Análise comparativa entre dados de precipitação gerados pelo “Climate Prediction Center – CPC” versus dados observados para diferentes biomas no Brasil

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X81776

Palavras-chave:

Torres micrometeorológicas, Pluviosidade, Medidas in situ

Resumo

Com a necessidade de se compreender melhor a interação biosfera-atmosfera em muitos sítios micrometeorológicos espalhados por diferentes biomas, cada vez mais se tem a necessidade de utilizar dados estimados de precipitação pluviométrica, quando há ausência desta nos períodos de análise dos sítios. Em função disso, este estudo tem por objetivo analisar o desempenho dos dados de precipitação do Climate Prediction Center (CPC) para região de diferentes biomas (Amazônia e Caatinga), comparando com dados observados em estações meteorológicas convencionais do INMET mais próximas. Neste trabalho, são utilizados dados acumulados nos diários de precipitação fornecidos pelo CPC/NCEP/NOAA (Climate Prediction Center/National Centers for Environmental Prediction/national Oceanic and Atmospheric Administration), que possui resolução espacial de 0.5°x0.5°, em diferentes períodos para cada sítio. As análises foram realizadas através de técnicas estatísticas (boxplot, correlação de Pearson), comparando com dados de precipitação observados. A análise mostrou que, apesar dos dados do CPC terem boa representação da sazonalidade da precipitação nos locais, sua representatividade estatística varia bastante de um local para outro, fazendo com que o uso dos dados do CPC precisem passar por alto refinamento e aferição antes de serem postos como representativos em determinadas áreas, como o sítio do K83 e o sítio de Serra Talhada.

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Biografia do Autor

Losany Branches Viana, Federal University of Western Pará

Graduanda no Bacharelado Profissional em Ciências Atmosféricas na Universidade Federal do Oeste do Pará, integro o grupo de pesquisa de Biometeorologia Estatística e atualmente desenvolvo um plano de trabalho, fomentado pelo CNPQ, intitulado de "Estimativas de balanço de carbono em ecossistemas naturais e antropizados" vinculado ao grupo de pesquisa do Ibama - Interação Biosfera - Atmosfera e Micrometeorologia na Amazônia.

Gabriele Vieira Almeida, Federal University of Western Pará

Graduanda em Agronomia no Instituto de Biodiversidade e Florestas - IBEF, na Universidade Federal do Oeste do Pará.

Arthur Wendell Duarte Silva, Federal University of Western Pará

Aluno de Graduação do Bacharelado em Ciências Atmosféricas da Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA) e integrante do Grupo de Pesquisa "Ciências Atmosféricas na Amazônia" (CNPq), com experiência na linha de pesquisa: Climatologia estatística, ozônio, Dinâmica da atmosfera e Biometeorologia.

Gabriel Brito Costa, Federal University of Western Pará

É Bacharel em Meteorologia pela Universidade Federal do Pará (2007). Mestre em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (2009). Doutor em Ciências (Área de concentração: Ecologia Aplicada) pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ) e Centro de Energia Nuclear na Agricultura (CENA) da Universidade de São Paulo - USP (2015). Atualmente é professor Adjunto C-III da Universidade Federal do Oeste do Pará, na área de Agrometeorologia. É Membro colaborador do GEOMA - Grupo de Estudos Observacionais e de Modelagem da Interação Biosfera-Atmosfera integrante do Observatório Nacional da Dinâmica da Água e de Carbono no Bioma Caatinga (ONDACBC).Tem experiência na área de Ciências Ambientais e Geociências, com ênfase em Meteorologia, atuando nas seguintes áreas: Agrometeorologia, Micrometeorologia, Climatologia, Hidrometeorologia, Biometeorologia e Ecologia, com estudos aplicados em análises estatísticas de caracterização de ciclos biogeoquímicos (CO2, CH4, H2O), balanço de Carbono em florestas tropicais, recursos hídricos, energias renováveis, fluxos de energia e água em áreas de ecossistemas e florestas tropicais, floresta de terra firme, áreas inundáveis e outros tipos de coberturas superficiais, através de medições In Situ, uso de produtos de Sensoriamento Remoto e Modelagem Atmosférica.Índices: H:Scopus=6, Peer-review-week-icon-PUBLONS.svg=6, gscholar.png=9, 2048px-ResearchGate_icon_SVG.svg.png=8. Participou da coordenação dos cursos Bacharelado em Ciências Atmosféricas e de Agronomia da Universidade Federal do Oeste do Pará. Atuou como diretor de pesquisa da Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação Tecnológica da Ufopa. Coordena o grupo de pesquisa IBAMA - Interação Biosfera-Atmosfera e Micrometeorologia da Amazônia, envolvendo pesquisadores da UFOPA e Grupos externos no âmbito da pesquisa2048px-Instagram_icon.png . Atualmente está como Assessor de Relações Internacionais e Interinstitucionais da UFOPA (ARNI).

