MÉTODOS DE AJUSTE E PROCEDIMENTOS DE SELEÇÃO DE FUNÇÕES PROBABILÍSTICAS PARA MODELAR A DISTRIBUIÇÃO DIAMÉTRICA EM FLORESTA NATIVA DE ARAUCÁRIA

Autores/as

  • Enrique Orellana
  • Afonso Figueiredo Filho
  • Sylvio Péllico Netto
  • Andrea Nogueira Dias

DOI:

https://doi.org/10.5902/1980509828668

Palabras clave:

índices estatísticos, programação não linear, estrutura florestal.

Resumen

Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho das funções densidade de probabilidade (fdp) com diferentes procedimentos de ajustes e estatísticas de avaliação, a fim de expressar a distribuição diamétrica de um fragmento de Floresta Ombrófila Mista. A área de estudo faz parte da Floresta Nacional de Irati (FLONA), estado do Paraná. Os dados utilizados são provenientes de 25 parcelas permanentes de 1 ha (100 m x 100 m), que foram instaladas e medidas em 2002 e remedidas em 2005 e 2008. Os ajustes foram feitos considerando todas as espécies amostradas na remedição de 2008. Foram testadas as funções Beta, Weibull 2 e 3 Parâmetros e Exponencial de Meyer (tipos I e II), empregando-se os métodos de ajustes dos Momentos e da Máxima Verossimilhança para a função Beta e Percentis e Máxima Verossimilhança para a função Weibull 2 e 3 Parâmetros. A Programação Não Linear foi utilizada como tentativa de melhorar os ajustes realizados das funções, exceto para Meyer. Para avaliação dos ajustes, foram aplicados os testes de aderência de Kolmogorov-Smirnov (K-S) e Hollander-Proschan (H-P), além do Erro Padrão de Estimativa (%), índice de Reynolds (IR) e análise de resíduos. Os resultados indicaram que a função Weibull 3P ajustada pelo método da Máxima Verossimilhança foi a melhor para descrever a distribuição diamétrica da floresta como um todo, no entanto, o método dos Percentis apresentou resultados similares. A função Beta apresentou resultados satisfatórios, podendo também ser empregada para avaliar a distribuição diamétrica da área de estudo. Quanto às estatísticas utilizadas, o índice de Reynolds mostrou ser uma ferramenta estatística com boa performance para selecionar funções densidade de probabilidade. Para o intervalo de classe utilizado, o teste Kolmogorov-Smirnov apresentou um maior número de aderências quando comparado ao teste Hollander-Proschan, porém, o teste K-S é sensível quando a frequência é alta, levando a uma não aderência.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

ABREU, J. C. et al. Modelagem da estrutura diamétrica de uma floresta de várzea no município de Macapá-AP. In: SIMPÓSIO LATINO-AMERICANO SOBRE MANEJO FLORESTAL, 5., 2011, Santa Maria. Anais... 2011. p. 337-344.

BAILEY, T. R. L.; DELL, R. Quantifying diameter distributions with the Weibull function. Forest Science, Bethesda, v. 19, n.2, p. 97-104, 1973.

BARRA, O. S. V. et al. Proposta Metodológica para ajuste ótimo da distribuição diamétrica Weibull 3P. Revista Floresta, Curitiba, v. 34, n. 3, p. 387-393, 2004.

BARROS, P. L. C. Estudo das Distribuições Diamétricas da Floresta do Planalto Tapajós – Pará. 1980. 123 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) – Universidade Federal do Paraná, Curitiba, 1980.

BATISTA, J. L. F. A função Weibull como modelo para a distribuição de diâmetros de espécies arbóreas tropicais. 1989. 116 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Piracicaba, 1989.

BURK, E. T.; BURKHART, E. H. Diameter distributions and yields of natural stands of Loblolly Pine. Publication No. FWS-1-84. School of Forestry and Wildlife Resources. Virginia: Polytechnic Institute and State University, 1984. 20 p.

