IDENTIFICAÇÃO E ESTIMATIVA DO PERÍODO DE PROCESSOS OSCILATÓRIOS NÃO TURBULENTOS NA CAMADA LIMITE ESTÁVEL ATRAVÉS DE FUNÇÕES DE AUTOCORRELAÇÃO

Autores

  • Cristiano Henrique Schuster Programa de Pós Graduação em Engenharia, Universidade Federal do Pampa - Campus Alegrete, Alegrete, RS
  • Jean Jonathan Schuster Programa de Pós Graduação em Engenharia, Universidade Federal do Pampa - Campus Alegrete, Alegrete, RS
  • Eduardo Stüker Programa de Pós Graduação em Engenharia, Universidade Federal do Pampa - Campus Alegrete, Alegrete, RS
  • Daniel Michelon dos Santos Programa de Pós Graduação em Engenharia, Universidade Federal do Pampa - Campus Alegrete, Alegrete, RS
  • Luiz Eduardo Medeiros Programa de Pós Graduação em Engenharia, Universidade Federal do Pampa - Campus Alegrete, Alegrete, RS
  • Felipe Denardin Costa Programa de Pós Graduação em Engenharia, Universidade Federal do Pampa - Campus Alegrete, Alegrete, RS
  • Luis Gustavo Nogueira Martins Departamento de Física, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS
  • Giuliano Demarco Departamento de Física, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS
  • Otávio Costa Acevedo Departamento de Física, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X20240

Palavras-chave:

Camada limite estável. Meandro. Função de autocorrelação.

Resumo

A função de autocorrelação das componentes da velocidade de um escoamento, mensura a relação que a velocidade em um certoinstante possui com a velocidade em um instante anterior. Em algumas condições, no escoamento atmosférico, esta autocorrelaçãoapresenta uma forma oscilatória de baixa frequência, apresentado lobes negativos., Este comportamento é conhecido como meandroe torna-se predominante em condições de vento fraco. O objetivo deste trabalho é comparar os ajustes de funções de autocorrelações,presentes na literatura, com dados experimentais do experimento FLOOSS II para a determinação do período de oscilação domeandro. Inicialmente, três critérios de seleção foram utilizados para escolher as janelas de análise. Desntre os cirtérios, amagnitude do vento se mostrou o mais satisfatório. O ajuste das funções mostrou que ambas tiveram bom desempenho, mesmocom a grande varibilidade de períodos de oscilação encontrados. A grande variabilidade no período de oscilação do meandro podeestar associada à natureza do fenômeno responsável pela sua origem. Todavia, essa hipótese necessita de confirmação.

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Referências

Anfossi, D., Oettl, D., Degrazia, G., Goulart, l. (2005). An analysis of sonic anemometer observations in low wind speed conditions. Boundary-Layer Meteorology, 114(1), 179–203.

Brett, A. C., Tuller, S. E. (1991). The autocorrelation of hourly wind speed observations. Journal of Applied Meteorology, 30(6), 823–833.

Degrazia, G. A., Buligon, L., Szinvelski, C. R. P., Moor, L., Acevedo, O. C. (2014). A theoretical review of autocorrelation functions applied to high and low wind speed. Ciencia & Natura, 36(3), 101–107.

Frenkiel, F. (1953). Flow field of homogeneous turbulence. Advances in applied mechanics, 3, 61.

Kaimal, J. C., Finnigan, J. J. (1994). Atmospheric boundary layer flows: their structure and measurement. Oxford University Press.

Mahrt, L. (1999). Stratified atmospheric boundary layers. Boundary-Layer Meteorology, 90(3), 375–396.

Mahrt, L. (2007). Weak-wind mesoscale meandering in the nocturnal boundary layer. Environmental Fluid Mechanics, 7(4), 331–347.

Moor, L., Degrazia, G., Stefanello, M., Mortarini, L., Acevedo, O., Maldaner, S., Szinvelski, C., Roberti, D., Buligon, L., Anfossi, D. (2015). Proposal of a new

autocorrelation function in low wind speed conditions. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 438, 286–292.

Mortarini, L., Ferrero, E., Falabino, S., Trini Castelli, S., Richiardone, R., Anfossi, D. (2013). Low-frequency processes and turbulence structure in a perturbed boundary layer. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 139(673), 1059–1072.

Oettl, D., Goulart, A., Degrazia, G., Anfossi, D. (2005). A new hypothesis on meandering atmospheric flows in low wind speed conditions. Atmospheric Environment, 39(9), 1739–1748.

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Publicado

2016-07-20

Como Citar

Schuster, C. H., Schuster, J. J., Stüker, E., Santos, D. M. dos, Medeiros, L. E., Costa, F. D., Martins, L. G. N., Demarco, G., & Acevedo, O. C. (2016). IDENTIFICAÇÃO E ESTIMATIVA DO PERÍODO DE PROCESSOS OSCILATÓRIOS NÃO TURBULENTOS NA CAMADA LIMITE ESTÁVEL ATRAVÉS DE FUNÇÕES DE AUTOCORRELAÇÃO. Ciência E Natura, 38, 312–317. https://doi.org/10.5902/2179460X20240

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