RACISMO Y SEXISMO ALGORÍTMICOS:
UN ESTUDIO DE CASO SOBRE EL MOTOR DE BÚSQUEDA COMERCIAL DE GOOGLE
DOI:
https://doi.org/10.5902/1981369466455Palabras clave:
Algoritmos, Género, Raza, Google, Safiya NobleResumen
El presente trabajo basa el abordaje en torno al tema privilegiado de los algoritmos, con el objetivo de enfrentar el problema del conocimiento: ¿cómo crean los algoritmos condiciones de exposición desigual a situaciones discriminatorias marcadas por marcadores de raza y género? El objetivo del trabajo es, por lo tanto, demostrar cómo los algoritmos operan contemporáneamente, en particular los términos en los que expresan prejuicios de raza y género. Al concebir el dispositivo algorítmico que gestiona las multiplicidades en una sociedad tipo exhibición, se acerca a un caso de estudio específico, para explorar las particularidades que articula en su entorno. El estudio de caso se centra en una de las empresas de Internet contemporáneas más grandes y poderosas, a saber, Google, que busca comprender la lógica discriminativa engendrada por los algoritmos de clasificación de información en su motor de búsqueda comercial. A través del contenido analizado, se desprende que la lógica algorítmica sustenta y se sustenta en formas sociales, político-económicas y tecnológicas que articulan nuevas prácticas punitivas.
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