Extremos de precipitação durante o período de plantio da soja na região do MATOPIBA

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X84041

Palavras-chave:

Dias secos consecutivos (CDD), Dias úmidos consecutivos (CWD), Equipe de especialistas em detecção e índices de mudanças climáticas (ETCCDI), Eventos extremos

Resumo

O objetivo deste trabalho é analisar a variabilidade dos extremos dos diassecos (CDD) e úmidos (CWD) consecutivos durante o período de plantio (outubro-novembro-dezembro) da soja na região do MATOPIBA entre os anos de 1980 a 2019. Foram utilizados dados diários de precipitação provenientes de Xavier et al. (2022), com resolução espacial de 0,1° x 0,1° e temporal de 1980 até 2019. Os índices climáticos extremos utilizados (CDDeCWD) foram definidos pelo ETCCDI (Expert Team on Climate Change Detection and Indices) e foram aplicadas técnicas estatísticas para maior conhecimento e compreensão da variabilidade da precipitação na região de interesse. Entre os principais resultados observa-se a tendência de aumento (diminuição) de 1 a 3 (1 a 2) dias/década (dias/dec) nos eventos CDD (CWD) em outubro, além de uma tendência de aumento (2 dias/dec) nos eventos CDD em dezembro. Tais resultados podem implicar no atraso na implementação da safra (outubro) e em déficit hídrico no período vegetativo da planta, devido às irregularidades das chuvas em dezembro. Ademais, verificou-se uma forte influência do fenômeno El Niño Oscilação Sul nos índices de precipitação, sendo mais um fator limitante nas distribuições das chuvas no MATOPIBA.

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Biografia do Autor

Ítalo Seilhe Reis, Universidade Federal de Pelotas

Geógrafo pela Universidade Federal do Rio Grande

Douglas da Silva Lindemann, Universidade Federal de Pelotas

Meteorologista, Doutor em Meteorologia Aplicada

Alvaro Javier Avila-Diaz, Universidad del Rosario

Engenheiro Agrícola, Doutor em Meteorologia Aplicada

Luciana Barros Pinto, Universidade Federal de Pelotas

Meteorologista, Doutora em Meteorologia Agrícola

Rose Ane Pereira de Freitas, Universidade Federal de Pelotas

Meteorologista, Doutora em Meteorologia

Raquel Machado Machado, Universidade Federal de Pelotas

Graduanda em Meteorologia

Referências

ABRAHÃO, G.; COSTA, M. Evolution of rain and photoperiod limitations on the soybean growing season in Brazil: The rise (and possible fall) of double-cropping systems. Agric. For. Meteorol., v. 256-257, p. 32-45, jun. 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2018.02.031.

ALEXANDER, L.; ARBLASTER, J. Historical and projected trends in temperature and precipitation extremes in Australia in observations and CMIP5. Weather Clim. Extrem., v. 15, p. 34-56. mar. 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.wace.2017.02.001.

ARVOR, D.; MEIRELLES, M.; DUBREUIL, V.; BÉGUÉ, A.; SHIMABUKURO, Y. Analyzing the agricultural transition in Mato Grosso, Brazil, using satellite-derived indices. Appl. Geogr., v. 32, p. 702-713. mar. 2012. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.apgeog.2011.08.007.

AVILA-DIAZ, A.; ABRAHÃO, G.; JUSTINO, F.; TORRES, R.; WILSON, A. Extreme climate indices in Brazil: evaluation of downscaled earth system models at high horizontal resolution. Clim. Dyn. v. 54, p. 5065-5088. apr. 2020a. DOI: https://doi.org/10.1007/s00382-020-05272-9.

AVILA-DIAZ, A.; BENEZOLI, V.; JUSTINO, F.; TORRES, R.; WILSON, A. Assessing current and future trends of climate extremes across Brazil based on reanalyses and earth system model projections. Clim. Dyn. v. 55, p. 1403-1426. jul. 2020b. DOI: https://doi.org/10.1007/s00382-020-05333-z.

COMPANHIA NACIONAL DE ABASTECIMENTO (CONAB). Acompanhamento da Safra Brasileira - Grãos - Safra 2020/2021. 12° Levantamento, Brasília, v. 8, n° 12, p. 1-97, Setembro de 2021.

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento: Zoneamento de risco climático para determinação de épocas de semeadura da cultura da soja na região MATOPIBA. 1° ed. v. 18, p. 44, 2017.

KUCHARIK, C. A multidecadal trend of earlier corn planting in the Central USA. Agron. J., v. 98, p. 1544-1550, nov. 2006. DOI: http://dx.doi.org/10.2134/agronj2006.0156.

MARENGO, J.; TORRES, R.; ALVES, L. Drought in Northeast Brazil-past, present, and future. Theor. Appl. Climatol. v. 129, p. 1189-1200. jun. 2017. DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-016-1840-8.

RAY, D.; FOLEY, J. Increasing global crop harvest frequency: recent trends and future directions. Environ. Res. Lett., v. 8, 44041. nov. 2013. DOI: http://dx.doi.org/10.1088/1748-9326/8/4/044041.

