Avaliação de modelos de footprint para análise de fluxos obtidos por Eddy-Covariance em pequenas-áreas

Autores

  • Ivan Mauricio Cely Toro Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS, Brasil http://orcid.org/0000-0003-2008-681X
  • Ricardo Acosta Gotuzzo Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS, Brasil
  • Débora Regina Roberti Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS, Brasil
  • Jackson Ernani Fiorin Universidade de Cruz Alta, Cruz Alta, RS, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X30701

Palavras-chave:

Footprint, Eddy-covariance, Medidas de fluxo

Resumo

São comparados dois modelos de cálculo do footprint de medidas de fluxo superficiais. Os cálculos estão baseados nos modelos analíticos de footprint de Kormann e Meixner (2001) [An analytical footprint model for non-neutral stratification. Boundary-Layer Meteorology 99, 207–224] e de Schuepp et al. (1990) [Footprint prediction of scalar fluxes from analytical solutions of the difussion equation. Boundary-Layer Meteorology 50, 355-373]. As funções de densidade do footprint de um sensor de fluxo são determinadas utilizando os dados obtidos pelo método de eddy-covariance. Estas funções são integradas acima de áreas dadas como polígonos quadrangulares, como o caso campos de agricultura. Neste trabalho observam-se as características de cada modelo de  footprint fazendo uso das medidas de fluxo com um sistema de eddy-covariance da rede SULFLUX, instalado em uma área de cultura agrícola. Finalmente se discute qual modelo descreve de maneira mais precisa as medições de fluxo em pequenas áreas.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Foken, T., Leclerc, M. Y. (2004). Methods and limitations in validation of footprint models. Agricultural and Forest Meteorology, 127(3-4), 223–234.

Garratt, J. R. (1992). The atmospheric boundary layer / J. R. Garratt. Cambridge University Press Cambridge ; New York, URL http://www.loc.gov/catdir/toc/cam031/91034340.html.

Kormann, R., Meixner, F. X. (2001). An analytical footprint model for non-neutral stratification. Boundary-Layer Meteorology, 99(2), 207–224, 0005074v1.

Neftel, A., Spirig, C., Ammann, C. (2008). Application and test of a simple tool for operational footprint evaluations. Environmental Pollution, 152(3), 644–652.

Pasquill, F. (1972). Some aspects of boundary layer description. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 98(417), 469–494.

R Core Team (2017). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna,Austria, URL https://www.R-project.org/.

Schuepp, P. H., Leclerc, M. Y., MacPherson, J. I., Desjardins, R. L. (1990). Footprint prediction of scalar fluxes from analytical

solutions of the diffusion equation. Boundary-Layer Meteorology, 50(1), 355–373, URL https://doi.org/10.1007/BF00120530.

Vesala, T., Kljun, N., Rannik, Ü., Rinne, J., Sogachev, A., Markkanen, T., Sabelfeld, K., Foken, T., Leclerc, M. Y. (2008). Flux and concentration footprint modelling: State of the art. Environmental Pollution, 152(3), 653–666.

Waldo, S., Chi, J., Pressley, S. N., O’Keeffe, P., Pan, W. L., Brooks, E. S., Huggins, D. R., Stöckle, C. O., Lamb, B. K. (2016). Assessing carbon dynamics at high and low rainfall agricultural sites in the inland Pacific Northwest US using the eddy covariance method. Agricultural and Forest Meteorology, 218-219, 25–36.

Xenakis, G. (2016). FREddyPro: Post-Processing EddyPro Full Output File. URL https://CRAN.R-project.org/

package=FREddyPro, r package version 1.0.

Downloads

Publicado

2018-03-22

Como Citar

Toro, I. M. C., Gotuzzo, R. A., Roberti, D. R., & Fiorin, J. E. (2018). Avaliação de modelos de footprint para análise de fluxos obtidos por Eddy-Covariance em pequenas-áreas. Ciência E Natura, 40, 93–99. https://doi.org/10.5902/2179460X30701

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)

1 2 3 4 5 6 > >>