Douglas Leonardo Sales Pedrosa, Federal University of Western Pará

Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (2019). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia, atuando principalmente nos seguintes temas: Precipitação Extrema, Complexo Convectivo de Mesoescala (CCM), Viticultura, Zoneamento Climático, Conforto Térmico, Oceanografia, Previsão do Tempo e Meteorologia Sinótica.

Referências

COSTA, A.; RODRIGUES, H.; SILVA JUNIOR, J.; NUNES, L.; MORAES, B.; COSTA, A.; CUNHA, A.; MEIR, P.; MALHI, Y. Variabilidade Horária, Diária e Sazonal da Frequência e Intensidade de Precipitação em uma Floresta Tropical Chuvosa na Amazônia Brasileira (Hourly, Daily and Seasonal Frequency Variability and Precipitation Intensity in a Rainy Tropical Rainforest in the Brazilian Amazon). Revista Brasileira de Geografia Física, v. 11, n. 4, p. 1290-1302, out. 2018. ISSN 1984-2295. doi:https://doi.org/10.26848/rbgf.v11.4.p1290-1302.

COSTA, G. B.; MENDES, K.R.; VIANA, L. B.; ALMEIDA, G. V.; MUTTI, P. R.; E SILVA, C. M. S.; BEZERRA, B. G.; MARQUES, T. V.; FERREIRA, R. R.; OLIVEIRA, C. P.; GONÇALVES, W. A.; OLIVEIRA, P. E.; CAMPOS, S.; ANDRADE, M. U. G.; ANTONINO, A. C. D.; MENEZES, R. S. C. Seasonal Ecosystem Productivity in a Seasonally Dry Tropical Forest (Caatinga) Using Flux Tower Measurements and Remote Sensing Data. Remote Sens, v. 14, n. 16, p. 3955, ago. 2022. doi:https://doi.org/10.3390/rs14163955

FEARNSIDE, P. M. Brazil’s Amazonian forest carbon: the key to Southern Amazonia’s significance for global climate. Reg Environ Change, v. 18, n. 1, p. 47–61 (2018). https://doi.org/10.1007/s10113-016-1007-2

LOPES, M. N. G.; SOUZA, E. B. de; FERREIRA, D. B. da S. Climatologia regional da precipitação no estado do Pará. Revista Brasileira de Climatologia, 2013. v. 12, p. 84-102. doi:10.5380/abclima.v12i1.31402.

NIYOGI, D.; CHANG, H. I.; SAXENA, V. K.; HOLT, T.; ALAPATY, K.; BOOKER, F.; CHEN, F.; DAVIS, K. J.; HOLBEN, B.; MATSUI, T.; MEYERS, T.; OECHEL, W. C.; PIELKE, R. A.; WELLS, R.; WILSON, K.; XUE, Y. Direct observations of the effects of aerosol loading on net ecosystem CO2 exchanges over different landscapes. Geophys. Res. Lett, v. 31, n. 20, out. 2004. doi:10.1029/2004GL020915.

SENA, J. P. O.; MELO, J. S.; LUCENA, D. B.; MELO, E. C. S. Comparação entre dados de chuva derivados do Climate Prediction Center e observados para a região do Cariri Paraibano. Revista brasileira de geografia física, v. 02, p. 412-420, 2012.

STARK, S.; LEITOLD, V.; WU, J.; HUNTER, M.; CASTILHO, C.; COSTA, F.; MCMAHON, S.; PARKER, G.; SHIMABUKURO, M.; LEFSKY, M.; et al. Amazon forest carbon dynamics predicted by profiles of canopy leaf area and light environment. Ecol. Lett, v. 15, p. 1406–1414, 2012. doi: 10.1111/j.1461-0248.2012.01864.

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Publicado

2023-11-22

Como Citar

Viana, L. B., Almeida, G. V., Silva, A. W. D., Costa, G. B., & Pedrosa, D. L. S. (2023). Análise comparativa entre dados de precipitação gerados pelo “Climate Prediction Center – CPC” versus dados observados para diferentes biomas no Brasil. Ciência E Natura, 45(esp. 2), e81776. https://doi.org/10.5902/2179460X81776

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