Estabilidade temporal das estratificações utilizando diferentes variáveis dendrométricas e interpolação geoestatística
DOI:
https://doi.org/10.5902/1980509843274Palavras-chave:
Amostragem casual estratificada, Eucalipto, Inventário florestal, Manejo florestalResumo
A estratificação de uma floresta resulta em inventários mais precisos e mais baratos. Este estudo teve como objetivo selecionar a variável estratificadora que estima inventários mais precisos e estáveis ao longo dos anos para um plantio de eucalipto no estado de Minas Gerais, Brasil. Foi realizado inventário florestal contínuo na área anualmente dos anos 2,7 a 6,8, sendo posteriormente calculados o diâmetro médio aritmético (d), altura (h), altura dominante (Hdom), área basal (G), volume (V) e incremento médio anual em volume (MAI). Foram gerados semivariogramas e os modelos exponencial, esférico e Gaussiano foram ajustados para cada variável estratificadora em cada época de medição. Os modelos foram avaliados pelo erro médio reduzido e seu desvio, sendo o modelo exponencial selecionado. Mapas mostrando a distribuição espacial de todas as variáveis foram construídos para cada idade de medição, utilizando krigagem ordinária. Em seguida, a área de estudo foi dividida em quatro estratos com base em cada variável estratificadora para cada idade de medição. A estabilidade de cada variável estratificadora para cada idade de medição foi avaliada por: 1) área coincidente dos estratos; 2) estabilidade da área total dos estratos; 3) permanência da parcela em cada estrato; e 4) erro de inventário utilizando formulação de amostragem casual estratificada. Todas as variáveis em todas as idades apresentaram estrutura de dependência espacial. G e Hdom foram as variáveis estratificadoras que geraram mais e menos área coincidente entre estratos ao longo dos anos, respectivamente. G e altura (h e Hdom) foram as variáveis estratificadoras que apresentaram menor e maior número de parcelas com mudança de estrato, respectivamente. A mesma tendência foi observada para a estabilidade da área total dos estratos. As estratificações baseadas em MAI e V renderam os menores erros de inventário, enquanto as estratificações baseadas em h e Hdom renderam os maiores erros. G foi selecionada como a melhor variável estratificadora, pois apresentou pequenos erros de inventário e foi a variável mais estável em termos da área coincidente dos estratos, estabilidade da área total dos estratos e permanência das parcelas no mesmo estrato.
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Referências
ALVARENGA, L. H. V. et al. Desempenho da estratificação em um fragmento de cerrado stricto sensu utilizando interpolador geoestatístico. Cerne, Lavras, v. 18, n. 4, p. 675-681, out./dez. 2012.
ASSIS, A. L. et al. Development of a sampling strategy for young stands of Eucalyptus sp. using geostatistics. Cerne, Lavras, v. 15, n. 2, p. 166-173, abr./jun. 2009.
ASSMANN, E. The principles of forest yield study. Oxford: Pergamon Press, 1970.
BATISTA, J. L. F.; COUTO, H. T. Z.; SILVA FILHO, D. F. Quantificação dos recursos florestais: árvores, arvoredos e florestas. São Paulo: Oficina de Textos, 2014. 384 p.
BOGNOLA, I. A. et al. Modelagem uni e bivariada da variabilidade espacial de rendimento de Pinus taeda L. Floresta, Curitiba, v. 38, n. 2, abr./jun. 2008.
CARVALHO, S. P. C. et al. Predição do volume de árvores integrando Lidar e geoestatística. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 43, n. 107, p. 627-637, set. 2015.
CRESSIE, A. G. Statistics for spatial data. 2nd ed. rev. New York: John Wiley and Sons, 1993. 928 p.
ENVIRONMENTAL SYSTEMS RESEARCH INSTITUTE. ArcGIS Desktop: Release 10.1. Redlands, 2010.
GUEDES, I. C. de L. et al. Continuidade espacial de características dendrométricas em povoamentos clonais de Eucalyptus sp. avaliada ao longo do tempo. Cerne, Lavras, v. 21, n. 4, p. 527-534, out./dec. 2015.
GUEDES, I. C. de L. et al. Técnicas geoestatísticas e interpoladores espaciais na estratificação de povoamentos de Eucalyptus sp. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 22, n. 3, p. 541-550, jul./set. 2012.
ISAAKS, E. H.; SRIVASTAVA, R. M. Applied geostatistics. Oxford: Oxford University, 1989. 561 p.
