Caracterização Geomorfológica do Parque Estadual do Turvo e a sua influência na relação da distribuição Fitossociológica das espécies arbóreas

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2236499484597

Palavras-chave:

Geomorfologia, Fitossociologia, Parque Estadual do Turvo

Resumo

O Parque Estadual do Turvo - PET, está situado no noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, no município de Derrubadas, sendo uma Unidade de Conservação de Proteção Integral, tendo grande importância, por representar o último remanescente de tamanho considerável da floresta estacional decidual no sul do Brasil (SEMA, 2005). O objetivo do trabalho é a caracterização geomorfológica e a dinâmica temporal de dados meteorológicos para o PET, combinados para analisar a distribuição fitossociológica da floresta estacional decidual presente no PET. Para este usado foram realizados levantamentos fitossociologicos a campo, usados modelo digital do terreno SRTM para calcular a geomorfologia e dados meteorológicos de precipitação e temperatura da plataforma GIOVANNI. As variáveis meteorológicas como precipitação e temperatura estão diretamente relacionadas com a distribuição dos biomas e as tipologias florestais. A modelagem topográfica do PET possibilitou a análise das características do relevo. Os dados obtidos com a modelagem topográfica permitiram concluir por meio do estudo realizado da declividade e altimetria, e das variáveis de orientação de vertentes, que o relevo do PET é em sua maioria plano a ondulado. A orientação de vertentes, foi possível verificar que não existem grandes predomínios de direções da orientação. As classes altimétricas menores são as áreas mais próximas da borda da área do parque, onde passa o Rio Uruguai. Analisando-se os dados fitossociológicos medidos em campo e a modelagem topográfica, conclui-se que entre as espécies presentes nas parcelas, a mais característica é o jerivá. Presente na maioria das parcelas amostradas, demonstrou adaptar-se bem, independente da altimetria e da declividade.

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Biografia do Autor

Daniele Arndt Erthal, Universidade Federal de Santa Maria

Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Geografia, da Universidade Federal de Santa Maria Campus sede, Mestre em Agronomia - Agricultura e Ambiente, pela Universidade Federal de Santa Maria campus de Frederico Westphalen e Engenheira Florestal formada no ano de 2014, também pela Universidade Federal de Santa Maria, Campus de Frederico Westphalen. Participou do projeto de pesquisa ESTUDOS ESPECTRAIS E ANGULARES EM AMBIENTES FLORESTAIS E AGRÍCOLAS do Laboratório de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto,no qual foi bolsista, além de outras pesquisas na mesma área. Foi monitora da matéria de Sensoriamento Remoto. Participou também do projeto de pesquisa Quantificação de biomassa em ecossistemas florestais subtropicais. Atua como Analista Ambiental na Empresa Saltus Consultoria Ambiental e Florestal, desempenhando entre as funções o Licenciamento ambiental e florestal, validação do CAR do Estado do Pará.

Fábio Marcelo Breunig, Universidade Federal do Paraná

Fábio Marcelo Breunig possui graduação em Geografia pela Universidade Federal de Santa Maria, Mestrado e Doutorado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Em 2015 e 2019 fez pós-doutorado abordando aplicações de sensoriamento remoto no estudo de águas interiores e na agricultura de precisão, respectivamente. Atualmente coordena dois grupos de pesquisa do CNPQ, e participa de projetos de pesquisa e extensão relacionadas a Sensoriamento Remoto do Ambiente (agricultura, floresta, água), SIG, Análise de Erros e Modelagem Ambiental.

Rafaelo Balbinot, Universidade Federal de Santa Maria

Professor Associado do Dpto. de Eng. Florestal da UFSM Campus de Frederico Westphalen, do Programa de Pós-Graduação em Agronomia: Agricultura e Ambiente (PPGAAA-UFSM-FW), do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal (PPGEF-UFSM-Campus Sede) e Coordenador do Laboratório de Manejo e Política Florestal https://www.ufsm.br/laboratorios/lmpf

William Gaida, Universidade Federal de Santa Maria

Doutor em Geografia pela Universidade Federal de Santa Maria, sendo graduado em Geografia Bacharelado e Mestre em Geografia pela mesma instituição. Desenvolve pesquisas na área de Geografia Física, com ênfase sensoriamento remoto, geoprocessamento e geoestatística, aplicados ao estudo de recursos florestais e hídricos.

Referências

ALVARES, C. A.; STAPE, J. L.; SENTELHAS, P. C.; GONÇALVES, J. L. M.; GERD, S. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v. 22, n. 6, p. 711-728, 2013.

