Impacto da assimilação 3DVAR no ciclone subtropical Yakecan

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X74269

Palavras-chave:

Ciclone, Subtropical, Yakecan, Assimilação

Resumo

No presente trabalho, avalia-se o impacto da assimilação dos dados do satélite AMSU-A realizada através do sistema variacional tridimensional do modelo de previsão de tempo WRF. Estuda-se o caso do ciclone Yakecan, que causou prejuízos socioeconômicos no sul do Brasil no dia 17 de maio de 2022. Sistemas extratropicais são bastante comuns na região de estudo, entretanto sistemas como o Yakecan, que possuem características mistas entre ciclone tropical e extratropical são de particular interesse. As simulações realizadas pelo modelo WRF captaram a propagação e desenvolvimento do sistema. Entretanto, a condição inicial gerada com dados de satélite mostrou um posicionamento do sistema de maneira mais precisa do que a simulação sem assimilação de dados. Essa diferença é fundamental para a previsão de tempo no sul do Brasil, uma vez que o correto posicionamento do sistema define se as consequências do ciclone atingem áreas densamente povoadas no litoral do país ou limita-se a atingir o oceano adjacente.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Fabrício Pereira Härter, Universidade Federal de Pelotas

graduado em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas (1995), mestre em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1999) e doutor em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2004) com pós-doutorado pela University of Waterloo (2006). Trabalhou com previsão de tempo voltada para meios de comunicação e agricultura, foi auxiliar de pesquisa num projeto sobre estimativas de precipitação por satélite, participou do Programa Antártico Brasileiro e prestou consultoria a Organização Meteorológica Mundial, junto ao Instituto Nacional de Meteorologia. Tem como linha de pesquisa prioritária assimilação de dados meteorológicos (redes neurais, filtragem de Kalman e métodos variacionais) e inicialização de modelos numéricos. Foi Vice-Diretor da Faculdade de Meteorologia e Chefe Adjunto do Centro de Pesquisas e Previsões Meteorológicas (CPPMet). Atualmente é professor Associado da Universidade Federal de Pelotas (UFPel), membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática, membro do Núcleo Docente Estruturante do colegiado do Curso de Graduação em Meteorologia, do Conselho Departamental da Faculdade de Meteorologia, representante da Faculdade de Meteorologia no Conselho Universitário da UFPEL (CONSUN), representante Adjunto do CONSUN no Conselho de Ensino Pesquisa e Extensão (COCEPE) e Diretor da Faculdade de Meteorologia no segundo mandato.

Leonardo Calvetti, Federal University of Pelotas

Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas (1998), mestrado(2002) e doutorado (2011) em Meteorologia pela Universidade de São Paulo. Atuou como meteorologista pesquisador no Simepar até janeiro de 2016. Atualmente é professor da Faculdade de Meteorologia da UFPel atuando nas áreas de radar meteorológico, nowcasting, mesoescala, hidrometeorologia e previsão numérica de tempo.

Elcio Hideiti Shiguemori, Instituto de Estudos Avançados (IEAv)

É Pesquisador do Instituto de Estudos Avançados (IEAv) do Departamento de Ciência e Tecnologia Aeroespacial (DCTA). Doutor em computação aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) (2007). Mestre em Computação Aplicada pelo INPE (2002), possui graduação em Engenharia da Computação (1998) e em Ciências da Computação pela UBC (1999). É docente no programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada do INPE e docente no programa de Pós-graduação PG-CTE do ITA. É professor na Universidade Paulista (UNIP) e coordenador do curso de Engenharia da Computação. Tem experiência na área de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina, Ciência dos Dados, Navegação Aérea Autônoma, Processamento de Imagens e Visão Computacional.

Felipe Copceski Rossatto, Federal University of Pelotas

Possui graduação em Matemática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2019). Mestrado em Modelagem Matemática (2021-2023). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática.

Referências

BARKER, D. et al. The Weather Research and Forecasting Model’s Community Variational/Ensemble Data Assimilation System: WRFDA. Bulletin of the American Meteorological Society, Boston, v. 93, n. 6, p. 831-843, 2012. Disponível em: https://journals.ametsoc.org/view/journals/bams/93/6/bams-d-11-00167.1.xml. Acesso em: 18 fev. 2023.

BARKER, D. M. et al. A Three-Dimensional Variational Data Assimilation System for MM5: Implementation and Initial Results. Monthly Weather Review, Boston, v. 132, n. 6, p. 897-914, 2004. Disponível em: A Three-Dimensional Variational Data Assimilation System for MM5: Implementation and Initial Results in: Monthly Weather Review Volume 132 Issue 4 (2004) (ametsoc.org). Acesso em: 18 fev. 2023.

GAN, M. A.; RAO, V. B. Surface cyclogenesis over South America. Monthly Weather Review, Boston, v. 119, n. 5, p. 1293-1302, 1991. Disponível em: https://journals.ametsoc.org/view/journals/mwre/119/5/1520-0493_1991_119_1293_scosa_2_0_co_2.xml. Acesso em: 18 fev. 2023.

