Dinˆamica caótica do agroecossistema da broca da cana de açúcar com dois parasitóides e sasonalidade

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X75328

Palavras-chave:

Broca da cana, Parasitoides, Dinâmica, Sazonalidade, Caos

Resumo

A produção de cana-de-açúcar é um setor significativo e lucrativo do agronegócio em muitos países. No entanto, esta indústria sofre perdas significativas com as pragas da cana-de-açúcar, dentre as quais a mais importante é a broca da cana-de-açúcar (Diatraea saccharalis). Esta população de pragas é difícil de ser controlada devido às suas diferentes fases de vida, portanto o controle biológico (com mais de uma espécie de predador) pode ser aplicado. Neste trabalho, apresentamos e analisamos um modelo matemático que descreve a dinâmica da broca da cana-de-açúcar e seus dois parasitoides, nos estágios de ovos (Trichogramma galloi) e de larvas (Cotesia flavipes). Primeiro, um modelo hospedeiro-parasitoide é usado para obter a dinâmica populacional, que também considera a influência das variações sazonais. Em seguida, simulações do sistema e diagramas de bifurcação mostram que a introdução de perturbações de sazonalidade causam dinâmicas complexas e resultam em ciclos limite e atratores estranhos.

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Biografia do Autor

Marat Rafikov, Universidade Federal do ABC

Formado em Engenharia Aeroespacial - Kazan Aviation Institute, Rússia (1972). Fez doutorado em Cibernetica Técnica e Teoria de Informação - Kazan Aviation Institute (1985). Atualmente é professor titular da Universidade Federal do ABC. Tem experiência nas áreas de Matemática e Engenharias, com ênfase em Modelagem Matemática aplicada aos problemas econômicos, ecológicos, biológicos e de engenharias, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem e controle de sistemas não-lineares, modelagem matemática e controle ótimo dos sistemas populacionais, modelagem matemática e controle dos sistemas caóticos, controle biológico e controle ótimo de pragas.

Alexandre Molter, Universidade Federal de Pelotas

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2001), mestrado em Modelagem Matemática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2004), doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2008) e pós-doutorado pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2009). Atualmente é professor Associado (DE) na Universidade Federal de Pelotas. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Modelagem Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas dinâmicos, controle e otimização.

João Inácio Moreira Bezerra, Universidade Federal de Pelotas

Possui Graduação em Engenharia de Computação (2019) e Mestrado em Modelagem Matemática (2021) pela Universidade Federal de Pelotas. Doutorando em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pelotas. Atualmente trabalha na área de Modelagem Matemática e computação, com ênfase na teoria do Caos, criptografia e Controle.

Elvira Rafikova, Universidade Federal do ABC

Professora na Universidade Federal do ABC desde 2012, possui doutorado em Engenharia Mecânica na Universidade Estadual de Campinas (2010), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de Campinas (2006), graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2004). atuando principalmente nos seguintes temas: robótica móvel, controle ótimo, sistemas dinâmicos, modelagem matemática de sistemas biológicos.

Maria Cristina Varriale, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Possui graduação em Física Bacharelado (1973) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), graduação em Didática de Francês pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (1971), mestrado em Física (1977) e doutorado em Física (1994), ambos pela UFRGS. Atualmente é professora titular do Departamento de Matemática Pura e Aplicada da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Tendo atuado na área de Física Estatística, nos temas transição de localização de Anderson, condutividade e correlações de longo alcance, atualmente tem voltado suas pesquisas e orientado Mestrado e Doutorado na área de Matemática Aplicada, com ênfase em Ecologia Matemática, abordando mais especificamente os seguintes temas: controle de caos, dinâmica de populações, cadeias tróficas, epidemiologia matemática, manejo integrado de pragas, por meio de sistemas de equações diferenciais, equações a diferenças e redes de mapas acoplados.

 

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Publicado

2024-12-06

Como Citar

Rafikov, M., Molter, A., Bezerra, J. I. M., Rafikova, E., & Varriale, M. C. (2024). Dinˆamica caótica do agroecossistema da broca da cana de açúcar com dois parasitóides e sasonalidade. Ciência E Natura, 46. https://doi.org/10.5902/2179460X75328

Edição

v. 46 (2024): Publicação contínua

Seção

Matemática

Licença

Copyright (c) 2024 Ciência e Natura

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