Predição da produtividade de grãos de bases genéticas de milho por meio de variáveis fenológicas e meteorológicas
DOI:
https://doi.org/10.5902/2179460X83990Palavras-chave:
Zea mays, Árvore de regressão, Radiação solar global, Soma térmicaResumo
O objetivo deste trabalho foi verificar se é possível predizer a produtividade de grãos de bases genéticas de milho por meio de variáveis fenológicas e meteorológicas. Foi conduzido um experimento com genótipos de milho em cinco datas de semeadura. Na primeira data de semeadura (21 de setembro de 2021) foram semeados 71 genótipos (46 híbridos simples, 14 híbridos triplo, 3 híbridos duplo e 8 variedades). Nas outras quatro datas de semeadura (20 de outubro de 2021, 20 de novembro de 2021, 20 de dezembro de 2021 e 30 de janeiro de 2022) foram semeados 78 genótipos (47 híbridos simples, 15 híbridos triplo, 8 híbridos duplo e 8 variedades). Para cada genótipo e data de semeadura, foram obtidas as variáveis fenológicas, a produtividade de grãos, a radiação solar global acumulada e a soma térmica nos estádios vegetativo e reprodutivo. Para cada base genética de milho, aplicou-se a análise de componentes principais e estimaram-se os parâmetros do algoritmo de árvore de regressão para a predição da produtividade de grãos em função das variáveis fenológicas e meteorológicas. A radiação solar global acumulada nos estádios vegetativo e reprodutivo é a principal variável que determina a produtividade de grãos de híbridos triplo e duplo; e híbridos simples e variedades de milho, respectivamente.
Downloads
Referências
ALVARES, C. A.; STAPE, J. L.; SENTELHAS, P. C.; GONÇALVES, J. L. M.; SPAROVEK, G. Koppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrif, [S.l.], v. 22, n. 6, p. 711-728, 2013. DOI: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507
ARNOLD, C. Y. Maximum-minimum temperatures as a basis for computing heat units. Journal of the American Society for Horticultural Sciences, v. 76, n. 1, p. 682-692, 1960.
BONELLI, L. E; MONZON, J. P; VERRUDO, A; RIZZALLI, R. H; ANDRADE, F. H. Maize grain yield components and source-sink relationship as affected by the delay in sowing date. Field Crops Research, v. 198, n. 1, p. 215-225, 2016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2016.09.003
CARPENTIERI-PÍPOLO, C; SOUZA, A; SILVA, D. A; BARRETO, T. P; GARBUGLIO, D. D; FERREIRA, J. M. Avaliação de cultivares de milho crioulo em sistema de baixo nível tecnológico. Acta Scientiarum. Agronomy, v. 32, n. 2, p. 229-233, 2010. DOI: https://doi.org/10.4025/actasciagron.v32i2.430
CEDRIC, L. S; ADONI, W. Y. H; AWORKA, R; ZOUEU, J. T; MUTOMBO, F. K; KRICHEN, M; KIMPOLO, C. L. M. Crops yield prediction based on machine learning models: case of west african countries. Smart Agricultural Technology, v. 2, 100049, p. 1-14, 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.atech.2022.100049
COELHO, A. E; SANGOI, L; BALBINOT JUNIOR, A. A; KUNESKI, H. F; MARTINS JÚNIOR, M. C. Nitrogen use efficiency and grain yield of corn hybrids as affected by nitrogen rates and sowing dates in subtropical environment. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 46, e0210087, p. 1-21, 2022. DOI: https://doi.org/10.36783/18069657rbcs20210087
EMYGDIO, B. M; IGNACZAK, J. C; CARGNELUTTI FILHO, A. Potencial de rendimento de grãos de híbridos comerciais simples, triplos e duplos de milho. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, v. 6, n. 1, p. 95-103, 2007. DOI: https://doi.org/10.18512/1980-6477/rbms.v6n1p95-103
FANCELLI, A. L; DOURADO NETO, D. Milho: manejo e produtividade. Piracicaba: ESALQ/USP, 2009. 181 p.
GE, J; XU, Y; ZHAO, M; ZHAN, M; CAO, C; CHEN, C; ZHOU, B. Effect of climatic conditions caused by seasons on maize yield, kernel filling and weight in entral China. Agronomy, v. 12, n. 8, p. 1-19, 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy12081816
GUO, D; CHEN, C; LI, X; WANG, R; DING, Z; MA, W; WNAG, X; LI, C; ZHAO, M; LI, M; ZHOU, B. Adjusting sowing date improves the photosynthetic capacity and grain yield by optimizing temperature condition around flowering of summer maize in the North China Plain. Frontiers in Plant Science, v. 13, n. 1, p. 1-16, 2022. DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.934618
GUTTMAN, L. Some necessary conditions for common factor analysis. Psychometrika, [S.l.], v. 19, n. 2, p. 149-162, 1954. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02289162
JEONG, J. H; RESOP, J. P; MUELLER, N. D; FLEISHER, D. H; YUN, K; BUTLER, E. E; TIMLIN, D. J; SHIM, K. M; GERBER, J. S; REDDY, V. R; KIM, S. H. Random forests for global and regional crop yield predictions. PloS One, v. 11, n. 6, e0156571, 2016. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0156571
JOLLIFFE, I. T.; CADIMA, J. Principal component analysis: a review and recent developments. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, [S.l.], v. 374, p. 20150202, 2016. DOI: https://doi.org/10.1098/rsta.2015.0202
KAISER, H. F. The varimax criterion for analytic rotation in factor analysis. Psychometrika, [S.l.], v. 23, n. 3, p. 187-200. 1958. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02289233
LIMA, R; BORÉM, A. Melhoramento de Milho. Minas Gerais: UFV, 2018, 396p.
