Avaliação espaço-temporal da exploração seletiva de madeiras no estado do Pará, Brasil

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/1980509871255

Palavras-chave:

Amazônia, Floresta Tropical, Sensoriamento remoto

Resumo

A detecção e monitoramento de florestas exploradas seletivamente pode melhorar o conhecimento científico relacionado aos efeitos da degradação florestal em florestas tropicais e apoiar a aplicação da lei ambiental de controle e monitoramento dessas atividades florestais na região Amazônica. Neste estudo, foram analisadas a dinâmica espacial e temporal das florestas perturbadas pela exploração seletiva de madeiras no estado do Pará, utilizando uma série temporal (1992 a 2018) de imagens Landsat e técnicas de sensoriamento remoto. Foram mapeadas as florestas afetadas por atividades de exploração seletiva aplicando interpretação visual e técnicas de sensoriamento remoto semiautomática. Os resultados deste estudo mostraram que aproximadamente 20% das florestas exploradas seletivamente para fins madeireiros foram desmatadas na área e período de estudo. Observamos que a área total de florestas alterada pela exploração seletiva de madeiras superou a área desmatada em alguns anos desta análise. Houve aumento de florestas exploradas seletivamente dentro de áreas protegidas (Unidades de Conservação e Terras Indígenas) entre 1992 e 2018. A maioria das florestas exploradas seletivamente estava localizada na região conhecida como arco do desmatamento na Amazônia brasileira. Nos anos mais recentes desta análise, as florestas impactadas por atividades madeireiras foram detectadas nas novas fronteiras de desmatamento localizadas na região oeste do estado do Pará.

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Biografia do Autor

Jocemara Viana de Souza, Universidade de Brasília

Atualmente sou mestranda no curso de Pós Graduação em Ciências Florestais na Universidade de Brasília. Graduada do curso de Engenharia Florestal pela Universidade de Brasília (UnB).Durante a graduação participou de três programas de Iniciação Científica. 

Eraldo Aparecido Trondoli Matricardi, Universidade de Brasília

Engenheiro Florestal, com Mestrado e Doutorado em Geografia (concentração em Geoprocessamento) pela Michigan State University, EUA. Experiência em pesquisas e monitoramento ambiental na Amazônia, Zoneamento Ecológico-Econômico, degradação florestal por extração seletiva de madeiras e incêndios florestais com imagens de satélite,  mudanças do uso e cobertura da terra, análise de informações geográficas e sensoriamento remoto aplicado a análises florestais e ambientais.

Marcos Antônio Pedlowski, State University of Norte Fluminense

Marcos Antonio Pedlowski conclusão sua graduação em Geografia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro em 1986, onde também obteve seu mestrado em Geografia em 1990. Marcos Antonio Pedlowski obteve seu título de Doutor em Environmental Design and Planning pela Virginia Polytechnic Institute and State University (Virginia Tech), obtido em 1997. Desde 1998 é professor associado do Laboratório de Estudos do Espaço Antrópico da Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro. Tem experiência na área de Estudos Ambientais, com ênfase em enfoques geográficos,, atuando principalmente nos seguintes temas: reforma agrária, mudanças da cobertura vegetal e uso da terra na Amazônia, e os impactos sociais e ambientais do uso de agrotóxicos na agricultura brasileira. Também é pesquisador colaborador externo do Centro de Ecologia, Evolução e Alterações Ambientais da Universidade de Lisboa, além de possui colaborações em andamento com pesquisadores dos EUA e da Finlândia.

Eder Pereira Miguel, Universidade de Brasília

Engenheiro Florestal, Mestre em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Paraná (2008) e Doutor em Ciências Florestais pela Universidade de Brasília (2014). Atualmente é professor adjunto IV da Universidade de Brasília, ministrando aulas e orientando alunos na graduação e na pós-graduação. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, atuando na grande área do manejo florestal, com ênfase em inventário florestal, biomassa, carbono, modelagem do crescimento e da produção de florestas nativas e plantadas, e uso de ferramentas de inteligência artificial aplicado aos recursos florestais. Líder do Grupo de Pesquisa do CNPq intitulado Dinâmica, Manejo e Gestão da Produção Florestal da Universidade de Brasília -UnB. 

