Inferência bootstrap para intervalo de confiança de modelo de regressão quadrática

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X40501

Palavras-chave:

Bootstrap paramétrico, C. canjerana, Variância teórica

Resumo

Este estudo foi realizado, com objetivo de propor a construção de intervalos de confiança para o ponto crítico de um modelo de regressão de segundo grau, utilizando a metodologia bootstrap paramétrico. Para obtenção da distribuição do ponto crítico, foram utilizados dados de crescimento em altura das plantas C. canjerana em função das doses crescentes de fertilizantes. A partir da análise bootstrap paramétrico, foram consideradas diferentes variâncias teóricas para o erro e intervalos de confiança foram construídos. Além disso, foram examinadas diferentes expressões de variâncias com a finalidade de encontrar intervalo de confiança bootstrap-t. A estimativa pontual do ponto crítico foi de 10,7423 gL-1  de doses de fertilizantes no crescimento das plantas de C. canjerana. Verificou-se que os intervalos de confiança que consideraram a expressão da variância com covariância entre os parâmetros do modelo de regressão, apresentaram resultados mais satisfatórios, ou seja, resultados com maior precisão.

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Biografia do Autor

Nicásio Gouveia, Universidade Federal de Santa Maria

Graduado em Estatística pela Universidade Federal de Santa Maria, Especialista em Estatística e Modelagem Quantitativa pela Universidade Federal de Santa Maria

Ana Lúcia Souza Silva Mateus, Universidade Federal de Santa Maria

Graduada em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras, Mestre e Doutora em Agronomia (Estatística e Experimentação Agropecuária) pela Universidade Federal de Lavras

Augusto Maciel da Silva, Universidade Federal de Santa Maria

Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras, Mestre e Doutor em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras

Leandro Ferreira, Universidade Federal de Alfenas

Doutor em Estatística e Experimentação Agropecuária e Mestre em Engenharia de Sistemas pela Universidade Federal de Lavras

Suelen Carpenedo Aimi, Universidade Federal do Pampa

Engenheira Florestal formada pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), licenciada pelo Programa de Formação de Professores para a Educação Profissional e Tecnológica, Mestrado e Doutorado pelo Programa de Pós-graduação em Engenharia Florestal UFSM, área de concentração em Silvicultura

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Publicado

2020-12-29

Como Citar

Gouveia, N., Mateus, A. L. S. S., Silva, A. M. da, Ferreira, L., & Aimi, S. C. (2020). Inferência bootstrap para intervalo de confiança de modelo de regressão quadrática. Ciência E Natura, 42, e56. https://doi.org/10.5902/2179460X40501

Edição

Seção

10 anos estatística- Bacharelado

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