Evaluacíon de modelos digitales de elevacíon para análisis hidrológicas en ambientes florestales: estudio de caso en el Parque Estadual do Turvo, Rio Grande do Sul

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5902/2236499485914

Palabras clave:

Recursos forestales, Topografía, Teledetección

Resumen

Los modelos digitales de elevación se han mostrado eficientes en la obtención de medidas altimétricas del terreno; sin embargo, en áreas forestales, la eficacia se ve reducida por la interferencia del dosel. Este estudio tuvo como objetivo evaluar el rendimiento de tres modelos digitales de elevación en la extracción de la red de drenaje del Parque Estatal do Turvo. Para ello, se adquirieron los modelos FABDEM, SRTM y ASTER GDEM, junto con medidas obtenidas mediante levantamiento topográfico como referencia de campo. Las medidas altimétricas se analizaron gráfica y estadísticamente para caracterizar el error vertical de cada modelo. Los resultados indicaron diferencias en la precisión vertical de los modelos debido a la sensibilidad al dosel, aunque los testes estadísticos no revelaron significancia estadística. Las mayores discrepancias se observaron en áreas de valles con pendientes pronunciadas, de difícil acceso para datos topográficos. El delineamiento de la red de drenaje mostró que ambos modelos pueden distinguir eficazmente los canales principales, aunque los modelos ASTER GDEM y SRTM presentan imprecisiones espaciales. El modelo FABDEM se destacó por su mayor correspondencia espacial con la red de drenaje existente en el área del parque.

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Biografía del autor/a

William Gaida, Universidade Federal de Santa Maria

Es licenciado en Geografía por la Universidad Federal de Santa Maria, Máster y Doctora en Geografía por la misma institución. Actualmente cursa un posdoctorado en el Programa de Posgrado en Ciencia y Tecnología Ambientales de la Universidad Federal de Santa Maria - Campus Frederico Westphalen. Integra el Laboratorio de Geoprocesamiento y Teledetección. Desarrolla proyectos de investigación en las áreas de teledetección, geoprocesamiento, cartografía y análisis de ambientes acuáticos y forestales.

Daniele Arendt Erthal, Universidade Federal de Santa Maria

Es doctora en Geografía por la Universidad Federal de Santa María, Campus Frederico Westphalen, máster en Agronomía - Agricultura y Medio Ambiente por la Universidad Federal de Santa María, Campus Frederico Westphalen, y licenciada en Dasonomía en 2014, también por la Universidad Federal de Santa María, Campus Frederico Westphalen. Participó en el proyecto de investigación ESTUDIOS ESPECTRALES Y ANGULARES EN AMBIENTES FORESTALES Y AGRÍCOLAS en el Laboratorio de Geoprocesamiento y Teledetección, en el que recibió una beca, así como en otras investigaciones en la misma área. Fue tutora de Teledetección. También participó en el proyecto de investigación Cuantificación de la biomasa en ecosistemas forestales subtropicales. Trabajó como Analista Ambiental en Saltus Consultoria Ambiental e Florestal, y actualmente es Analista Ambiental en CMPC Celulose Rio Grandense.

Fábio Marcelo Breunig, Universidade Federal de Santa Maria

Es licenciado en Geografía por la Universidad Federal de Santa María, Máster y Doctor en Teledetección por el Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales. En 2015 y 2019 realizó trabajos postdoctorales sobre aplicaciones de la teledetección en el estudio de las aguas continentales y la agricultura de precisión, respectivamente. Actualmente coordina dos grupos de investigación del CNPQ, y participa en proyectos de investigación y extensión relacionados con la Teledetección del Medio Ambiente (agricultura, bosques, agua), SIG, Análisis de Errores y Modelización Ambiental.

Tony Vinicius Moreira Sampaio, Universidade Federal de Santa Maria

Es licenciado en Geografía y especialista en Ecología y Recursos Naturales por la Universidad Federal de Espírito Santo (1993, 1996), máster en Geografía en el área de Organización Humana del Espacio y doctor en el área de Análisis Ambiental, ambos por la Universidad Federal de Minas Gerais (2001, 2008). Profesor de la Universidad Federal de Paraná (UFPR), enseña Cartografía Temática y Cartografía Digital en el programa de Pregrado y Calidad de la Información en Datos Geoespaciales y Geoestadística en los programas de Maestría y Doctorado (desde 2008). Apoya proyectos en las áreas de Cartografía Temática, elaboración de estudios para la implantación y recuperación de la red viaria (ferrocarriles, carreteras y vías fluviales). Tiene experiencia en el campo de la Educación, con énfasis en el desarrollo curricular de cursos de Geografía y análisis de libros de texto. Ha desarrollado investigaciones en las áreas de cartografía temática, UAVs (drones), calidad de la información en datos geoespaciales, cartografía de redes de drenaje, geoestadística y estadística espacial y análisis de impacto ambiental.

Renato Beppler Spohr, Universidade Federal de Santa Maria

Es licenciado en Agronomía por la Universidad Federal de Santa María (1999), máster y doctor en Ingeniería Agronómica por la Universidad Federal de Santa María. Actualmente es profesor asociado en el Departamento de Ingeniería Forestal de la Universidad Federal de Santa Maria, campus Frederico Westphalen. Desarrolla proyectos de investigación sobre temas relacionados con la investigación y el desarrollo de herramientas y el uso de la geoinformación en las áreas de recursos hídricos y conservación del suelo y el agua y la silvicultura.

Citas

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Publicado

2024-10-18

Cómo citar

Gaida, W., Erthal, D. A., Breunig, F. M., Sampaio, T. V. M., & Spohr, R. B. (2024). Evaluacíon de modelos digitales de elevacíon para análisis hidrológicas en ambientes florestales: estudio de caso en el Parque Estadual do Turvo, Rio Grande do Sul. Geografia Ensino & Pesquisa, 28, e85914. https://doi.org/10.5902/2236499485914

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