Estoque do potencial produtivo do Cerrado utilizando geotecnologias

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/1980509838596

Palavras-chave:

Sensoriamento remoto, Inventário Florestal, Geoestatística

Resumo

O monitoramento dos recursos naturais do nosso planeta é essencial para a obtenção de informações que possam subsidiar estratégias de conservação e utilização sustentável desses recursos. Tais estratégias se tornam ainda mais importantes em biomas ameaçados, como é o caso do Cerrado brasileiro, uma das savanas mais ricas e ameaçadas do mundo. Comumente o monitoramento das florestas é realizado por meio de inventários florestais, atividade onerosa, cara e extremamente difícil de ser realizada periodicamente em florestas extensas, como o Cerrado. Nesse sentido, o presente estudo teve como objetivo atualizar o mapeamento do estoque de volume e carbono em fragmentos de Cerrado, diminuindo a quantidade de levantamentos de campo por meio da aplicação de geotecnologias. Utilizaram-se dados de levantamento de campo de 61 fragmentos de Cerrado, sendo que em 25 deles foram realizadas 2 medições em um intervalo de 5 anos. Através dos dados de campo e valores de reflectância de imagens Landsat, modelos lineares múltiplos foram ajustados e validados. Posteriormente, esses modelos foram aplicados aos fragmentos que foram mensurados apenas uma vez. Dessa forma, foram obtidos os valores de volume e carbono para todos os 61 fragmentos, no ano da segunda medição, gerando mapas de produtividade atualizados.

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Biografia do Autor

Ivy Mayara Sanches de Oliveira, Bracell São Paulo, Lençóis Paulista, SP

Engenheira Florestal, Me., Analista de Geoprocessamento, Bracell São Paulo, Rod. Juliano Lorenzetti, Km 04, CEP 17120-000, Lençóis Paulista (SP), Brasil.

Aliny Aparecida dos Reis, Universidade de Campinas, Campinas, SP

Engenheira Florestal, Dra., Pesquisadora, Núcleo Interdisciplinar de Planejamento Energético, Universidade de Campinas, R. Cora Coralina, 330 - Cidade Universitária, CEP 13083-896, Campinas (SP), Brasil.

Eduarda Martiniano de Oliveira Silveira, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI

Engenheira Florestal, Dra., Pesquisadora, Department of Forest and Wildlife Ecology, University of Wisconsin-Madison, WI 53706, Madison (WI), USA.

Fausto Weimar Acerbi Júnior, Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG

Engenheiro Florestal, Dr., Professor, Departamento de Ciências Florestais, Universidade Federal de Lavras, Caixa Postal 3037, CEP 37200-900, Lavras (MG), Brasil.

José Marcio de Mello, Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG

Engenheiro Florestal, Dr., Professor, Departamento de Ciências Florestais, Universidade Federal de Lavras, Caixa Postal 3037, CEP 37200-900, Lavras (MG), Brasil.

Referências

ACERBI JÚNIOR, F. W. et al. Change detection in Brazilian savannas using semivariograms derived from NDVI images. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 39, n. 2, p. 103-109, mar./abr. 2015.

ALMEIDA, A. Q. et al. Relações empíricas entre características dendrométricas da Caatinga brasileira e dados TM Landsat 5. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 4, p. 306-315, abr. 2014.

ALVARENGA, L. H. V. et al. Desempenho da estratificação em um fragmento de cerrado stricto sensu utilizando interpolador geoestatístico. Cerne, Lavras, v. 18, n. 4, p. 675-681, 2012.

ALVARES, C. A. et al. Köppen's climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, Berlin, v. 22, n. 6, p. 711-728, 2013.

AMARO, M. A. O. et al. Estoque volumétrico, de biomassa e de carbono em uma Floresta Estacional Semidecidual em Viçosa, Minas Gerais. Revista Árvore, Viçosa, MG, v. 37, n. 5, p. 849-857, 2013.

BERRA, E. F. et al. Estimativa do volume total de madeira em espécies de eucalipto a partir de imagens de satélite Landsat. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 22, n. 4, p. 853-864, 2012.

CARVALHO, A. M. de et al. Decomposição de resíduos vegetais em Latossolo sob cultivo de milho e plantas de cobertura. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 32, p. 2831-2838, 2008.

GÓMEZ, C. et al. Modeling forest structural parameters in the mediterranean pines of central Spain using QuickBird-2 imagery and Classification and Regression Tree Analysis (CART). Remote Sensing, Basel, v. 4, p. 135-159, 2012.

GUEDES, I. C. de L. et al. Técnicas geoestatísticas e interpoladores espaciais na estratificação de povoamentos de Eucalyptus sp. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 22, n. 3, p. 541-550, jul./set.2012.

