FRAMEWORKS DE COMPETÊNCIAS DOCENTES EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UMA ANÁLISE COMPARATIVA
DOI:
https://doi.org/10.5902/2675995097885Palabras clave:
Competências docentes, Inteligência artificial, Formação de professoresResumen
Este estudio examina comparativamente marcos de competencias y directrices orientados a las competencias docentes en inteligencia artificial, considerando su naturaleza conceptual, función predominante, arquitectura interna y grado de operacionalización. La investigación, de enfoque cualitativo, descriptivo-analítico y documental, constituyó un corpus de seis referentes seleccionados mediante una búsqueda sistematizada en bases de datos académicas y repositorios institucionales. Los documentos fueron analizados de forma individual y comparados mediante una matriz compuesta por categorías relativas a la finalidad, el público destinatario, la estructura, los mecanismos de progresión, la profundidad conceptual, el nivel de prescripción y el alcance de aplicación. Los resultados demuestran que los referentes no constituyen un conjunto homogéneo, ya que se organizan según tres lógicas principales: formación y desarrollo profesional docente, integración curricular de la inteligencia artificial y gobernanza ética de usos específicos. Los marcos normativo-estructurales presentan una mayor amplitud conceptual, pero dependen de mediaciones institucionales y pedagógicas para su implementación. Los referentes aplicados aproximan los principios generales a contextos concretos, mientras que las directrices ético-operativas ofrecen un mayor nivel de detalle procedimental en ámbitos específicos. Se concluye que las competencias docentes en inteligencia artificial no deben reducirse al dominio técnico de herramientas, sino entenderse como la movilización integrada de saberes pedagógicos, digitales, éticos, curriculares y experienciales en situaciones concretas de enseñanza.
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AL-ABDULLATIF, Ahlam Mohammed. Modeling teachers’ acceptance of generative artificial intelligence use in higher education: the role of AI literacy, intelligent TPACK, and perceived trust. Education Sciences, v. 14, n. 11, art. 1209, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.3390/educsci14111209. Acesso em: 23 set. 2025.
ALMEIDA, Alessandra Barboza Barros. Inteligência artificial na educação: como a automação cognitiva reconfigura práticas pedagógicas, mediações docentes e processos de aprendizagem. Educação & Inovação, v. 1, n. 15, 2025. Disponível em: https://www.educacaotecnologica.com.br/index.php/ojs/article/view/199. Acesso em: 22 jan. 2026.
AYYOUB, Abedalkarim M. et al. Advancing higher education with GenAI: factors influencing educator AI literacy. Frontiers in Education, v. 10, art. 1530721, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1530721. Acesso em: 23 set. 2025.
BANNISTER, Peter. English medium instruction educator language assessment literacy and the test of generative AI in online higher education. Journal of Research in Applied Linguistics, v. 15, n. 2, p. 55-72, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.22055/rals.2024.45862.3214. Acesso em: 23 set. 2025.
BEKIARIDIS, George. Suplemento ao quadro DigCompEdu: definição das aptidões e competências dos educadores em matéria de IA na educação. Editor: Graham Attwell. Luxemburgo: Comissão Europeia; AI Pioneers – Work Package 3, 2024. Disponível em: https://aipioneers.org/supplement-to-the-digcompedu-framework/. Acesso em: 14 jan. 2026.
BUNZEN, Clecio; PESSOA, Ana Cláudia Rodrigues Gonçalves (org.). Formação e saberes docentes: desafios para (re)pensar a prática pedagógica. Recife: Ed. UFPE, 2020.
COMISSÃO EUROPEIA. Ethical Guidelines on the Use of Artificial Intelligence and Data in Teaching and Learning for Educators. Luxemburgo: Publications Office of the European Union, 2022. Disponível em: https://data.europa.eu/doi/10.2766/153756. Acesso em: 14 jan. 2026.
DAHER, Roula. Integrating AI literacy into teacher education: a critical perspective paper. Discover Artificial Intelligence, v. 5, art. 217, 2025. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s44163-025-00475-7. Acesso em: 22 jan. 2026.
GIL, Antônio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002.
HAROUD, Samia; SAQRI, Nadia. Generative AI in higher education: teachers’ and students’ perspectives on support, replacement, and digital literacy. Education Sciences, v. 15, n. 4, art. 396, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.3390/educsci15040396. Acesso em: 23 set. 2025.
MANDAL, Sayantan; BAKSHI, Avantika; SAREEN, Sheriya. Examining teachers’ competencies in generative AI-enabled higher education: scale development and validation for empirical research. SN Social Sciences, v. 5, art. 36, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s43545-025-01068-y. Acesso em: 23 set. 2025.
MOREIRA, José António et al. Quadro de referência das competências pedagógico-digitais de professores: Pedagogical DigCompEdu Reloaded. São Luís: EDUEMA, 2024. Livro eletrônico. 65 p. Disponível em: https://www.uvpr.pr.gov.br/wp-content/uploads/2024/08/PED_DIGCOMPEDU_RED24_final_PTBrasil_14ago.pdf. Acesso em: 14 jan. 2026.
OCDE. Empowering learners for the age of AI: an AI literacy framework for primary and secondary education. Review draft. Paris: Organisation for Economic Co-operation and Development, 2025. Disponível em: https://ailiteracyframework.org. Acesso em: 14 jan. 2026.
PERRENOUD, Philippe. Construir as competências desde a escola. Porto Alegre: Artmed, 1999.
RIBEIRO, Bruno Cesar; LEMES, David de Oliveira. Integração da inteligência artificial generativa a metodologias ativas no ensino superior: uma revisão de escopo. TECCOGS: Revista Digital de Tecnologias Cognitivas, n. 32, p. 136-158, 2026. Disponível em: https://doi.org/10.23925/1984-3585.2025i32p136-158. Acesso em: 29 out. 2026.
TARDIF, Maurice. Saberes docentes e formação profissional. 17. ed. Petrópolis: Vozes, 2014.
UNESCO. Marco referencial de competências em IA para professores. Paris: Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura; Brasília, DF: Representação da UNESCO no Brasil, 2025. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000394280. Acesso em: 14 jan. 2026.
VIEIRA, Taíse Resende de Moraes et al. Cultura digital no contexto da educação 4.0 e os impactos da inteligência artificial nas competências docentes. Caderno Pedagógico, v. 22, n. 10, art. e19199, 2025. Disponível em: https://ojs.studiespublicacoes.com.br/ojs/index.php/cadped/article/view/19199. Acesso em: 22 jan. 2026.
ZABALA, Antoni; ARNAU, Laia. Como aprender e ensinar competências. Tradução: Carlos Henrique Lucas Lima. Porto Alegre: Penso, 2014.
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