Estimación de altura de variedades de caña de azúcar mediante Vehículo Aéreo No Tripulado (UAV) e integración con imágenes satelitales

Resumen

El objetivo de este trabajo fue estimar la altura del dosel de tres variedades de caña de azúcar en diferentes estados fenológicos, utilizando datos de un UAV y evaluar su relación con dos índices de vegetación (VI) (NDVI y EVI) a diferentes resoluciones espaciales (3m, 10m). y 30m). Para calcular los índices se utilizaron imágenes de los satélites PlanetScope, Sentinel-2 y Landsat 8, adquiridas lo más cerca posible de la fecha del vuelo con el UAV. La altura estimada para cada parcela se obtuvo restando el MDS y el MDT construidos a partir de las imágenes RGB del UAV, utilizando la técnica SfM. Los promedios de cada altura estimada se compararon con los promedios obtenidos en campo, con el fin de verificar la precisión del modelo. Se calculó un análisis de correlación de Pearson y el coeficiente de Determinación (R²) entre las alturas estimadas y los IV. Los promedios de altura estimados y los medidos en campo fueron diferentes (p<0.05), subestimando generalmente el modelo la altura. Sin embargo, los modelos de superficie de plantación pudieron retratar la variabilidad espacial de la parcela. Se recomienda utilizar GCP para reducir los errores de estimación. En cuanto a los índices, la resolución espacial no tuvo influencia en el análisis de correlación, presentando el NDVI valores superiores al EVI, con excepción del área A. Sin embargo, todos los valores de ambos coeficientes estuvieron por debajo de 0,5 para todas las áreas. Aún así, es necesario un análisis temporal para comprender mejor la relación entre la altura y los IV. El potencial de los datos de los vehículos aéreos no tripulados para la gestión zonal debería abordarse en futuros estudios.