Comparação de métodos de preenchimento de dados de fluxo de CO2
DOI:
https://doi.org/10.5902/2179460X80997Palavras-chave:
Fluxo de CO2, Preenchimento de falhas, dados faltantesResumo
Dados coletados por sensores estão sempre sujeitos a possíveis falhas, seja por falta de energia, interferências externas, entre outros. Além disso, muitos dados também são excluídos no processo de filtragem por serem fisicamente inconsistentes. Essas falhas geram a necessidade da implementação de diferentes métodos de tratamento de dados com ênfase em preencher os registros ausentes. No caso de dados de fluxo de CO2 o preenchimento dos dados faltantes é extremamente importante para obtenção de acumulados anuais e balanço de carbono. O pacote REddyProc é amplamente utilizado e documentado a respeito do preenchimento deste tipo de dados. No entanto, diferentes e modernos métodos têm sido cada vez mais explorados, buscando otimizar este processo. Neste trabalho, comparamos o preenchimento de dados entre o pacote REddyProc e o método KNN Imputer. Os resultados preliminares mostram que o pacote REddyProc possui melhores índices estatísticos no preenchimento de fluxos de CO2 em comparação com o método KNN.
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