HYYPPA, J. et al. Accuracy comparison of various remote sensing data sources in the retrieval of forest stand attributes. Forest Ecology and Management, [s. l.], v. 128, n. 1/2, p. 109-120, mar. 2000.

JOURNEL, A. G.; HUIJBREGTS, C. J. Mining geostatistics. London: Academic, 1978. 600 p.

KLINK, C. A.; MACHADO, R. B. A conservação do Cerrado brasileiro. Megadiversidade, São Paulo, v. 1, n. 1, p. 147-155, 2005.

MENDONÇA, R. C. et al. Cerrado: ecologia e flora. Brasília, DF: EMBRAPA Informação e Tecnologia, 2008. v. 2.

MIGUEL, E. P. et al. Redes neurais artificiais para a modelagem do volume de madeira e do cerradão com dados de satélite. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 9, p. 829-839, set. 2015.

MORAIS, V. A. et al. Carbon and biomass stocks in a fragment of cerradão in Minas Gerais State, Brazil. Cerne, Lavras, v. 19, n. 2, p. 237-245, 2013.

MORAIS, V. A. et al. Influence of diameter measuring height on the adjustment of volume and biomass equations of cerrado in Minas Gerais. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 38, n. 3, p. 230-239, maio/jun. 2014.

OLIVEIRA, I. M. S. et al. Análise multitemporal da regeneração natural da candeia após ocorrência de incêndio florestal. Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, Mossoró, v. 2, p. 192-197, 2017.

REZENDE, A. V. et al. Comparação de modelos matemáticos para estimativa do volume, biomassa e estoque de carbono da vegetação lenhosa de um cerrado sensu stricto em Brasília, DF. Scientia Forestalis, Piracicaba, n. 71, p. 65-76, 2006.

SANTOS, M. M. et al. Estimativa de parâmetros florestais em área de cerrado a partir de imagens do sensor landsat 8. Floresta, Curitiba, v. 47, n. 1, p. 75-84, mar. 2017.

SCHLERF, M.; ATZBERGER, C.; HILL, J. Remote sensing of forest biophysical variables using HyMap imaging spectrometer data. Remote Sensing of Environment, New York, v. 95, p. 177-194, 2005.

SCOLFORO, H. F. et al. Spatial distribution of aboveground carbon stock of the arboreal vegetation in Brazilian biomes of Savanna, Atlantic Forest and Semi- Arid Woodland. PloS One, San Francisco, v. 10, n. 6, p. e0128781, 2015.

SCOLFORO, J. R. S. Inventário florestal de Minas Gerais: equações de volume, peso de matéria seca e carbono para diferentes fisionomias da flora nativa. Lavras: Ed. UFLA, 2008.

SCOLFORO, J. R. S. et al. Volumetria, peso de matéria seca e carbono. In: INVENTÁRIO florestal de Minas Gerais: cerrado, florística, estrutura, diversidade, similaridade, distribuição diamétrica e de altura, volumetria, tendências de crescimento e áreas aptas para manejo florestal. Lavras: Ed. UFLA, 2008. p. 361-438.

SCOLFORO, J. R. S.; OLIVEIRA, A. D.; CARVALHO L. M. T. Zoneamento ecológico econômico do estado de Minas Gerais. Lavras: UFLA, 2008. 195 p.

SILVA, S. T. et al. Uso de imagens de sensoriamento remoto para estratificação do cerrado em inventários florestais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 34, n. 80, p. 337-343, 2014.

SOUZA, A. A.; GALVÃO, L. S.; SANTOS, J. R. Índices de vegetação derivados do sensor Hyperion/EO-1 para estimativa de parâmetros biofísicos de fitofisionomias de Cerrado. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais [...]. Natal: [s. n.], 2009. p. 25-30.

WATZLAWICK, L. F. et al. Estoque de biomassa e carbono na Floresta Ombrófila Mista Montana, Paraná. Scientia Forestalis, v. 40, n. 95, p. 353-362, 2012.

YAMAMOTO, J. K.; LANDIM, P. M. B. Geoestatística: conceitos e aplicações. São Paulo: Oficina de Textos, 2013. 215 p.

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Publicado

01-06-2021

Como Citar

Oliveira, I. M. S. de, Reis, A. A. dos, Silveira, E. M. de O., Acerbi Júnior, F. W., & Mello, J. M. de. (2021). Estoque do potencial produtivo do Cerrado utilizando geotecnologias. Ciência Florestal, 31(2), 766–785. https://doi.org/10.5902/1980509838596

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