BALBINOT, R. et al. Análise fitossociológica de um fragmento de Floresta Estacional Decidual: Parque Estadual do Turvo, RS. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 86, p. 103-113, abr./jun. 2016. DOI: https://doi.org/10.4336/2016.pfb.36.86.837

CARVALHO, T. M. de; BAYER, M. Utilização dos produtos da “Shuttle Radar Topography Mission” (SRTM) no mapeamento geomorfológico do Estado de Goiás. RevistaBrasileira de Geomorfologia, v.9, n.1, p.35-41, 2008.

EARTHDATE. Web GIOVANNI. The Bridge Between Data and Science v 4.34. Disponível em: https://giovanni.gsfc.nasa.gov/giovanni/#service=TmAvMp&starttime=&endtime=. Acesso em: Setembro de 2020.

FACCO, F.; CANCELIER, J. W. Geografia II. Recurso eletrônico. Santa Maria, RS : UFSM,NTE,. 1 e-book., p.119, 2019

GAIDA, W. Variações da Reflectância e dos Índices de Vegetação em função dos Parâmetros da Modelagem Topográfica no Parque Estadual do Turvo, RS. 2015. 147 p. Dissertação (Mestrado em Geografia) - Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria - RS, 2015.

GAIDA, W. et al. Variações da reflectância e dos índices de vegetação em função dos parâmetros da modelagem topográfica no Parque Estadual do Turvo, Rio Grande do Sul, Brasil. Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía, UNAM. ISSN: 2448-7279, n. 91, p.105-123, 2016. DOI: dx.doi.org/10.14350/rig.52159

GALVÃO, L. S. et al. Investigation of Terrain Illumination Effects on Vegetation Indices and VI Derived Phenological Metrics in Subtropical Deciduous Forests. GIScience & Remote Sensing, v.53, n.3, 2016. DOI: https://doi.org/10.1080/15481603.2015.11341 40

GLOBAL MODELING AND ASSIMILATION OFFICE (GMAO) (2015), MERRA-2 instM_2d_lfo_Nx: 2d, Média mensal, Instantâneo, Nível único, Assimilação, Forças de superfície terrestre V5.12.4, Greenbelt, MD, EUA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC). Acesso em: Set., 2020. Doi: 10.5067/11F99Y6TXN99

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. 2019. Disponível em: https://www. ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais/15774-malhas. html. Acesso em: 15 out. 2023.

KÖPPEN, W. Das geographische System der Klimate. In: KÖPPEN, W.; R. GEIGER (eds.). Handbuch der Klimatologie. – GebruderBorntrager, Berlin, 1, p.1–44, 1936.

MEISEL, J. E.; TURNER, M. G. Scale detection in real and artificial landscapes using semivariance analysis. Landscape Ecology, v.13, n.6, p.347-362, 1998. DOI: https:// doi.org/10.1023/A:1008065627847

RUSCHEL, A. R.; NODARI, R. O.; MOERSCHBACHER, B.M. Woody plant species richness in the Turvo State park,a large remnant of deciduous Atlantic forest, Brazil. Biodivers Conserv 16, p.1699–1714, 2007. DOI: 10.1007/s10531-006-9044-7

SEMA - SECRETARIA ESTADUAL DO MEIO AMBIENTE. 2019. Disponível em: https://www.sema.rs.gov.br/parque-estadual-do-turvo. Acesso em: 15 maio 2019.

SEMA - SECRETARIA ESTADUAL DO MEIO AMBIENTE. Plano de manejo do Parque Estadual do Turvo. Porto Alegre: SEMA, p.348, 2005.

TROPICAL RAINFALL MEASURING MISSION (TRMM) (2011), TRMM (TMPA / 3B43) Rainfall Estimativa L3 1 mês 0,25 grau x 0,25 grau V7, Greenbelt, MD, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC). Acesso em: Set., 2020. DOI: 10.5067/TRMM/TMPA/MONTH/7.

USGS. Global Visualization Viewer. Disponível em: https://www.usgs.gov/. Acesso em: jun. 2019.

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Publicado

2024-10-18

Como Citar

Erthal, D. A., Breunig, F. M., Balbinot, R., & Gaida, W. (2024). Caracterização Geomorfológica do Parque Estadual do Turvo e a sua influência na relação da distribuição Fitossociológica das espécies arbóreas. Geografia Ensino & Pesquisa, 28, e84597. https://doi.org/10.5902/2236499484597

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