Avaliação de modelos digitais de elevação para análise hidrológica em ambientes florestais: estudo de caso do Parque Estadual do Turvo, Rio Grande do Sul

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2236499485914

Palavras-chave:

Recursos florestais, Topografia, Sensoriamento remoto

Resumo

Os modelos digitais de elevação mostram-se eficientes na obtenção de medidas altimétricas do terreno, porém, em áreas florestais, a eficácia é reduzida pela interferência do dossel. Este estudo objetivou avaliar o desempenho de três modelos digitais de elevação na extração da rede de drenagem do Parque Estadual do Turvo. Assim, realizou-se a aquisição dos modelos FABDEM, SRTM e ASTER GDEM, juntamente com medidas obtidas por levantamento topográfico como referência de campo. As medidas altimétricas foram analisadas graficamente e estatisticamente para caracterizar o erro vertical de cada modelo. Os resultados indicaram diferenças na precisão vertical dos modelos devido à sensibilidade ao dossel, embora testes estatísticos não tenham revelado significância estatística. As maiores discrepâncias ocorreram em áreas de vales com declividade acentuada, de difícil acesso para a obtenção de dados topográficos. O delineamento da rede de drenagem mostrou que ambos os modelos conseguem distinguir os canais principais, embora os modelos ASTER GDEM e SRTM apresentem imprecisões espaciais. O modelo FABDEM destacou-se pela maior correspondência espacial com a rede de drenagem existente na área do parque.

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Biografia do Autor

William Gaida, Universidade Federal de Santa Maria

 Possui graduação em Geografia Bacharelado pela Universidade Federal de Santa Maria, Mestrado e Doutorado em Geografia, pela mesma instituição. Atualmente cursa Pós-doutorado no Programa de Pós-graduação em Ciência e Tecnologia Ambiental da Universidade Federal de Santa Maria - Campus Frederico Westphalen. É integrante do Laboratório de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto. Desenvolve projetos de pesquisa nas áreas de sensoriamento remoto, geoprocessamento, cartografia e análise de ambientes aquáticos e florestais.

Daniele Arendt Erthal, Universidade Federal de Santa Maria

Doutora em Geografia, pela Universidade Federal de Santa Maria Campus sede, Mestre em Agronomia - Agricultura e Ambiente, pela Universidade Federal de Santa Maria campus de Frederico Westphalen e Engenheira Florestal formada no ano de 2014, também pela Universidade Federal de Santa Maria, Campus de Frederico Westphalen. Participou do projeto de pesquisa ESTUDOS ESPECTRAIS E ANGULARES EM AMBIENTES FLORESTAIS E AGRÍCOLAS do Laboratório de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto,no qual foi bolsista, além de outras pesquisas na mesma área. Foi monitora da matéria de Sensoriamento Remoto. Participou também do projeto de pesquisa Quantificação de biomassa em ecossistemas florestais subtropicais. Atuou como Analista Ambiental na Empresa Saltus Consultoria Ambiental e Florestal, e atualmente é Analista de Meio Ambiente na CMPC Celulose Rio Grandense.

Fábio Marcelo Breunig, Universidade Federal de Santa Maria

Possui graduação em Geografia pela Universidade Federal de Santa Maria, Mestrado e Doutorado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Em 2015 e 2019 fez pós-doutorado abordando aplicações de sensoriamento remoto no estudo de águas interiores e na agricultura de precisão, respectivamente. Atualmente coordena dois grupos de pesquisa do CNPQ, e participa de projetos de pesquisa e extensão relacionadas a Sensoriamento Remoto do Ambiente (agricultura, floresta, água), SIG, Análise de Erros e Modelagem Ambiental.

Tony Vinicius Moreira Sampaio, Universidade Federal de Santa Maria

Bacharel em Geografia e especialista em Ecologia e Recursos Naturais pela Universidade Federal do Espírito Santo (1993, 1996), Mestre em Geografia na área de Organização Humana do Espaço e, Doutor na área de Análise Ambiental, ambos pela Universidade Federal de Minas Gerais (2001, 2008). Professor da Universidade Federal do Paraná (UFPR), ministra as disciplinas de Cartografia Temática e Cartografia Digital na Graduação e Qualidade da Informação em dados geoespaciais e Geoestatística no Mestrado e Doutorado (desde 2008). Apoia projetos nas áreas de Mapeamento Temático, elaboração de estudos para implantação e recuperação da malha viária (ferrovias, rodovias e hidrovias). Tem experiência na área de Educação, com ênfase em elaboração de currículo para cursos de Geografia e análise de livros didáticos. Desenvolve pesquisas nas áreas de mapeamento temático, VANT (drone), qualidade da informação em dados geoespaciais, mapeamento da rede de drenagem, geoestatística e estatística espacial e, análise de impacto ambiental.

Renato Beppler Spohr, Universidade Federal de Santa Maria

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (1999), mestrado e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Santa Maria. Atualmente é professor associado do Departamento de Engenharia Florestal da Universidade Federal de Santa Maria, campus Frederico Westphalen. Desenvolve projetos de pesquisa em temas relacionados a pesquisa e desenvolvimento de ferramentas e a utilização da geoinformação nas áreas de recursos hídricos e conservação de solo e água e silvicultura.

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Publicado

2024-10-18

Como Citar

Gaida, W., Erthal, D. A., Breunig, F. M., Sampaio, T. V. M., & Spohr, R. B. (2024). Avaliação de modelos digitais de elevação para análise hidrológica em ambientes florestais: estudo de caso do Parque Estadual do Turvo, Rio Grande do Sul. Geografia Ensino & Pesquisa, 28, e85914. https://doi.org/10.5902/2236499485914

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