Diametric modeling of five commercial species in a forest concession area in the Altamira national forest in the Amazon biome

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/1980509886349

Keywords:

Forest census, Endangered species, Probability density functions, Sustainable forest management

Abstract

The study of the diameter distribution of commercial species in the Amazon is fundamental for the planning and execution of the best forest management practices. Studies on this topic are essential for conservation and ecology of commercial species. This work aims to analyze the diameter structure of five forest species in three annual production units under forest concession, in the Altamira National Forest, in the state of Pará. Via forest census data, trees with a diameter at breast height ≥ 39 cm were measured. Then, the probability density functions were adjusted: Beta, Gamma, Normal, Weibull 2P, Weibull 3P. Species on the Red List of threatened species with high commercial value were found in the area. The diametric modeling demonstrated a unimodal pattern with a negative exponential trend. There was a decrease in the frequency of individuals from the diameter classes close to the Minimum Cutting Diameter (50 cm). The species Cedrela odorata and Cordia bicolor showed low frequencies of individuals per diameter class, with values being below three individuals per 100 hectares. The function Weibull 3P was able to represent the diameter distribution of Cedrela odorata, Cordia bicolor, Handroanthus impetiginosus, and Handroanthus sp species. In turn, Beta was able to represent the diameter structure for the Handroanthus serratifolius species.

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Author Biographies

Matheus Morais Ziembowicz, Federal University of Santa Maria

Engenheiro Florestal, Mestre em Engenharia Florestal, Doutorando

Veraldo Liesenberg, Santa Catarina State University

Atualmente é professor associado III no Centro de Ciências Agroveterinárias (CAV) da Universidade Estadual de Santa Catarina (UDESC). Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Sensoriamento Remoto aplicado à vegetação, atuando principalmente nos seguintes temas: sensoriamento remoto óptico (hyperspectral), perfilamento laser aerotransportado (LiDAR) e de microondas (SAR), quantificação de parâmetros biofísicos da vegetação, monitoramento sazonal da vegetação e modelagem ambiental.

Jorge Antonio de Farias, Federal University of Santa Maria

É graduado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria, graduado em Ciências Econômicas pela Universidade de Santa Cruz do Sul, mestrado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria e doutorado pela UFSM nas áreas de Manejo Florestal e Economia Florestal. Atualmente é Professor Associado Nível III no Departamento de Ciências Florestais da UFSM, Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal na UFSM. Lidera o grupo de pesquisa em Economia e Política Florestal na UFSM, com linhas de pesquisas voltadas para implementação de florestas sociais e o aproveitamento energético dos resíduos de biomassa florestal, com especial ênfase no uso de soluções baseadas na natureza para mitigar e remover gases de efeito estufa. Atualmente desenvolve ferramentas de validação e auditagem de projetos de carbono e de pagamento por serviços ambientais.Tem experiência na área de gestão e planejamento florestal, arranjos produtivos locais de base florestal para o desenvolvimento regional. Desenvolve pesquisas na condução dos remanescentes de Mata Atlântica em propriedades de agricultores familiares visando o desenvolvimento de SAFs como alternativa de renda e qualidade de vida. Também atua, com linhas de pesquisas com florestas de rápido crescimento em sistemas silvipastoris e florestas sociais.

Fabiano de Oliveira Fortes, Federal University of Santa Maria

Possui graduação e doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria (2007). Atualmente é professor Associado I da Universidade Federal de Santa Maria. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Processos e Métodos de Mensuração Florestal e Experimentação Florestal.

Max Vinicios Reis de Sousa, Federal University of Santa Maria

Engenheiro Florestal formado pela Universidade Federal do Tocantins, onde participei de projetos de iniciação científica, estágios e monitorias relacionadas a Dendrometria, Inventário, Mensuração e Manejo Florestal. Possuo experiência na elaboração de projetos, nas operações que abrange implantação e condução de plantios florestais, apresento capacidade de trabalhar com banco de dados visando a geração de indicadores de crescimento da floresta, dentre outros. Atualmente estou no Programa de Pós Graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria, onde busco compreender e aprofundar meus conhecimentos nos fatores que influenciam o crescimento e desenvolvimento de florestas plantadas, aplicando algoritmos, redes neurais, linguagens R e Python.

Vinícius Richter, Federal University of Santa Maria

Formando em Engenharia Florestal. Tem experiência na área de Recursos Florestais, Engenharia Florestal, Sensoriamento Remoto, Geoprocessamento, Programação, Redes Neurais Artificiais e Inventário Florestal.

Thiago Floriani Stepka, Santa Catarina State University

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Estadual do Centro Oeste - UNICENTRO (2006), mestrado em Ciências Florestais pela Universidade Estadual do Centro Oeste - UNICENTRO (2008) e doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Paraná - UFPR (2012). Foi Professor Titular do curso de Engenharia Florestal da Universidade do Contestado (UnC) de 2012 a 2015 e Professor Colaborador do curso de Engenharia Florestal da Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO) de 2014 a 2015. Desde 2015 é Professor Adjunto V do curso de Engenharia Florestal da Universidade do Estado de Santa Catariana (UDESC) e Professor Permanente do Programa de Pós-graduação em Engenharia Florestal na mesma instituição. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Dendrometria, Dendrocronologia, Inventário Florestal e Dinâmica de Florestas.

Daniele Bernardy, Federal University of Santa Maria

Possui graduação em Engenheira Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestrado em Engenharia Florestal pela mesma universidade. Atualmente aluna de doutorado do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal - Campus Santa Maria, da Universidade Federal de Santa Maria (PPGEF/UFSM), com ênfase na área de Economia e Política Florestal.

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Published

2024-12-20

How to Cite

Ziembowicz, M. M., Liesenberg, V., Farias, J. A. de, Fortes, F. de O., Sousa, M. V. R. de, Richter, V., Stepka, T. F., & Bernardy, D. (2024). Diametric modeling of five commercial species in a forest concession area in the Altamira national forest in the Amazon biome. Ciência Florestal, 34(4), e86349. https://doi.org/10.5902/1980509886349

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