Relationship between the number of hospitalizations due to respiratory diseases and climate variables in Santa Maria, RS
DOI:
https://doi.org/10.5902/2179460X40274Keywords:
Morbidity, Climate, PredictionAbstract
The present study evaluated, through generalized linear models, the relationship between the number of hospital admissions for respiratory diseases and meteorological elements, in order to verify the regression model that best fits the data, as well as to predict the number of hospitalizations due to respiratory diseases. This is an ecological, descriptive study using secondary data, obtained from a public database. Data on respiratory diseases considered in the present study were obtained from the DATASUS website in the period from January 1998 to December 2014. The climate variables employed as explanatory variables for modeling the data were obtained from the INMET website, more specifically the Meteorological Database for Teaching and Research. From the realized evaluation, it was possible to conclude that the negative binomial regression model showed superiority in relation to the Poisson regression model, with the last regression model being the log linear negative binomial regression model. The results show a positive relationship between the variables considered in the municipality. There is an expected relative increase in the number of hospitalizations for respiratory diseases if average wind speed, total sunshine, relative humidity and season are observed.
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References
AKAIKE H. A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control 1974; 19(6):716-723.
ALMEIDA EKA. Correlação entre variáveis meteorológicas e casos de internação hospitalar por doenças do aparelho respiratório no Distrito Federal, entre 2003 a 2012 [dissertation]. Brasília – DF: Universidade de Brasília; 2014. 126 p.
AMORIM JRG, OLIVEIRA MA, NEVES D, OLIVEIRA GP. Associação entre variáveis ambientais e doenças respiratórias (asma e bronquite) em crianças na cidade Macapá-AP no período de 2008 a 2012. Planeta Amazônia: Revista Internacional de Direito Ambiental e Políticas Públicas 2013; 1(5):141-153.
AZEVEDO JMF. A influência das variáveis ambientais (meteorológicas e de qualidade do ar) na morbidade respiratória e cardiovascular na área Metropolitana do Porto [thesis]. São Paulo: Universidade de São Paulo; 2010. 147 p.
BANCO DE DADOS DO SISTEMA ÚNICO DE SAÚDE (DATASUS). [cited 2014 ago 21]. Available from: http://www.datasus.gov.br.
BOTELHO C, CORREIA AL, SILVA AMC, MACEDO AG, SILVA COS. Fatores ambientais e hospitalizações em crianças menores de cinco anos com infecção respiratória aguda. Cad. Saúde Pública 2003; 19(6):1771-1780.
CASTRO HA, CUNHA MF. Efeitos da poluição do ar na função respiratória de escolares, Rio de Janeiro, RJ. Rev Saúde Pública 2009; 43(1):126-123.
CID10. Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde. Versão: 1.6c. Data da versão: 30/09/1998. [cited 2019 nov 06]. Available from: https://www.cremesp.org.br/pdfs/cid10_ultimaversaodisponivel_2012.pdf.
COELHO MS, LUCIO OS, SILVA FDS, LEANDRO IV, PAULA TP. Análise da ocorrência de asma em Brasília a partir da Associação entre internações e variáveis meteorológicas. In: Anais do Congresso Brasileiro de Meteorologia [internet] 2006; Florianópolis. [cited 2015 mar 23]. Available from: http://www.cbmet.com/edicoes.php?cgid=14.
DAPPER SN. Estudo da associação dos efeitos da poluição do ar na saúde da população de canoas/RS [dissertation]. Santa Maria: Universidade Federal de Santa Maria; 2016. 96 p.
DAVID JS, FERRARI SLP. Uma análise de Associação entre poluição Atmosférica e Saúde, usando um Modelo de Regressão Binomial Negativo. Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria 2001; 65(218):7-24.
GONÇALVES FLT, CARVALHO LMV, CONDE FC, LATORRE MRDO, SALDIVA PNH, BRAGA ALF. The effects of air pollution and meteorological parameters on respiratory morbidity during the summer in São Paulo City. Environment International 2005; 31(3):343– 349.
INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA (INMET). Acesso: 21 ago. 2014. Available from: http://www.inmet.gov.br/portal/.
LAZZARI AR. Comparação de técnicas estatísticas para analisar a relação entre doenças respiratórias e concentrações de poluentes atmosféricos. Ciência e Natura 2013; 35(1):098-105.
NELDER JA, WEDDERBURN RWM. Generalized linear models. Journal of the Royal Statistical Society, A 1972; 135(3):370-384.
NIEDERAUER LJ. Relação entre fatores meteorológicos e internações por doenças respiratórias em crianças e adultos (≥ 50 anos) – SM – RS [dissertation]. Santa Maria: Universidade Federal de Santa Maria; 2009. 72 p.
OJIMA R, NASCIMENTO TT, AIDAR T. Considerações sobre as relações entre o ambiente urbano e o perfil da morbimortalidade da população brasileira: as potencialidades do uso das informações de internação hospitalar dos SIH-SUS. In: Anais eletrônicos do XV Encontro Nacional de Estudos Populacionais [periódico na internet]. 2006; Caxambu. [cited 2014 out 03]; Available from: http://www.abep.org.br/publicacoes/index.php/anais/article/view/1620.
OLIVEIRA S. Inferência e Análise de Resíduos e de diagnóstico em Modelos Lineares Generalizados. 2013. 70 f. [monography]. Juiz de Fora: Universidade Federal de Juiz de Fora; 2013.
OMONIJO AG, OGUNTOKE O, MATZARAKIS A, ADEOFUN CO. A study of weather related respiratory diseases in eco-climatic Zones. African Physical Review 2011; 5(0003):41-56.
PINHEIRO SLLA. Efeitos isolados e sinérgicos do MP10 e da temperatura média na mortalidade por doenças cardiovasculares e respiratórias. Rev Saúde Pública 2014; 48(6):881-888.
R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing [computer program]. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria; 2014.
ROSA AM, IGNOTTI E, HACON SS, CASTRO HA. Análise das internações por doenças respiratórias em Tangará da Serra – Amazônia Brasileira. J Bras Pneumol 2008; 34(8):575-582.
SANTOS D, TOLEDO FILHO MR. Estudo sobre a influência de variáveis meteorológicas em internações hospitalares em Maceió-AL, durante o período 1998 a 2006. Revista Brasileira de Meteorologia 2014; 29(3):457-467.
SOUZA A, FERNANDES WA, PAVÃO HG, LASTORIA G, ALBREZ EA. Potenciais impactos da variabilidade climática sobre a morbidade respiratória em crianças, lactentes e adultos. J Bras Pneumol 2012; 38(6):708-715.
SOUZA A, SCHUJMANN E, FACHEL JMG, FERNANDES WA. Indicadores ambientais e doenças respiratórias em crianças. Mercator 2013; 12(27):101-109.
TELLES AB. Relações entre condições climáticas e infecções respiratórias agudas notificadas em Salvador - 2004 a 2008 [dissertation]. Bahia: Universidade Federal da Bahia; 2011. 86 p.
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