CAMPOS, J. C. C.; TURNBULL, K. J. Um sistema para estimar produção por classe de diâmetro e sua aplicação na interpretação de efeitos de desbaste. Revista Árvore, Viçosa, MG, v. 5, n. 1, p. 1-16, 1981.

CAO, Q. V. Predicting Parameters of a Weibull Function for Modeling Diameter Distribution. Forest Science, Bethesda, v. 50, n. 5, p. 682-685, 2004.

CUNHA, U. S. Análise da estrutura diamétrica de uma floresta tropical úmida da Amazônia Brasileira. 1995. 134 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) - Universidade Federal do Paraná, Curitiba, 1995.

DALLA LANA, M. et al. Distribuição diamétrica de Escheweilera ovata em um fragmento de floresta ombrófila densa – Igarassu, PE. Revista Floresta, Curitiba, v. 43, n. 1, p. 59-68, 2013.

DODSON, B. The Weibull analysis handbook. 2nd ed. [s. l.]: Quality Press, 2006. 162f.

FINGER, C. A. G. Fundamentos da biometria florestal. Santa Maria: UFSM/CEPEF/FATEC, 1992. 269 p.

GOVE, H. J. Structural stocking guides: a new look at an old friend. Canadian Journal of Forest Research, Ottawa, v. 34, p. 1044-1056, 2004.

GÜL, U. A. et al. Calculation of uneven-aged stand structures with the negative exponential distribution and Sterba’s modified competition density rule. Forest Ecology and Management, Amsterdam, v. 214, p. 212-220, 2005.

JACKSON, D. L. Sample size and number of parameter estimates in Maximum Likelihood confirmatory factor analysis: A Monte Carlo Investigation. Structural Equation Modeling, Santa Barbara, v. 8, n. 2, p. 205-223, 2001.

LASDON, L. S. A. Survey of Nonlinear Programming Algorithms and Software. In: FOUNDATIONS of Computer-Aided Chemical Process Design. New York: American Institute of Chemical Engineers, 1981. v. 1.

LIMA, R. A. F.; BATISTA, J. L. F.; PRADO, P. I. Modeling tree diameter distributions in natural forests: an evaluation of 10 statistical models. Forest Science, Bethesda, v. 60, p. 1-8, 2015.

MACHADO, S. A.; BARTOSZEK, A. C. P. S.; OLIVEIRA, E. B. Estudo da estrutura diamétrica para Araucaria angustifolia em florestas naturais nos estados da região sul do Brasil. Revista Floresta, Curitiba, v. 26, n. 1/2, p. 59-70, 1997.

MACHADO, S. A. et al. Modelagem da distribuição diamétrica de quatro espécies de Lauracea em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista. Revista Ciências Exatas e Naturais, Guarapuava, v. 12, n. 1, p. 91- 105, 2010.

NANOS, N.; MONTERO, G. Spatial prediction of diameter distribution models. Forest Ecology and Management, Amsterdam, v. 161, p. 147-158, 2002.

NEGREIROS, O. C.; DIAS, A. C.; COUTO, H. T. Z. Ajustagem de curvas de distribuição diamétrica de uma comunidade de floresta pluvial tropical no núcleo Sete Barras do Parque Estadual de Carlos Botelho/São Paulo. Revista do Instituto Florestal, São Paulo, v. 2, n. 1, p. 95-114, 1990.

ORELLANA, E. Funções densidade de probabilidade no ajuste da distribuição diamétrica de um fragmento de Floresta Ombrófila Mista. 2009. 122 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) – Universidade Estadual do Centro-Oeste, Irati, 2009.

ORELLANA, E. et al. Modelagem da distribuição diamétrica de espécies florestais em um fragmento de floresta ombrófila mista. Revista Árvore, Viçosa, MG, v. 38, n. 2, p. 297-308, 2014.

PALAHÍ, M. et al. Comparison of beta, Johnson’s SB, Weibull and truncated Weibull functions for modeling the diameter distribution of forest stands in Catalonia (north-east of Spain). European Journal of Forest Research, Berlin, v. 126, p. 563-571, 2007.

