Modelagem diamétrica de cinco espécies comerciais em área de concessão florestal na Floresta Nacional de Altamira no bioma Amazônia

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/1980509886349

Palavras-chave:

Censo florestal, Espécies ameaçadas, Funções densidade de probabilidade, Manejo florestal sustentável

Resumo

O estudo da distribuição diamétrica de espécies comerciais da Amazônia é fundamental para o planejamento e a execução de boas práticas de manejo florestal. Esses estudos são essenciais para a conservação e ecologia dessas espécies. O objetivo deste trabalho foi analisar a estrutura diamétrica de cinco espécies florestais em três unidades de produção anual sob concessão florestal, na Floresta Nacional de Altamira, no Pará. Por meio de dados de censo florestal, foram mensuradas as árvores que possuíam diâmetro à altura do peito ≥ 39 cm. Em seguida foram ajustadas as funções de densidade probabilística: Beta, Gamma, Normal, Weibull 2P, Weibull 3P. A área indicou a presença de espécies na Lista Vermelha de vulnerabilidade e ameaça para espécies com alto valor comercial. As modelagens diamétricas demonstraram um padrão unimodal com uma tendência exponencial negativa. Ocorreu uma diminuição na frequência de indivíduos a partir das classes diamétricas próximas do Diâmetro Mínimo de Corte (50 cm). As espécies Cedrela odorata e Cordia Bicolor, apresentaram baixas frequências de indivíduos por classe de diâmetro, com os valores estando abaixo de três indivíduos a cada 100 hectares. A função Weibull 3P foi capaz de representar a distribuição diamétrica das espécies Cedrela odorata, Cordia bicolor, Handroanthus impetiginosus e Handroanthus sp. Por sua vez, a função Beta foi capaz de representar a estrutura diamétrica para a espécie Handroanthus serratifolius.

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Biografia do Autor

Matheus Morais Ziembowicz, Universidade Federal de Santa Maria

Engenheiro Florestal, Mestre em Engenharia Florestal, Doutorando

Veraldo Liesenberg, UDESC

Atualmente é professor associado III no Centro de Ciências Agroveterinárias (CAV) da Universidade Estadual de Santa Catarina (UDESC). Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Sensoriamento Remoto aplicado à vegetação, atuando principalmente nos seguintes temas: sensoriamento remoto óptico (hyperspectral), perfilamento laser aerotransportado (LiDAR) e de microondas (SAR), quantificação de parâmetros biofísicos da vegetação, monitoramento sazonal da vegetação e modelagem ambiental.

Jorge Antonio de Farias, Universidade Federal de Santa Maria

É graduado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria, graduado em Ciências Econômicas pela Universidade de Santa Cruz do Sul, mestrado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria e doutorado pela UFSM nas áreas de Manejo Florestal e Economia Florestal. Atualmente é Professor Associado Nível III no Departamento de Ciências Florestais da UFSM, Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal na UFSM. Lidera o grupo de pesquisa em Economia e Política Florestal na UFSM, com linhas de pesquisas voltadas para implementação de florestas sociais e o aproveitamento energético dos resíduos de biomassa florestal, com especial ênfase no uso de soluções baseadas na natureza para mitigar e remover gases de efeito estufa. Atualmente desenvolve ferramentas de validação e auditagem de projetos de carbono e de pagamento por serviços ambientais.Tem experiência na área de gestão e planejamento florestal, arranjos produtivos locais de base florestal para o desenvolvimento regional. Desenvolve pesquisas na condução dos remanescentes de Mata Atlântica em propriedades de agricultores familiares visando o desenvolvimento de SAFs como alternativa de renda e qualidade de vida. Também atua, com linhas de pesquisas com florestas de rápido crescimento em sistemas silvipastoris e florestas sociais.

Fabiano de Oliveira Fortes, Universidade Federal de Santa Maria

Possui graduação e doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria (2007). Atualmente é professor Associado I da Universidade Federal de Santa Maria. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Processos e Métodos de Mensuração Florestal e Experimentação Florestal.

Max Vinicios Reis de Sousa, Universidade Federal de Santa Maria

Engenheiro Florestal formado pela Universidade Federal do Tocantins, onde participei de projetos de iniciação científica, estágios e monitorias relacionadas a Dendrometria, Inventário, Mensuração e Manejo Florestal. Possuo experiência na elaboração de projetos, nas operações que abrange implantação e condução de plantios florestais, apresento capacidade de trabalhar com banco de dados visando a geração de indicadores de crescimento da floresta, dentre outros. Atualmente estou no Programa de Pós Graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria, onde busco compreender e aprofundar meus conhecimentos nos fatores que influenciam o crescimento e desenvolvimento de florestas plantadas, aplicando algoritmos, redes neurais, linguagens R e Python.

Vinícius Richter, Universidade Federal de Santa Maria

Formando em Engenharia Florestal. Tem experiência na área de Recursos Florestais, Engenharia Florestal, Sensoriamento Remoto, Geoprocessamento, Programação, Redes Neurais Artificiais e Inventário Florestal.

Thiago Floriani Stepka, Universidade do Estado de Santa Catarina

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Estadual do Centro Oeste - UNICENTRO (2006), mestrado em Ciências Florestais pela Universidade Estadual do Centro Oeste - UNICENTRO (2008) e doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Paraná - UFPR (2012). Foi Professor Titular do curso de Engenharia Florestal da Universidade do Contestado (UnC) de 2012 a 2015 e Professor Colaborador do curso de Engenharia Florestal da Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO) de 2014 a 2015. Desde 2015 é Professor Adjunto V do curso de Engenharia Florestal da Universidade do Estado de Santa Catariana (UDESC) e Professor Permanente do Programa de Pós-graduação em Engenharia Florestal na mesma instituição. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Dendrometria, Dendrocronologia, Inventário Florestal e Dinâmica de Florestas.

Daniele Bernardy, Universidade Federal de Santa Maria

Possui graduação em Engenheira Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestrado em Engenharia Florestal pela mesma universidade. Atualmente aluna de doutorado do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal - Campus Santa Maria, da Universidade Federal de Santa Maria (PPGEF/UFSM), com ênfase na área de Economia e Política Florestal.

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Publicado

20-12-2024

Como Citar

Ziembowicz, M. M., Liesenberg, V., Farias, J. A. de, Fortes, F. de O., Sousa, M. V. R. de, Richter, V., Stepka, T. F., & Bernardy, D. (2024). Modelagem diamétrica de cinco espécies comerciais em área de concessão florestal na Floresta Nacional de Altamira no bioma Amazônia. Ciência Florestal, 34(4), e86349. https://doi.org/10.5902/1980509886349

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