Aplicación de Reconocimiento de Vestimentas para Personas Ciegas

Autores/as

  • Juliana de Fátima da Silva Universidade Federal de Santa Maria
  • Cristiano Bertolini Universidade Federal de Santa Maria
  • Fábio José Parreira Universidade Federal de Santa Maria
  • Sidnei Renato Silveira Universidade Federal de Santa Maria

DOI:

https://doi.org/10.5902/1984686X32551

Palabras clave:

Accesibilidad Digital, Ciegos, Dispositivos Móviles.

Resumen

Las personas ciegas, generalmente, se limitan a tareas rutinarias que dependen exclusivamente de la percepción de la luz, como la elección de una vestimenta, color o estilo específico, entre muchas otras actividades relacionadas. Las personas ciegas logran, por medio del tacto, tener informaciones sobre textura y forma de la vestimenta. Sin embargo, detalles como colores, diseños y estilo, se vuelven difíciles de identificar sin la ayuda de una persona que tenga visión. En este contexto, este artículo presenta un prototipo de una aplicación móvil que permite que las personas ciegas puedan identificar sus vestimentas. La metodología empleada fue la disertación- proyecto. La identificación de la vestimenta se realiza por medio del reconocimiento de patrones, con el uso de la biblioteca OpenCV. La aplicación permite el registro de imágenes de las vestimentas, así como de una audio-descripción. La aplicación posibilita que las personas ciegas puedan tener más autonomía en la actividad de elegir vestimentas, pudiendo combinar patrones de colores. El registro de vestimentas con la audio-descripción puede ser realizado por el círculo de amigos de las personas ciegas, las cuales podrán acompañar todos los cambios de moda e ir alterando esas informaciones según sea necesario, teniendo en vista que lamoda, estilos y tendencias están siempre cambiante. Por medio de la aplicación, la persona ciega podrá tener autonomía de elección en relación a sus vestimentas, posibilitando que puedan escogerlas solas, pudiendo usar la aplicación en cualquier momento o lugar por su portabilidad. Este trabajo mostró, también, cómo las personas ciegas pueden tener una mejor calidad de vida a través de una aplicación de identificación de vestimentas. La tecnología empodera a las personas con discapacidad y representa un mercado en expansión.

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Biografía del autor/a

Juliana de Fátima da Silva, Universidade Federal de Santa Maria

Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação

Cristiano Bertolini, Universidade Federal de Santa Maria

Departamento de Tecnologia da Informação - UFSM/FW

Fábio José Parreira, Universidade Federal de Santa Maria

Departamento de Tecnologia da Informação - UFSM/FW

Sidnei Renato Silveira, Universidade Federal de Santa Maria

Departamento de Tecnologia da Informação - UFSM/FW

Citas

ANDROID. Ativar o talkback. Disponível em: <https://support.google.com/accessibility/android/answer/6007100?hl=pt-BR>. Acesso em: 02 ago. 2017.

CAMPÊLO, R., TABOSA, M. M.; CARNEIRO, A. H. Inclusão digital de deficientes visuais: O uso da tecnologia assistiva em redes sociais online e celulares, 2011. Anais do Computer on the Beach, p. 109–118.

EMAG. Programa emag: modelo de acessibilidade de governo eletrônico, 2011. Disponível em: <http://emag.governoeletronico.gov.br/>. Acesso em 02 ago. 2017.

GONZALEZ, R. C. W. R. E. Processamento de Imagens Digitais. Rio de Janeiro, Edgard, 2000..

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Censo Demográfico de 2010. 2010. Disponível em: <http://www.ibge.gov.br>. Acesso em 10 set. 2017.

IDC. International Data Corporation. Smartphone os market share. 2017. Disponível em: <http://www.idc.com/prodserv/smartphone-os-market-share.jsp>. Acesso em 02 ago. 2017.

LIMA, F. J. D. Em defesa da áudio-descrição: contribuições da convenção sobre os direitos da pessoa com deficiência. Revista Brasileira de Tradução Visual, 1(1), 2009.

LIMA, F. J. D; LIMA, R. A. F. Lições basilares para a formação do áudio-descritor empoderativo. Revista Brasileira de Tradução Visual, 11, 2012.

MACHADO, D. R.; MACHADO, R. P.; CONFORTO. Dispositivos móveis e usuários cegos: recomendações de acessibilidade em discussão. Nuevas Ideas en Informática Educativa TISE, 2014.

MELO, D. A. G.; MATHIAS, I. M.; DIAS, A. H. Reconhecimento de padrões em tecnologia portável: um estudo de caso. Revista de Informática Teórica e Aplicada, 22(1):119–127, 2014.

MIRANDA, A. M. D. Reconhecimento de frutas por visão computacional utilizando um classificador fuzzy embarcado. Technical Report, Instituto Federal do Espírito Santo, Coordenadoria de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2014. Disponível em: <http://www.ppgee.vi.ifes.edu.br/wp-content/uploads/2014/10/Acervo-

-Adriano-Machado-Miranda.pdf>. Acesso em 10 set. 2017.

OPENCV. Opencv tutorials. Disponível em: <http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/tutorials.html>. Acesso em 02 ago. 2017.

SILVEIRA, C.; HEIDRICH, R. O.; BASSANI, P. B. Avaliação das tecnologias de softwares existentes para a inclusão digital de deficientes visuais através da utilização de requisitos de qualidade. Anais do Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2007.

SYNDER, J. Audio description: The visual made verbal. Elsevier, 2005.

Publicado

2019-04-03

Cómo citar

da Silva, J. de F., Bertolini, C., Parreira, F. J., & Silveira, S. R. (2019). Aplicación de Reconocimiento de Vestimentas para Personas Ciegas. Revista De Educación Especial, 32, e36/ 1–18. https://doi.org/10.5902/1984686X32551

Número

Sección

Artigos – Demanda contínua

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