ÉTICA EM BYTES: DESAFIOS E OPORTUNIDADES DA IA NA EDUCAÇÃO INCLUSIVA

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2675995096873

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Educação Inclusiva, Ética Tecnológica

Resumo

O avanço da inteligência artificial (IA) na educação exige uma reflexão crítica e aprofundada sobre seus impactos na inclusão escolar. Este artigo analisa os desafios éticos e as potencialidades da IA para promover equidade em contextos educacionais diversos, com foco especial na realidade brasileira. Por meio de uma revisão narrativa estruturada e análise documental de políticas públicas e diretrizes internacionais, identifica-se que vieses algorítmicos, exclusão digital e questões de privacidade representam riscos significativos à inclusão. Simultaneamente, a IA oferece oportunidades inovadoras para acessibilidade ampliada, aprendizagem adaptativa e gestão educacional territorializada. O estudo propõe hipóteses analíticas sobre a mediação docente e a governança de dados, contribuindo com o framework "IA-Inclusiva" e o indicador PET-IA. Conclui-se que a implementação responsável de IA na educação requer princípios éticos transdisciplinares, formação docente crítica e participação ativa das comunidades escolares, apontando caminhos sólidos para validação empírica futura do modelo proposto.

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Biografia do Autor

Denis Ramón Fúnes Flores, Universidade Federal do Tocantins

Denis Ramon Funes Flores é linguista e docente, natural do Pará e radicado no Tocantins. Graduado em Letras – Língua Inglesa pela Universidade Federal do Tocantins (UFT) em 2015, desenvolve trajetória acadêmica voltada aos estudos linguísticos em interface com questões sociais, culturais e educacionais. Atua nas áreas de ensino de línguas, fonética acústica, semântica, pragmática, espanhol e Língua Brasileira de Sinais (Libras), com ênfase em variação linguística e políticas de valorização das línguas.   É mestre em Letras pela UFT (2024), com dissertação dedicada à análise da palatalização de /t/ e /d/ diante da vogal /i/ na fala de migrantes nordestinos em Dianópolis–TO, articulando fonética, mobilidade social e identidade linguística. Integra o Núcleo de Estudos da Linguagem (NEL/UFT) e coordena o projeto de extensão O Léxico Tocantinense, voltado à documentação lexical e à produção de dicionários bilíngues, promovendo o reconhecimento das variedades regionais do português como patrimônio cultural.   Atua como docente no Centro de Línguas da SEDUC, no Instituto Federal do Tocantins (IFTO) e na rede privada de ensino. Sua produção acadêmica abrange temas como variedades do português em contextos lusófonos, preconceito linguístico, linguagem não-binária, léxico em línguas de sinais, multiletramentos e uso crítico da inteligência artificial no ensino de línguas. É autor do livro Tocantinês: Desvendar os Segredos da Fala do Povo Tocantinense (2024). Multilíngue, é fluente em inglês, espanhol e francês, com conhecimentos em alemão, italiano e Libras.

 

Referências

AINSCOW, Mel. Promoting inclusion and equity in education: lessons from international experiences. Nordic Journal of Studies in Educational Policy, London, v. 6, n. 1, p. 7-16, 2020.

BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2016.

BENJAMIN, Ruha. Race after technology: abolitionist tools for the new Jim Code. Cambridge: Polity Press, 2019.

BRASIL. Lei nº 13.146, de 6 de julho de 2015. Institui a Lei Brasileira de Inclusão da Pessoa com Deficiência (Estatuto da Pessoa com Deficiência). Brasília, DF: Presidência da República, 2015.

BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Dispõe sobre a proteção de dados pessoais e altera a Lei nº 12.965, de 24 de abril de 2014. Brasília, DF: Presidência da República, 2018.

BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular: educação é a base. Brasília, DF: MEC, 2018.

CAST. Universal Design for Learning Guidelines version 2.2. Wakefield: CAST, 2018.