Reginaldo Sérgio Pereira, Universidade de Brasília

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Viçosa (1999) e doutorado em Ciências Florestais pela Universidade Federal de Viçosa (2005). Atualmente é Professor Associado III da Universidade de Brasília (UnB), atuando no Departamento de Engenharia Florestal da Faculdade de Tecnologia, e Diretor da Estação Experimental Fazenda Água Limpa (FAL) da UnB. É revisor das Revistas Árvore, Floresta, Cerne e Scientia Forestalis. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Exploração Florestal, atuando principalmente nos seguintes temas: manejo, mecanização, colheita, transporte e estradas florestais, e ergonomia florestal. Orienta alunos de graduação (TCC e PIBIC) e de Pós-Graduação (Mestrado e Doutorado). Os projetos de pesquisa envolvem estudos em florestas plantadas, Cerrado e Amazônia. Atualmente, ocupa o cargo de Diretor da Estação Experimental da UnB, Fazenda Água Limpa (FAL)

Referências

ALVARES, C.A. et al. Koppen´s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v. 22, n. 6, p.711-728. 2013.

ASNER, G. P. et al. Selective Logging in the Brazilian Amazon. Science, v. 310, n. 5747, p. 480–482, 21 out. 2005.

BRAGA, P. I. S. Subdivisão fitogeográfica, tipos de vegetação, conservação e inventário florístico da floresta amazônica. Acta Amazonica, v. 9, n. 4 suppl 1, p. 53–80, 1979.

BRANCALION, P. H. S. et al. Fake legal logging in the brazilian amazon. Science Advances, v. 4, n. 8, p. 1–8, 2018.

BRASIL. Lei n° 9.985, de 18 de Julho de 2000. Institui o Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza. 2000.

BRASIL. Concessões Florestais em Andamento. Available in: https://www.florestal.gov.br/florestas-sob-concessao. Accessed in: 19 Jan. 2022.

BROADBENT, E. N. et al. Forest fragmentation and edge effects from deforestation and selective logging in the Brazilian Amazon. Biological Conservation, v. 141, n. 7, p. 1745–1757, jul. 2008.

BROCHADO, M. L. C. Avaliação de cenários de desmatamento para o estado do Pará. Brasília: Universidade de Brasília, 2017.

CARDOSO, D.; SOUZA, C. Sistema de Monitoramento da Exploração Madeireira (Simex): Estado do Pará 2015-2016. Belém, PA: IMAZON, 2017.

CARDOSO, D.; SOUZA JR, C. Degradação Florestal em Áreas Protegidas. Belém/ Pará: IMAZON, 2018.

COCHRANE, M. A. Linear mixture model classification of burned forests in the Eastern Amazon. International Journal of Remote Sensing, v. 19, n. 17, p. 3433–3440, 28 nov. 1998.

COSTA, O. B. da et al. Selective logging detection in the Brazilian Amazon. Floresta e Ambiente, v. 26, n. 2, 2019.

DEARMOND, D. et al. A Systematic Review of Logging Impacts in the Amazon Biome. Forests, v. 14, n. 1, p. 81, 2023.

DRUMMOND, J. A.; FRANCO, J. L. A.; OLIVEIRA, D. Uma análise sobre a história e a situação das unidades de conservação no Brasil. In: Conservação da Biodiversidade Legislação e Políticas Públicas. Brasília: Câmara dos Deputados, 2010. p. 341–386.

FAO. Assessing forest degradation: Towards the development of globally applicable guidlines. Forest Resources Assessment, p. 99, 2011.

FUNAI. Fundação Nacional do Índio. Ministério da Justiça e Segurança Pùblica. Geoprocessamento e Mapas. Available in: https://www.gov.br/funai/pt-br. Accessed in: 5 Aug. 2022.

GATTI, C. R. et al. The impact of selective logging and clearcutting on forest structure, tree diversity and above-ground biomass of African tropical forests. Ecological Research, v. 30, n. 1, p. 119–132, 2015.

GOODMAN, R. C. et al. Carbon emissions and potential emissions reductions from low-intensity selective logging in southwestern Amazonia. Forest Ecology and Management, v. 439, n. February, p. 18–27, 2019.

HETHCOAT, M. G. et al. A machine learning approach to map tropical selective logging. Remote Sensing of Environment, v. 221, p. 569–582, 1 fev. 2019.