HARTER, F. P.; YAMASAKI, Y.; BECK, V. C. Variational Data Assimilation in Chaotic Regime by Lorenz Model. Anuário IGEO, Rio de Janeiro, v. 38, n. 1, p.73-80, 2015. Disponível em: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/7845. Acesso em: 18 fev. 2023.

HARTER, F. P.; VELHO, H. F. C. New approach to applying neural network in nonlinear dynamic model. Applied Mathematical Modeling, Amsterdam, v. 32, n. 12, p. 2621-2633, 2008. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0307904X07002296. Acesso em: 18 fev. 2023.

HOLTON, J. R. An introduction to dynamic meteorology. 4. ed. San Diego: Elsevier Science, 2004.

SANDERS, F.; GYAKUM J. R. Synoptic–dynamic climatology of the ‘‘Bomb’’. Monthly Weather Review, Boston, v. 108, n. 10, p. 1589-1606, 1980. Disponível em: https://journals.ametsoc.org/view/journals/mwre/108/10/1520-0493_1980_108_1589_sdcot_2_0_co_2.xml. Acesso em: 18 fev. 2023.

SINCLAIR, M. R. A climatology of cyclogenesis for the Southern Hemisphere. Monthly Weather Review, Boston, v. 123, n. 6, p. 1601-1619, 1995. Disponível em: https://journals.ametsoc.org/view/journals/mwre/123/6/1520-0493_1995_123_1601_acocft_2_0_co_2.xml. Acesso em: 18 fev. 2023.

Downloads

Publicado

2023-12-01

Como Citar

Härter, F. P., Calvetti, L., Shiguemori, E. H., & Rossatto, F. C. (2023). Impacto da assimilação 3DVAR no ciclone subtropical Yakecan. Ciência E Natura, 45(esp. 3), e74269. https://doi.org/10.5902/2179460X74269

Edição

v. 45 n. esp. 3 (2023): XXV ENMC - XIII ECTM - IX MCSul - IX SEMENGO

Seção

Edição Especial

Licença

Copyright (c) 2023 Ciência e Natura

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Para acessar a DECLARAÇÃO DE ORIGINALIDADE E EXCLUSIVIDADE E CESSÃO DE DIREITOS AUTORAIS clique aqui.

 

Diretrizes Éticas para Publicação de Revistas

A revista Ciência e Natura está empenhada em garantir a ética na publicação e na qualidade dos artigos.

A conformidade com padrões de comportamento ético é, portanto, esperada de todas as partes envolvidas: Autores, Editores e Revisores.

Em particular, 

Autores: Os Autores devem apresentar uma discussão objetiva sobre a importância do trabalho de pesquisa, bem como detalhes e referências suficientes para permitir que outros reproduzam as experiências. Declarações fraudulentas ou intencionalmente incorretas constituem comportamento antiético e são inaceitáveis. Artigos de Revisão também devem ser objetivos, abrangentes e relatos precisos do estado da arte. Os Autores devem assegurar que seu trabalho é uma obra totalmente original, e se o trabalho e / ou palavras de outros têm sido utilizadas, isso tem sido devidamente reconhecido. O plágio em todas as suas formas constitui um comportamento publicitário não ético e é inaceitável. Submeter o mesmo manuscrito a mais de um jornal simultaneamente constitui um comportamento publicitário não ético e é inaceitável. Os Autores não devem submeter artigos que descrevam essencialmente a mesma pesquisa a mais de uma revista. O Autor correspondente deve garantir que haja um consenso total de todos os Co-autores na aprovação da versão final do artigo e sua submissão para publicação.

Editores: Os Editores devem avaliar manuscritos exclusivamente com base no seu mérito acadêmico. Um Editor não deve usar informações não publicadas na própria pesquisa do Editor sem o consentimento expresso por escrito do Autor. Os Editores devem tomar medidas de resposta razoável quando tiverem sido apresentadas queixas éticas relativas a um manuscrito submetido ou publicado.

Revisores: Todos os manuscritos recebidos para revisão devem ser tratados como documentos confidenciais. As informações ou ideias privilegiadas obtidas através da análise por pares devem ser mantidas confidenciais e não utilizadas para vantagens pessoais. As revisões devem ser conduzidas objetivamente e as observações devem ser formuladas claramente com argumentos de apoio, de modo que os Autores possam usá-los para melhorar o artigo. Qualquer Revisor selecionado que se sinta desqualificado para rever a pesquisa relatada em um manuscrito ou sabe que sua rápida revisão será impossível deve notificar o Editor e desculpar-se do processo de revisão. Os Revisores não devem considerar manuscritos nos quais tenham conflitos de interesse resultantes de relacionamentos ou conexões competitivas, colaborativas ou outras conexões com qualquer dos autores, empresas ou instituições conectadas aos documentos.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)