Estudo mensal de previsão de chuva no sudeste do Brasil utilização de redes neurais multi-camadas perceptron (MLP)

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X45220

Palavras-chave:

Rede neural, Séries temporais, Precipitação mensal

Resumo

Este trabalho usa a técnica de rede neural MLP para fazer estimativas de previsão de precipitação mensal para o aeroporto de Guarulhos, no sudeste do Brasil, usando séries temporais de aproximadamente 70 anos. Estruturas da rede neural com duas ou mais camadas apresentaram melhores resultados, minimizando os erros de predição.

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Biografia do Autor

Cleber Souza Corrêa, Instituto de Aeronáutica e Espaço, São Jose dos Campos, SP

Graduated in  Meteorology from Pelotas Federal University, MSc in Remote Sensing from the Federal University of Rio Grande do Sul and doctorate in hydrological Resources from the Federal University of Rio Grande do Sul. 

Diogo Machado Custodio, Instituto de Aeronáutica e Espaço, São Jose dos Campos, SP

Graduated and Master of Science in Meteorology from the Federal University of Santa Maria. Currently, he is a researcher from Institute of Aeronautics and Space in São Jose dos Campos, on the following topics: Remote sensing, Atmospheric Electricity

Haroldo de Campos Velho, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São Jose dos Campos, SP

Graduated in Chemical Engineering from the Pontifical Catholic University of Rio Grande do Sul, master's degree in Mechanical Engineering from the Federal University of Rio Grande do Sul and doctorate in Mechanical Engineering from the Federal University of Rio Grande do Sul

Referências

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Publicado

2020-08-28

Como Citar

Corrêa, C. S., Custodio, D. M., & Velho, H. de C. (2020). Estudo mensal de previsão de chuva no sudeste do Brasil utilização de redes neurais multi-camadas perceptron (MLP). Ciência E Natura, 42, e4. https://doi.org/10.5902/2179460X45220

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