therefore, this study aimed to fit models between these morphometric relationships and the number of pine cones from Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze forest sites located in Lages, Bom Jardim da Serra and Painel, in Santa Catarina state. The sampling focused on cone-producing female trees, then it measured the variable circumference at 1.30 meters from the soil surface, total height, number of pine cones, crown insertion height, and four crown rays. Subsequently, the variable diameter at 1.30 meters from the soil surface, canopy length, crown area, canopy ratio, crown diameter, range Index, salience index, slenderness rate, crown formal, and a potential number of trees per hectare for each crown area were calculated. Along with the data set, the descriptive statistics of each variable were calculated and Pearson's correlation analysis was performed, which made it possible to model the number of pine cones as a function of the morphometric variables with the highest correlation. The residuals of the fitted models were subjected to tests of normality, homogeneity of variances, and interdependence of errors, using generalized linear models. The means of production of cones and of the highest dendro-morphometric variables were found in the forest site of Lages. The independent diameter variables at breast height, crown proportion, crown length and crown diameter showed a correlation of 0.23, 0.15, 0.18, 0.20%, respectively. The model results showed that the number of pine cones is more related to the diameter and crown variables, indicating that forest management should provide lateral space for the good development of crowns because it assists the production of pine cones and the reduction of competition.

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Author Biographies

Kemely Alves Atanazio, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG

Engenheira Florestal, Ma., Doutoranda pelo Departamento de Engenharia Florestal, Universidade Federal de Viçosa, CEP 36570-101, Viçosa (MG), Brasil.

André Felipe Hess, Universidade do Estado de Santa Catarina, Lages, SC

Engenheiro Florestal, Dr., Professor do Departamento de Engenharia Florestal, Universidade do Estado de Santa Catarina, CEP 88520-000, Lages (SC), Brasil.

Sandra Mara Krefta, Eco Empreendimentos Ambientais, Chapecó, SC

Engenheira Florestal, Ma., Eco Empreendimentos Ambientais, CEP 89801-080, Chapecó (SC), Brasil.

Luis Paulo Baldissera Schorr, Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG

Engenheiro Florestal, Me., Doutorando em Engenharia Florestal, Universidade Federal de Lavras, CEP 37200-900, Lavras (MG), Brasil.

Isadora de Arruda Souza, Klabin S/A, Telêmaco Borba, PR

Engenheira Florestal, Ma., Klabin S/A, CEP 84261-060, Telêmaco Borba (PR), Brasil.

Carlos Alberto Ramos Domiciano, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG

Engenheiro Florestal, Mestrando pelo Departamento de Engenharia Florestal, Universidade Federal de Viçosa, CEP 36570-101, Viçosa (MG), Brasil.

Tarik Cuchi, Universidade Estadual do Centro-Oeste, Irati, PR

Engenheiro Florestal, Me., Doutorando em Ciências Florestais, Universidade Estadual do Centro-Oeste, CEP 84505-677, Irati (PR), Brasil.

Giselli Castilho Moraes, Secretaria de Meio Ambiente e Sustentabilidade do Estado do Pará, Itaituba, PA

Engenheira Florestal, Ma., Secretaria de Meio Ambiente e Sustentabilidade do Estado do Pará, CEP 68180-260, Itaituba (PA), Brasil.

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Published

2022-09-22

How to Cite

Atanazio, K. A., Hess, A. F., Krefta, S. M., Schorr, L. P. B., Souza, I. de A., Domiciano, C. A. R., Cuchi, T., & Moraes, G. C. (2022). Modeling of the morphometric relations with the production of <i>Araucaria angustifolia</i> (Bertol.) Kuntze IN southern Brazil. Ciência Florestal, 32(3), 1247–1267. https://doi.org/10.5902/1980509847843

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Vol. 32 No. 3 (2022)

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