INFLUENCE OF WOOD YIELD ESTIMATIONS IN FOREST REGULATION PROCESSES USING LINEAR PROGRAMMING
DOI:
https://doi.org/10.5902/198050981724Keywords:
yield and growth models, management model, optimization.Abstract
The main objective of this work was to evaluate the consequences of the use of yield and growth estimates from different prediction yield and growth models in a Linear Programming model applied to forest regulation. Thus, using data of continuous forest inventory, the yield estimation in future volume was obtained using a yield model based on age, another one based on age and site index, and a third model that used age and site index besides density, which was represented by the basal area per hectare. Also a model based on data of continuous forest inventory which uses data of volume on a period of time to make linear projections of yield for the next period was tested. Next, a simplified forest regulation problem was proposed and solved by the model I by means of Linear Programming, using data from the four volume prediction models. At the end, the conclusion was: a) that models of forest regulation, supplied with estimates from different yield models, when solved by Linear Programming, result in different ways of treating the forests; b) that the matrix of technological coefficients, supplied with different yield data and for a same objective function affects in a significant way the decision making process.
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References
BRAND, G.J.; HOLDAWAY, M.R. Users need performance information to evaluate models. Journal of Forestry, v. 81, p. 235-237, 1983.
BREGALDA, P.F.; OLIVEIRA, A.A.F; BORNSTEIN, C.T. Introdução à programação linear. 3. ed. Rio de Janeiro: Campus, 1988. 329p.
BUCHMAN, R.G.; SHIFLEY, S.R. Guide to evaluating forest growth projection systems. Journal of Forestry, v. 81, p. 232-234, 1983.
CAMPOS, J.C.C.; ROSAS, M.P.; LEITE, H.G. Comparação de alternativas de determinação da idade técnica de corte em plantações de eucalipto. Revista Árvore, Viçosa–MG, v. 20, n. 1, p. 37-49, 1996.
CLUTTER, J.L. Compatible growth and yields models for loblolly pine. Forest Science, v. 9, n. 3, p. 354-371, 1963.
CLUTTER, J.L.; PIENAAR, L.V.; BRISTER, G.H. et al. Timber management: a quantitative approach. 3. ed. New York: Jonh Willey, 1983. 333p.
COUTO, H.T.Z.; BASTOS, N.L.M. Curvas de crescimento em volume para Eucalyptus em 2ª rotação no estado de São Paulo. IPEF, Piracicaba, v. 34, p. 15-21, 1986.
DAVIS, L.S., JOHNSON, K.N. Forest management. 3.ed. New York: Mc Graw- Hill Book Company, 1987. 790p.
DIAS, A.N. Modelagem e avaliação econômica de plantações de eucalipto submetidas a desbastes. 2000. 70p. Dissertação (Mestrado em Ciência Florestal) – Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2000.
DYKSTRA, D.P. Mathematical programming for natural resource management. New York: McGraw-Hill, 1984. 318p.
GOMES, F.S.; MAESTRI, R.; SANQUETA, C.R. Análise financeira de regimes de manejo em povoamentos de Pinus taeda L., visando a produção de madeira para a indústria de papel e celulose. Revista Árvore, Viçosa, v. 22, n. 2, p. 227-243, 1998.
GUIMARÃES, D.P. Desenvolvimento de um modelo de distribuição diamétrica de passo invariante para prognose e projeção da estrutura de povoamentos de eucalipto. 1994. 160p. Tese (Doutorado em Ciência Florestal) – Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 1994.
JOHNSON, K.N.; SCHEURMAN, H.L. Techiniques for prescribing optimal timber harvest and investment under different objectives - discussion and synthesis. Forest Science, Washington, v. 18, n. 1, p. 1-31, 1977.
REZENDE, J.L.P.; OLIVEIRA, A.D. Avaliação de projetos florestais. Viçosa: Imprensa Universitária, UFV, 1993. 49p.
RIBEIRO, C.A.A.S. Pesquisa operacional aplicada ao manejo florestal. Viçosa, MG: UFV, Departamento de Engenharia Florestal, 1996. 107p. (Notas de aula).
SOARES, C.P.B.; LEITE, H.G.; CAMPOS, J.C.C.; SEDIYAMA, G.C. Intervalo de previsão para um modelo de crescimento e produção composto por equações simultâneas. Revista Árvore, Viçosa–MG, v. 22, n. 2, p. 185-192, 1998a.
SOARES, C.P.B.; LEITE, H.G.; SEDIYAMA, G.C. Caracterização da periodicidade e da probabilidade de ocorrência de precipitações anuais como subsídios para o planejamento florestal. Revista Árvore, Viçosa-MG, v. 22, n. 3, p. 315-324, 1998b.
SOARES, C.P.B.; LEITE, H.G.; CAMPOS, J.C.C.; SEDIYAMA, G.C. A inclusão da precipitação anual em um modelo de crescimento e produção. Revista Árvore, Viçosa–MG, v. 22, n. 4, p. 475-482, 1998c.
SULIVAN, A.D.; CLUTTER, J.L. Simultaneous growth and yield model for loblolly pine. Forest Science, v. 18, n. 1, p. 76-86, 1972.
TREVISOL JÚNIOR, T.L. Análise de um modelo compatível de crescimento e produção de Eucalyptus grandis (W. Hill ex Maiden). 1985. 74p. Dissertação (Mestrado em Ciência Florestal) – Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 1985.
VOLPI, N.M.P.; CARNIERI, C.; SANQUETA, C.R. O impacto da estocasticidade das informações em um modelo de planejamento florestal. Revista Árvore, Viçosa-MG, v. 12, n. 2, p. 100-110, 1999.
WEINTRAUB, A.; ABRAMOVICH, A. Analysis of uncertainty of future timber yields in forest management. Forest Science, v. 41, n. 2, p. 217-234, 1995.