MAURO, G. di; CIPRIOTTI, P. A; GALLO, S; ROTUNDO, J. L. Environmental and management variables explain soybean yield gap variability in Central Argentina. European Journal of Agronomy, [S.l.], v. 99, p. 186-194, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eja.2018.04.012
MELO, A. V; SANTOS, V. M; VARANDA, M. A. F; CARDOSO, D. P; DIAS, M. A. R. Desempenho agronômico de genótipos de milho submetidos ao estresse hídrico no Sul do estado do Tocantins. Revista Brasileira de Sorgo e Milho, v. 17, n. 2, p. 177-189, 2018. DOI: https://doi.org/10.18512/1980-6477/rbms.v17n2p177-189
MILBORROW, S. _rpart.plot: Plot 'rpart' Models: an Enhanced Version of 'plot.rpart'_. R package version 3.1.1, 2022. <https://CRAN.R-project.org/package=rpart.plot>. Acesso em: 25/04/2023.
R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, 2023.
SAH, R. P; PRASAD, M; PANDIT, M; TUDU, V. K; CHAKRAVARTY, M. K; NARAYAN, S. C; RANA, M; MOHARANA, D. Impact of water deficit stress in maize: Phenology and yield components. Scientific Reports, v. 10, n. 2944, p. 1-15, 2020. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-020-59689-7
SANTOS, H. G; HACOMINE, P. K. T; ANJOS, L. H. C; OLIVEIRA, V. A; LUMBRERAS, J. F; COELHO, M. R; ALMEIDA, J. A; ARAUJO FILHO, J. C; OLIVEIRA, J. B; CUNHA, T. J. F. Sistema brasileiro de classificação de solos. 5. ed. Rio de Janeiro: Embrapa, 2018.
TAIZ, L.; ZEIGER, E.; MOLLER, I.M.; MURPHY, A. Fisiologia e desenvolvimento vegetal. 6ª ed., Porto Alegre: Artmed Editora, 2017. 858p.
THERNEAU, T.; ATKINSON, B. _rpart: Recursive Partitioning and Regression Trees_. R package version 4.1.19, 2022. <https://CRAN.R-project.org/package=rpart>.
VEENSTRA, R. L.; MESSINA, C. D.; BERNING, D.; HAAG, L. A.; CARTER, P.; HEFLEY, T. J.; PRASAD, P. V. V.; CIAMPITTI, I. A. Effect of tillers on corn yield: Exploring trait plasticity potential in unpredictable environments. Crop Science, [S.l.], v. 61, n. 1, p. 3660-3674, 2021. DOI: https://doi.org/10.1002/csc2.20576
ZHOU, B; YUE, Y; SUN, X; WANG, X; WANG, Z; MA, W; ZHAO, M. Maize Grain Yield and Dry Matter Production Responses to Variations in Weather Conditions. Agronomy Journal, v. 108, n. 1, p. 196-204, 2016. DOI: https://doi.org/10.2134/agronj2015.0196
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Ciência e Natura
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Para acessar a DECLARAÇÃO DE ORIGINALIDADE E EXCLUSIVIDADE E CESSÃO DE DIREITOS AUTORAIS clique aqui.
Diretrizes Éticas para Publicação de Revistas
A revista Ciência e Natura está empenhada em garantir a ética na publicação e na qualidade dos artigos.
A conformidade com padrões de comportamento ético é, portanto, esperada de todas as partes envolvidas: Autores, Editores e Revisores.
Em particular,
Autores: Os Autores devem apresentar uma discussão objetiva sobre a importância do trabalho de pesquisa, bem como detalhes e referências suficientes para permitir que outros reproduzam as experiências. Declarações fraudulentas ou intencionalmente incorretas constituem comportamento antiético e são inaceitáveis. Artigos de Revisão também devem ser objetivos, abrangentes e relatos precisos do estado da arte. Os Autores devem assegurar que seu trabalho é uma obra totalmente original, e se o trabalho e / ou palavras de outros têm sido utilizadas, isso tem sido devidamente reconhecido. O plágio em todas as suas formas constitui um comportamento publicitário não ético e é inaceitável. Submeter o mesmo manuscrito a mais de um jornal simultaneamente constitui um comportamento publicitário não ético e é inaceitável. Os Autores não devem submeter artigos que descrevam essencialmente a mesma pesquisa a mais de uma revista. O Autor correspondente deve garantir que haja um consenso total de todos os Co-autores na aprovação da versão final do artigo e sua submissão para publicação.
Editores: Os Editores devem avaliar manuscritos exclusivamente com base no seu mérito acadêmico. Um Editor não deve usar informações não publicadas na própria pesquisa do Editor sem o consentimento expresso por escrito do Autor. Os Editores devem tomar medidas de resposta razoável quando tiverem sido apresentadas queixas éticas relativas a um manuscrito submetido ou publicado.
Revisores: Todos os manuscritos recebidos para revisão devem ser tratados como documentos confidenciais. As informações ou ideias privilegiadas obtidas através da análise por pares devem ser mantidas confidenciais e não utilizadas para vantagens pessoais. As revisões devem ser conduzidas objetivamente e as observações devem ser formuladas claramente com argumentos de apoio, de modo que os Autores possam usá-los para melhorar o artigo. Qualquer Revisor selecionado que se sinta desqualificado para rever a pesquisa relatada em um manuscrito ou sabe que sua rápida revisão será impossível deve notificar o Editor e desculpar-se do processo de revisão. Os Revisores não devem considerar manuscritos nos quais tenham conflitos de interesse resultantes de relacionamentos ou conexões competitivas, colaborativas ou outras conexões com qualquer dos autores, empresas ou instituições conectadas aos documentos.