CIEB. Centro de Inovação para a Educação Básica. Inteligência Artificial na Educação Básica: novas aplicações e tendências para o futuro. São Paulo: CIEB, 2024.

D’IGNAZIO, Catherine; KLEIN, Lauren F. Data feminism. Cambridge: MIT Press, 2020.

FREIRE, Paulo. Pedagogia da autonomia: saberes necessários à prática educativa. São Paulo: Paz e Terra, 1996.

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua: TIC 2023. Rio de Janeiro: IBGE, 2023.

INEP. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. Censo Escolar da Educação Básica 2024: resumo técnico. Brasília, DF: INEP, 2024.

JESUS, N. A. de. Aplicação da inteligência artificial generativa na educação 5.0: personalização e inclusão. Revista de Educação, v. 12, n. 1, p. 45-60, 2025.

LEITÃO, Jonas de Sousa; OLIVEIRA, Laura de; SILVA, Francisco de Assis Costa e; SILVA, Nalva Pimentel; SIQUEIRA, Cristiano do Nascimento. Inteligência artificial generativa como copiloto no desenho universal para a aprendizagem: automação da adaptação curricular na educação inclusiva. RCMOS - Revista Científica Multidisciplinar O Saber, São Paulo, v. 1, n. 1, 2026. DOI: 10.51473/rcmos.v1i1.2026.2230. Disponível em: https://submissoesrevistarcmos.com.br/rcmos/article/view/2230. Acesso em: 28 ago. 2026.

MANTOAN, Maria Teresa Eglér. Inclusão escolar: o que é? por quê? como fazer? 3. ed. São Paulo: Moderna, 2015.

MORAN, José Manuel. A educação que desejamos: novos desafios e como chegar lá. 7. ed. Campinas: Papirus, 2018.

MOROZOV, Evgeny. To save everything, click here: the folly of technological solutionism. New York: PublicAffairs, 2013.

NOBLE, Safiya Umoja. Algorithms of oppression: how search engines reinforce racism. New York: NYU Press, 2018.

RAWLS, John. Uma teoria da justiça. São Paulo: Martins Fontes, 2000.

RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial intelligence: a modern approach. 4. ed. Hoboken: Pearson, 2021.

SANTOS, Boaventura de Sousa. O fim do império cognitivo: a afirmação das epistemologias do Sul. Belo Horizonte: Autêntica, 2019.

ALESSI, R. et al. O letramento em inteligência artificial na educação básica: uma análise de produções acadêmicas. Ambiente e Educação, Foz do Iguaçu, v. 10, n. 2, p. 145-168, 2025. Disponível em: https://periodicos.uerr.edu.br/index.php/ambiente/article/view/1677. Acesso em: 25 ago. 2026.

SELWYN, Neil. Should we replace teachers with robots? AI and the future of education. Cambridge: Polity Press, 2019.

SIQUEIRA, I. C. P. Inteligência Artificial e inclusão de estudantes com deficiência na educação básica: desafios e potencialidades da IA generativa. Educação & Sociedade, Campinas, v. 46, 2025.

SILVA, A. M. Inclusão escolar e tecnologia: entre a métrica de eficiência e a emancipação. Educação & Realidade, Porto Alegre, v. 46, 2021.

THATCHER, James; O’SULLIVAN, Dan; MAHMOUD, Dina. Data colonialism through accumulation by dispossession: new theories of digital enclosure. Annals of the American Association of Geographers, Washington, v. 106, n. 6, p. 1-15, 2016.

TRONTO, Joan C. Moral boundaries: a political argument for an ethic of care. New York: Routledge, 1993.

UNESCO. Recomendação sobre a ética da inteligência artificial. Paris: UNESCO, 2021.

ZAWACKI-RICHTER, Olaf et al. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education: where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, London, v. 16, n. 1, p. 39, 2019.

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Publicado

2026-08-31

Edição

ReTER – v. 7, n. 1, 2026 – Publicação Contínua

Seção

Dossiê - Inteligência Artificial na Educação

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