PEUHKURINEN, J.; MALTAMO, M.; MALINEN, J. Estimating species-specific diameter distributions and saw log recoveries of boreal forests form airbone laser scanning data and aerial photographs: a distribution-based approach. Silva Fennica, Vantaa, v. 42, n. 4, p. 625-641, 2008.

PODLASKI, R. Suitability of the selected statistical distributions for fitting diameter data in distinguished development stages and phases of near-natural mixed forest in the Swietokrzyski National Park (Poland). Forest Ecology and Management, Amsterdam, v. 236, p. 393-402, 2006.

PRODAN, M. et al. Mensura Forestal. San Jose: Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura, 1997. 586 p.

QIN, J.; CAO, Q. V.; BLOUIN, D. C. Projection of a diameter distribution through time. Canadian Journal of Forest Research, Ottawa, v. 37, p. 188-194, 2007.

REYNOLDS JR., M. R.; BURK, T. E.; HUANG, W. C. Goodness-of-fit tests and model selection procedures for diameter distribution models. Forest Science, Bethesda, v. 34, n. 2, p. 373-399, 1988.

SCOLFORO, J. R. S. Modelagem do crescimento e da produção de florestas plantadas e nativas. Lavras: UFLA; FAEPE, 1998. 441 f.

SIIPILEHTO, J. Modelling stand structure in young Scots pine dominated stands. Forest Ecology and Management, Amsterdam, v. 257, p. 223-232, 2009.

THIERSCH, A. Eficiência das distribuições diamétricas para prognose da produção de Eucalyptus camaldulensis. 1997. 155 f. Tese (Doutorado em Ciências Florestais) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 1997.

THOMAS, C. et al. Comparação de equações volumétricas ajustadas com dados de cubagem e análise de tronco. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 16, n. 3, p. 319-327, 2006.

TORRES-ROJO, J. M.; TORRES MARGAÑA, O. S.; MIRELES, M. A. Metodologia para mejorar la predicción de parametros de distribuciones diametricas. Revista Agrociencia, Texcoco, v. 34, n. 5, p. 627-637, 2000.

UMAÑA, C. L. A.; ALENCAR, J. C. Distribuições diamétricas da Floresta Tropical Úmida em uma área no município de Itacoatiara-AM. Revista Acta Amazonica, Manaus, v. 28, n. 2, p. 167-190, 1998.

WESTPHAL, C. et al. Is the reverse J-shaped diameter distribution universally applicable in European virgin beech forests? Forest Ecology and Management, Amsterdam, v. 223, p. 75-83, 2006.

ZANAKIS, S. H. A simulation study of some simple estimators for the three-parameter Weibull distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, Abingdon, v. 9, p. 101-116, 1979.

ZHANG, L. et al. A finite mixture of two Weibull distributions for modeling the diameter distributions of rotated-sigmoid, uneven-aged stands. Canadian Journal of Forest Research, Ottawa, v. 31, p. 1654-1659, 2001.

ZHANG, L.; LIU, C. Fitting irregular diameter distributions of forest stands by Weibull, modified Weibull, and mixture Weibull models. Journal of Forest Research, Tokyo, v. 11, p. 369-372, 2006.

ZHU, J.-J. et al. Comparison of stand structure and growth between artificial and natural forest of Pinussylvestris var. mongolica on sandy land. Journal of Forestry Research, Harbin, v. 14, n. 2, p. 103-111, 2003.

Publicado

2017-08-31

Cómo citar

Orellana, E., Figueiredo Filho, A., Netto, S. P., & Dias, A. N. (2017). MÉTODOS DE AJUSTE E PROCEDIMENTOS DE SELEÇÃO DE FUNÇÕES PROBABILÍSTICAS PARA MODELAR A DISTRIBUIÇÃO DIAMÉTRICA EM FLORESTA NATIVA DE ARAUCÁRIA. Ciência Florestal, 27(3), 969–980. https://doi.org/10.5902/1980509828668

Número

Sección

Artigos

Artículos más leídos del mismo autor/a

1 2 > >>