KÖPPEN, W. Das geofraphische System der Klimate. KOPPEN, W.; GEIGER, R. (Eds.): Handbuch der Klimatologie. - Gebruder Borntraeger, Berlin, 1, 1-44, part C. 1936.

IBGE. Conheça cidades e estados do Brasil. Available in: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pa/panorama. Accessed in: 25 Oct. 2019.

IBGE. Produção da extração vegetal e da silvicultura. Available in: https://sidra.ibge.gov.br/tabela/292. Accessed in: 26 Aug. 2021.

ICMBIO - Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade. Dados geospaciais de referência a Cartografia Nacional e dados temáticos produzidos no ICMBio. Available in: https://www.gov.br/icmbio/pt-br/assuntos/dados_geoespaciais/mapa-tematico-e-dados-geoestatisticos-das-unidades-de-conservacao-federais. Accessed in: 11 Apr. 2023.

IMAZON - Instituto do Homem e Meio Ambiente da Amazônia. Pará é o estado que tem mais áreas protegidas que sofrem pressão e ameaça de desmatamento na Amazônia. Imazon. Pará: [s.n.]. Available in: https://imazon.org.br/imprensa/para-estado-com-mais-areas-protegidas-que-sofrem-pressao-e-ameaca-de-desmatamento-na-amazonia/. Accessed in: 28 Sep. 2021.

INMET. Normas Climatológicas do Brasil. Available in: https://portal.inmet.gov.br/normais. Accessed in: 28 July 2021.

KOLTUNOV, A. et al. Selective logging changes forest phenology in the Brazilian Amazon: Evidence from MODIS image time series analysis. Remote Sensing of Environment, v. 113, n. 11, p. 2431–2440, 2009.

LIMA, T. A.; BEUCHLE, R.; LANGNER, A.; GRECCHI, R. C.; GRIESS, V. C.; ACHARD, F. Comparing Sentinel-2 MSI and Landsat 8 OLI imagery for monitoring selective logging in the Brazilian Amazon. Remote Sensing, v. 11, n. 8, p. 961, 2019.

LONGO, M. et al. Impacts of Degradation on Water, Energy, and Carbon Cycling of the Amazon Tropical Forests. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, v. 125, n. 8, p. 1–27, 2020.

LOUREIRO, R. S. D. E. et al. Estudo dos eventos extremos de precipitação ocorridos em 2009 no estado do Pará. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 29, n. Li, p. 83–94, 2014.

MAPA. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Serviço Florestal Brasileiro. Plano Anual de Outorga Florestal - PAOF 2022. Brasília/DF. Available in: https://www.gov.br/suframa/pt-br/publicacoes/paof_2022___versao_27_de_julho_2021__1_.pdf. Accessed in: 4 Aug. 2022.

MATRICARDI, E. A. T. et al. Monitoring selective logging in tropical evergreen forests using landsat: Multitemporal regional analyses in Mato Grosso, Brazil. Earth Interactions, v. 9, p. 24, 2005.

MATRICARDI, E. A. T. et al. Multi-temporal assessment of selective logging in the Brazilian Amazon using Landsat data. International Journal of Remote Sensing, v. 28, n. 1, p. 63–82, 2007.

MATRICARDI, E. A. T. et al. Assessment of tropical forest degradation by selective logging and fire using Landsat imagery. Remote Sensing of Environment, v. 114, n. 5, p. 1117–1129, maio 2010.

MATRICARDI, E. A. T. et al. Assessment of forest disturbances by selective logging and forest fires in the Brazilian Amazon using Landsat data. International Journal of Remote Sensing, v. 34, n. 4, p. 1057–1086, 2013.

MATRICARDI, E. A. T. et al. Long-term forest degradation surpasses deforestation in the Brazilian Amazon. Science, v. 369, n. 6509, p. 1378–1382, 2020.

MILLER, S. D. et al. Reduced impact logging minimally alters tropical rainforest carbon and energy exchange. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, v. 108, n. 48, p. 19431–19435, 2011.

MMA. Ministério do Meio Ambiente. Download de dados geográficos. Available in: http://mapas.mma.gov.br/i3geo/datadownload.htm. Accessed in: 4 Aug. 2022.

MORAES, B. C. de et al. Variação espacial e temporal da precipitação no Estado do Pará. Acta Amazonica, v. 35, n. 2, p. 207–214, 2005.

