Modelagem do recrutamento de árvores por redes neurais artificiais após a colheita de madeiras em floresta no leste da Amazônia

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/1980509825808

Palavras-chave:

Ingresso, Inteligência artificial, Manejo florestal

Resumo

A modelagem do recrutamento em florestais tropicais é importante para estudos de sustentabilidade do manejo florestal, por dar subsídio adequado à recuperação do estoque de madeira. O objetivo do trabalho foi estimar o recrutamento após a colheita de madeira, empregando um modelo de rede neural artificial (RNA). A área de estudo está localizada na Floresta Nacional do Tapajós (55°00’ W, 2°45’ S), Pará. Em 64 ha da área de estudo, em 1979, foi realizada colheita intensiva de 72,5 m3 ha-1. Em 1981 foram instaladas, aleatoriamente, 36 parcelas permanentes de 50 m x 50 m. Essas parcelas foram mensuradas em 1982, 1983, 1985, 1987, 1992, 1997, 2007, 2010 e 2012. Para modelar o recrutamento foram consideradas as variáveis da subparcela-alvo e a sua vizinhança. As estimativas obtidas no treino e na generalização da RNA foram avaliadas pelas estatísticas: correlação () e raiz quadrada do erro quadrático médio (RQRQM), sendo obtido RQRQM 35,6% e 0,89. Foi possível modelar a tendência do recrutamento ao longo do tempo em florestas tropicais, após a colheita de madeira.

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Biografia do Autor

Leonardo Pequeno Reis, Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá, Tefé, AM

Engenheiro Florestal, Dr., Grupo de Pesquisa em Ecologia Florestal, Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá, Tefé, AM, Brasil.

Agostinho Lopes de Souza, Universidade Federal de Viçosa, Campus Universitário, Viçosa, MG

Engenheiro Florestal, Dr., Professor Titular do Departamento de Engenharia Florestal, Universidade Federal de Viçosa, Campus
Universitário, Viçosa, MG, Brasil.

Lucas Mazzei, Embrapa Amazônia Oriental, Belém, PA

Engenheiro Florestal/Agrônomo, Dr., Pesquisador da Embrapa Amazônia Oriental, Belém, PA, Brasil.

Pamella Carolline Marques dos Reis Reis, Universidade Federal Rural da Amazônia, Campus Capitão Poço, Capitão Poço, PA

Engenheira Florestal, Dr., Professora Adjunta da Universidade Federal Rural da Amazônia, Campus Capitão Poço, Capitão Poço, PA, Brasil.

Helio Garcia Leite, Universidade Federal de Viçosa, Campus Universitário, Viçosa, MG

Engenheiro Florestal, Dr., Professor Titular do Departamento de Engenharia Florestal, Universidade Federal de Viçosa, Campus
Universitário, Viçosa, MG, Brasil.

Carlos Pedro Boechat Soares, Universidade Federal de Viçosa, Campus Universitário, Viçosa, MG

Engenheiro Florestal, Dr., Professor Titular do Departamento de Engenharia Florestal, Universidade Federal de Viçosa, Campus
Universitário, Viçosa, MG, Brasil.

Carlos Moreira Miquelino Eleto Torres, Universidade Federal de Viçosa, Campus Universitário, Viçosa, MG

Engenheiro Florestal, Dr., Professor Titular do Departamento de Engenharia Florestal, Universidade Federal de Viçosa, Campus
Universitário, Viçosa, MG, Brasil.

Ademir Roberto Ruschel, Embrapa Amazônia Oriental, Belém, PA

Engenheiro Florestal/Agrônomo, Dr., Pesquisador da Embrapa Amazônia Oriental, Belém, PA, Brasil.

Liniker Fernandes da Silva, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Cruz das Almas, BA

Engenheiro Florestal, Dr., Professor Adjunto, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Cruz das Almas, BA, Brasil.

Lyvia Julienne Sousa Rêgo, Universidade Federal do Sul da Bahia, Itabuna, BA

Engenheira Florestal, Dr., Professora Adjunto, Universidade Federal do Sul da Bahia, Itabuna, BA, Brasil.

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Publicado

30-06-2019

Como Citar

Reis, L. P., Souza, A. L. de, Mazzei, L., Reis, P. C. M. dos R., Leite, H. G., Soares, C. P. B., Torres, C. M. M. E., Ruschel, A. R., Silva, L. F. da, & Rêgo, L. J. S. (2019). Modelagem do recrutamento de árvores por redes neurais artificiais após a colheita de madeiras em floresta no leste da Amazônia. Ciência Florestal, 29(2), 583–594. https://doi.org/10.5902/1980509825808

Edição

v. 29 n. 2 (2019)

Seção

Artigos

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