RAY, D.; GERBER, J.; MacDONALD, G.; WEST, P. Climate variation explains a third of global crop yield variability. Nat. Commun., v. 6, 5989. jan. 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.1038/ncomms6989.

REIS, L. C.; SILVA, C. M. S.; BEZERRA, B. G.; SPYRIDES, M. H. C. Caracterização da variabilidade da precipitação no MATOPIBA, região produtora de soja. RBGF, v. 13, p. 1425-1441, mai. 2020a.

REIS, L.; SILVA, C. M. S.; BEZERRA, B.; MUTTI, P.; SPYRIDES, M. H.; SILVA, P.; MAGALHÃES, T.; FERREIRA, R.; RODRIGUES, D.; ANDRADE, L. Influence of Climate Variability on Soybean Yield in MATOPIBA, Brazil. Atmosphere, v. 11, 1130, oct. 2020b. DOI: https://doi.org/10.3390/atmos11101130.

SACKS, W.; DERYNG, D.; FOLEY, J.; RAMANKUTTY, N. Crop Planting Dates: An Analysis of Global Patterns. Glob. Ecol. Biogeogr., v. 19, p. 607-620, aug. 2010. DOI: http://dx.doi.org/10.1111/j.1466-8238.2010.00551.x.

SALVADOR, M.; BRITO, J. Trend of annual temperature and frequency of extreme events in the MATOPIBA region of Brazil. Theor. Appl. Climatol. v. 133, p. 253–261. jun. 2018. DOI https://doi.org/10.1007/s00704-017-2179-5.

SANTOS, M.; FRAGOSO, M.; SANTOS, J. Regionalization and susceptibility assessment to daily precipitation extremes in mainland Portugal. Appl. Geogr., v. 86, p. 128-138. 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2017.06.020.

SILLMANN, J.; KHARIN, V.; ZWIERS, F.; ZHANG, X.; BRONAUGH, D. Climate extremes indices in the CMIP5 multimodel ensemble: part 2. Future climate projections. J. Geophys. Res. Atmos., v. 118, p. 2473-2493. sep. 2013. doi: https://doi.org/10.1002/jgrd.50188.

SILVA, L.; CASAROLI, D.; EVANGELISTA, A.; JÚNIOR, J.; BATTISTI, R. Rainfall Intensity-Duration-Frequency Relationships for Risk Analysis in the Region of Matopiba, Brazil. Rev. Bras. Meteorol., v. 34, p. 247-254. apr-jun. 2019. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0102-7786334023.

STEHFEST, E.; HEISTERMANN, M.; PRIESS, J.; OJIMA, D.; ALCAMO, J. Simulation of global crop production with the ecosystem model DayCent. Ecol. Model., v. 209, p. 203-219. dec. 2007. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2007.06.028.

TOMASELLA, J.; PINHO, P.; BORMA, L.; MARENGO, J.; NOBRE, C.; BITTENCOURT, O.; PRADO, M.; RODRIGUEZ, D.; CUARTAS, L. The droughts of 1997 and 2005 in Amazonia: floodplain hydrology and its potential ecological and human impacts. Clim. Change, v. 116, p. 723-746. jun. 2012. DOI: https://doi.org/10.1007/s10584-012-0508-3.

VANWEY, L.; SPERA, S.; DE SA, R.; MAHR, D.; MUSTARD, J. Socioeconomic development and agricultural intensification in Mato Grosso. Phil. Trans. R. Soc. B., v. 368, jun. 2013. DOI: https://doi.org/10.1098/rstb.2012.0168.

XAVIER, A. C.; SCANLON, B. R.; KING, C. W.; ALVES, A. I. New improved Brazilian daily weather gridded data (1961–2020). Int. J. Climatol. v. 42, p. 8390-8404. may. 2022. DOI: https://doi.org/10.1002/joc.7731

WAHA, K.; VAN BUSSEL, L.; MÜLLER, C.; BONDEAU, A. Climate-driven simulation of global crop sowing dates. Glob. Ecol. Biogeogr., v. 21, p. 247-259. may. 2012. DOI: http://dx.doi.org/10.1111/j.1466-8238.2011.00678.x.

ZHANG, X.; ALEXANDER, L.; HEGERL, G.; JONES, P.; TANK, A.; PETERSON, T.; TREWIN, B.; ZWIERS, F. Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data. Wiley Interdiscip. Rev.: Clim. Change, v. 2, p. 851-870. oct. 2011. DOI: https://doi.org/10.1002/wcc.147.

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Publicado

2025-04-30

Como Citar

Reis, Ítalo S., Lindemann, D. da S., Avila-Diaz, A. . J., Pinto, L. B., Freitas, R. A. P. de, & Machado, R. M. (2025). Extremos de precipitação durante o período de plantio da soja na região do MATOPIBA. Ciência E Natura, 47(esp. 3), e84041. https://doi.org/10.5902/2179460X84041

Edição

Seção

Artigos