MORETTI, M. S. et al. Dinâmica espaço-temporal da extração seletiva de madeiras no estado de Mato Grosso entre 1992 e 2016. Ciência Florestal, v. 30, n. 3, p. 796–808, 2020.

MORETTIN, P. A.; TOLOI, C. M. C. Análise de séries temporais. 2. ed. São Paulo: Editora Blucher, 2006.

NEPSTAD, D. C. et al. Large-scale impoverishment of amazonian forests by logging and fire. Nature, v. 398, n. 6727, p. 505–508, 1999.

NOLTE, C. et al. Governance regime and location influence avoided deforestation success of protected areas in the Brazilian Amazon. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, v. 110, n. 13, p. 4956–4961, 2013.

PEDLOWSKI, M. A. et al. Conservation units: A new deforestation frontier in the Amazonian state of Rondônia, Brazil. Environmental Conservation, v. 32, n. 2, p. 149–155, 2005.

PINHEIRO, T. F. et al. Forest degradation associated with logging frontier expansion in the Amazon: The BR-163 region in southwestern pará, Brazil. Earth Interactions, v. 20, n. 17, 2016.

SCHNEIDER, R. R. et al. Sustainable Amazon: limitations and opportunities for rural development. Brasília: World Bank and Imazon, 2000.

SCHULZE, M. et al. Evaluating ipê (Tabebuia, Bignoniaceae) logging in Amazonia: sustainable management or catalyst for forest degradation? Biological Conservation, v. 141, n. 8, p. 2071-2085, 2008.

SEMAS. I RELATÓRIO BIENAL DE ATIVIDADES SEMAS : 2019 - 2020. Belém, PA: [s.n.].

SOUZA, C.; BARRETO, P. An alternative approach for detecting and monitoring selectively logged forests in the Amazon. International Journal of Remote Sensing, v. 21, n. 1, p. 173–179, 25 jan. 2000.

STONE, T. A.; LEFEBVRE, P. Using multi-temporal satellite data to evaluate selective logging in Para, Brazil. International Journal of Remote Sensing, v. 19, n. 13, p. 2517–2526, 25 jan. 1998.

UHL, C. et al. Natural resource management in the Brazilian amazon: An integrated research approach. BioScience, v. 47, n. 3, p. 160–168, 1997.

UMUNAY, P. M. et al. Selective logging emissions and potential emission reductions from reduced-impact logging in the Congo Basin. Forest Ecology and Management, v. 437, n. November 2018, p. 360–371, 2019.

UNFCCC. Report of the Conference of the Parties on its thirteenth session, held in Bali from 3 to 15 December 2007. Addendum. Part Two: Action taken by the Conference of the Parties at its thirteenth session, 2007.

USGS. United States Geological Survey. Landsat Missions, Landsat shapefiles and kml files. Available in: https://www.usgs.gov/. Accessed in: 4 Aug. 2022.

VENTURIERI, A.; NASCIMENTO JR, J. de D. B.; OLIVEIRA JR, M. C. M. Quantificação e qualificação da cobertura e uso da terra nos municípios do estado do Pará. Belém/ Pará: [s.n.]. Available in: https://www.embrapa.br/amazonia-oriental/publicacoes. Accessed in: 4 Aug. 2022

VERISSIMO, A. et al. Logging impacts and prospects for sustainable forest management in an old Amazonian frontier: The case of Paragominas. Forest Ecology and Management, v. 55, n. 1–4, p. 169–199, dez. 1992.

VERÍSSIMO, A. et al. Extraction of a high-value natural resource in Amazonia: the case of mahogany. Forest Ecology and Management, v. 72, n. 1, p. 39–60, 1995.

WATRIN, O. S.; ROCHA, A. M. A. Levantamento da Vegetação Natural e do Uso da Terra no Município de Paragominas (PA) utilizando imagens TM/ Landsat. EMBRAPA, p. 42, 1992.

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Publicado

07-06-2024

Como Citar

Souza, J. V. de, Matricardi, E. A. T., Pedlowski, M. A., Miguel, E. P., & Pereira, R. S. (2024). Avaliação espaço-temporal da exploração seletiva de madeiras no estado do Pará, Brasil. Ciência Florestal, 34(2), e71255. https://doi.org/10.5902/1980509871255

Edição

v. 34 n. 2 (2024): Publicação Contínua

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