KANEGAE JÚNIOR, H. et al. Avaliação da continuidade espacial de características dendrométricas em diferentes idades de povoamentos clonais de Eucalyptus sp. Revista Árvore, Viçosa, MG, v. 31, n. 5, p. 859-866, set./out. 2007.
KANEGAE JÚNIOR, H. et al. Avaliação de interpoladores estatísticos e determinísticos como instrumento de estratificação de povoamentos clonais de Eucalyptus sp. Cerne, Lavras, v. 12, n. 2, p. 123-136, abr./jun. 2006.
LEAL, F. A.; MATRICARDI, E. A. T.; MIGUEL, E. P. Interpolador geoestatístico para estimar volume num povoamento de Eucalyptus urophylla, em Rio Verde/Goiás. Nucleus, Ituverava, v. 11, n. 1, abr. 2014.
LUNDGREN, W. J. C.; SILVA, J. A. A.; FERREIRA, R. L. C. Estimação de volume de madeira de eucalipto por cokrigagem, krigagem e regressão. Cerne, Lavras, v. 21, n. 2, p. 243-250, abr./jun. 2015.
MELLO, J. M. et al. Métodos de amostragem e geoestatística para estimativa do número de fustes e volume em plantios de Eucalyptus grandis. Floresta, Curitiba, v. 39, n. 1, p. 157-166, jan./mar. 2009.
MENG, Q.; CIESZEWSKI, C.; MADDEN, M. Large area forest inventory using Landsat ETM+: A geostatistical approach. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Amsterdam, v. 64, n. 1, p. 27-36, jan. 2009.
OLIVEIRA, I. M. S. D. et al. Remote sensing and geostatistics applied to post-stratification of eucalyptus stands. Floresta e Ambiente, Seropédica, v. 25, n. 3, e20160586, jul. 2018.
PELISSARI, A. L. et al. Geoestatística aplicada ao manejo de povoamentos florestais de teca, em períodos pré-desbaste seletivo, no estado do Mato Grosso. Revista Brasileira de Biometria, São Paulo, v. 32, n. 3, p. 430-444, jul./set. 2014.
R CORE TEAM. R: a language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2016. Available at: http://www.R-project.org.
RAIMUNDO, M. R. Estratificação no inventário florestal contínuo utilizando geoestatística. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.
RAIMUNDO, M. R. et al. Geostatistics applied to growth estimates in continuous forest inventories. Forest Science, Bethesda, v. 63, n. 1, p. 29-38, feb. 2017.
REIS, A. A. et al. Estratificação em cerrado sensu stricto a partir de imagens de sensoriamento remoto e técnicas geoestatísticas. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 43, n. 106, p. 377-386, jun. 2015.
RIBEIRO JÚNIOR, P. J.; DIGGLE, P. J. GeoR: a package for geostatistical analysis. R-News, [s. l.], v. 1, n. 2, p. 15-18, 2001.
SCHULTZ, E. et al. A Landsat stand basal area classification suitable for automating stratification of forest into statistically efficient strata. In: FIRST INTERNATIONAL CONFERENCE ON OBJECT-BASED
IMAGE ANALYSIS, Salzburg. Proceedings [...] Salzburg: International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 2006. v. 36. p. C42.
SCOLFORO, H. F. et al. A. Spatial interpolators for improving the mapping of carbon stock of the arboreal vegetation in Brazilian biomes of Atlantic forest and Savanna. Forest Ecology and Management, Amsterdam, v. 376, p. 24-35, sep. 2016.
SILVA, S. T. et al. Uso de imagens de sensoriamento remoto para estratificação do cerrado em inventários florestais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 34, n. 80, p. 337-343, out./dez. 2014.
SILVEIRA, E. M. O. et al. Pre-stratified modelling plus residuals kriging reduces the uncertainty of aboveground biomass estimation and spatial distribution in heterogeneous savannas and forest environments. Forest Ecology and Management, Amsterdam, v. 45, n. 1, p. 445, 96-109, aug. 2019.
SKOVSGAARD, J. P.; VANCLAY, J. K. Forest site productivity: a review of the evolution of dendrometric concepts for even-aged stands. Forestry, Oxford, v. 81, n. 1, p. 13-31, jan. 2008.
ZECH, D. F. et al. Use of spatial interpolators for statistic stratification of Pinus taeda. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 46, n. 117, p. 87-96, mar. 2018.
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