Análise do Emotion Recognition Index através da Teoria de Resposta ao Item

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X40513

Palavras-chave:

Teoria de resposta ao Item, Emotion Recognition Index, Emoções, Expressões faciais, Comportamento não-verbal

Resumo

Introdução: O Emotion Recogntion Index (ERI) foi desenvolvido para avaliar a percepção emocional. Seus itens foram selecionados usando Teoria Clássica dos Testes. Objetivo e Métodos: Avaliar o desempenho dos itens do ERI sob perspectivas psicométricas atuais, usando Teoria da Resposta ao Item (TRI) por meio de um modelo logístico de dois parâmetros. Resultados: Foram retirados 12 itens do Módulo Face para que a premissa de unidimensionalidade fosse cumprida. Foram eliminados 20 itens do Módulo Voz por apresentarem baixos valores no parâmetro discriminação. Ambos os módulos apresentarem curvas de informação com pico em valores baixos para o traço latente. Discussão: Os achados sugerem que o ERI possui, predominantemente, itens de baixa dificuldade, sendo uma ferramenta melhor empregada para avaliar indivíduos com habilidade baixa em reconhecimento de expressões faciais. Para desenvolver ferramentas mais balanceadas em futuros estudos, os autores sugerem o uso de TRI para os instrumentos voltados a medir percepção emocional.

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Biografia do Autor

Ricardo Alberti, Universidade Federal de Santa Maria

Mestrando pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) na área de Gestão de Pessoas e Comportamento Organizacional, é também discente no curso de Bacharelado em Estatística da UFSM, onde auxilia no desenvolvimento de pesquisas

Fernando de Jesus Moreira Junior, Universidade Federal de Santa Maria

Doutor em Engenharia da Produção pela universidade Federal de Santa Catariana. Professor da Graduação em Estatística na Universidade Federal de Santa Maria

Silvio José Lemos Vasconcellos, Universidade Federal de Santa Maria

Psicólogo, Mestre em Ciências Criminais pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul e Doutor em Psicologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Felipe Coelho Argolo, Universidade Federal de São Paulo

Departamento de Psicologia

Nathalia Ruviaro, Universidade do Luterana Brasil

Psicóloga graduada pela Universidade Luterana do Brasil - Campus Santa Maria. Mestranda Psicologia UFSM. Especialista em Terapia Cognitivo-Comportamental pelo Instituto WP/POA. Formação em Terapia do Esquema pela Wainer Psicologia/POA

Marcielle Toaldo da Silva, Universidade Federal de Santa Maria

Possui Especialização em Oncologia pelo Centro Universitário Franciscano - UNIFRA, Especialização em Formação de Docentes para Educação Profissional pela Faculdade FACTUM, Graduação em Psicologia pela Faculdade Integrada de Santa Maria - FISMA

Referências

ANDRADE DF, TAVARES HR, VALLE RC. Teoria da resposta ao item: conceitos e aplicações. São Paulo: ABE - Associação Brasileira de Estatística, 2000.

BAKER FB. Item response theory parameter estimation techniques, Marcel Dekker, New York, 1992.

BIEHL M, MATSUMOTO D, EKMAN P, HEARN V, HEIDER K, KUDOH T, TON V. Matsumoto and Ekman's Japanese and Caucasian Facial Expressions of Emotion (JACFEE): Reliability Data and Cross-National Differences. Journal of Nonverbal Behavior. 1997, Volume 21(1): 3.

DE AYALA RJ. The Theory and Practice of Item Response Theory. The Guilford Press, New York Wiley, 2009

EKMAN P, FRIESEN E. Facial Action Coding System: A Technique for the Measurement of Facial Movement. Consulting Psychologists Press, Palo Alto, 1978.

EKMAN P. Emotions revealed. New York: Times Book, 2003.

EKMAN P. A Linguagem das Emoções; São Paulo: Lua de Papel, 2011.

GAZZANIGA MS, IVRY RB, MANGUN GR. Neurociência cognitiva. Porto Alegre: Artmed. 2006.

KANG W, KIM G, KIM H, LEE SH. A influência da ansiedade no reconhecimento da emoção facial depende da categoria da emoção e da raça dos rostos-alvo. Neurobiology experimental , 2019, 28(2): 261–269.

KNAPP ML, HALL JA. Nonverbal Communication in Human Interaction. 5th ed. Forth Worth, Tex.: Harcourt Brace Jovanovich, 2002

LORENZO-SEVA U, FERRANDO PJ. Manual of the Program Factor. Tarragona, Spain: Departament de Psicologia, Universitat Rovira i Virgili, 2013.

LUNDQVIST D, ÖHMAN A. Caught by the evil eye. In L. F. Barrett, P. M. Niedenthal, & P. Winkielman (Eds.), Emotion and consciousness 2005: 97-122.

MIGUEL FK. Psicologia das emoções: uma proposta integrativa para compreender a expressão emocional. Psico-USF, 2015, 20(1): 153-162.

MOREIRA JUNIOR FJ. A utilização da teoria da resposta ao item como ferramenta para a construção de escalas na área de gestão. Revista Gestão Organizacional, 2014, 6: 143-159.

PICARD RW. Affective Computing. MIT Press, Cambridge, EUA, 1997.

PARTCHEV I. Package irtoys: Simple interface to the estimation and plotting of IRT models, 2013. R package version 0.1.7, 2015.

PLUTCHIK R. Emotions and life: Perspectives from psychology, biology and evolution. Washington, DC: American Psychological Association, 2002.

R DEVELOPMENT CORE TEAM. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, 2013.

RIZOPOULOS D. Package ltm: Latent Trait Models under IRT, 2013.

PORTER S, TEN BRINKE L, WALLACE B. Secrets and Lies: Involuntary Leakage in Deceptive Facial Expressions as a Function of Emotional Intensity. Journal of Nonverbal Behavior, 2012, (36): 23–37.

SANTOS FA. Comunicação não verbal: identificação de emoções através de expressões faciais na prática da psicologia clínica. 2017. Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.

SCHERER KR. Component models of emotion can inform the quest for emotional competence. In G. Matthews, M. Zeidner, & R. D. Roberts (Eds.), The science of emotional intelligence: Knowns and unknowns. New York, NY: Oxford University Press, 2007: 101–126.

SCHERER K, SCHERER U. Assessing the Ability to Recognize Facial and Vocal Expressions of Emotion: Construction and Validation of the Emotion Recognition Index. Journal of Nonverbal Behavior, 2011, (35): 305–326.

TIMMERMAN ME, LORENZO-SEVA U. Dimensionality assessment of ordered polytomous items with parallel analysis. Psychological Methods, 2011, 16(2): 209–20.

VIEIRA, HAC. O padrão de trajetória visual para o reconhecimento de expressões faciais. 2015. Tese (Doutorado em Ciências do Comportamento) - Universidade de Brasília. Brasília.

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Publicado

2020-12-29

Como Citar

Alberti, R., Moreira Junior, F. de J., Vasconcellos, S. J. L., Argolo, F. C., Ruviaro, N., & Silva, M. T. da. (2020). Análise do Emotion Recognition Index através da Teoria de Resposta ao Item. Ciência E Natura, 42, e58. https://doi.org/10.5902/2179460X40513

Edição

Seção

10 anos estatística- Bacharelado

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