INNOVATIVE METHODOLOGIES FOR MATHEMATICS CLASSES USING COMPUTATIONAL THINKING AND SOME OBMEP ISSUES

Authors

Keywords:

Mathematics Teaching, Computing in Education, Digital Literacy.

Abstract

Basic Education faces a gap in digital resources, low educational rates and a lack of interest in mathematics classes from digital native students. This article presents a research that aims to use plugged and unplugged computing resources using the four pillars of computational thinking (decomposition, abstraction, algorithms and pattern recognition) as a teaching-learning methodology, in addition to the logic of the investigative problems of the Brazilian Mathematics Olympiad of Public Schools (OBMEP) to assist basic school teachers. For that, action research was applied, with the elaboration of activities for teachers to apply in their classes and the testing of these with them. To date, 20 activities covering different languages and programming codes have been created, and will comprise didactic material. 32 mathematics teachers were contacted and 30 wish to make use of the methodology in their remote classes in Basic Education.

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Author Biographies

Natália Bernardo Nunes, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense - Campus Passo Fundo, RS.

Graduanda de Ciência da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense - Campus Passo Fundo, RS, Brasil.

Aline Silva De Bona, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Osório, RS.

Pós-doutora em Psicologia do Desenvolvimento da Aprendizagem pela Universidade de São Paulo, São Paulo, RS, Brasil.

References

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Published

2021-10-19

How to Cite

Nunes, N. B., & Bona, A. S. D. (2021). INNOVATIVE METHODOLOGIES FOR MATHEMATICS CLASSES USING COMPUTATIONAL THINKING AND SOME OBMEP ISSUES. ReTER, 2(3), e7/01–15. Retrieved from https://periodicos.ufsm.br/reter/article/view/67150

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