Performance Evaluation Model WRF for wind forecast in de central region of Alagoas State – Craíbas

Authors

  • Silvania Maria Santos da Silva Universidade Federal de Alagoas, Maceió, AL http://orcid.org/0000-0002-9763-0994
  • Roberto Fernando da Fonseca Lyra Instituto de Ciências Atmosféricas, Maceió, AL
  • Rosiberto Salustiano da Silva Júnior Instituto de Ciências Atmosféricas, Maceió, AL
  • Nareida Simone Delgado da Cruz Universidade Federal de Alagoas, Maceió, AL
  • Sâmara dos Santos Silva Universidade Federal de Alagoas, Maceió, AL

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X30759

Keywords:

Wind, Wind Energy, Atmospheric Model, WRF model

Abstract

The aim of this work was to evaluate the performance of the WRF model for estimate wind speed in the central region of Alagoas State (Brazil). The wind velocity (WRF outputs) were compared with anemometric data of the PVPN projetc (Previsão do Vento em Parques Eólicos no Nordeste Brasileiro “Wind forecast for wind farms in the Brazilian Northeast”), from January to December 2014. The results showed that the WRF model estimated very well the monthly and daily wind speed averages. Deviations are greater in the dry season. Throughout the year the mean difference (WRF-OBS) was only 0.23 m.s-1 (6.14 m.s-1 versus 5.91 m.s-1), showing that this model is a good tool for forecasting wind for wind farms.

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Author Biography

Silvania Maria Santos da Silva, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, AL

Graduada e Mestranda em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (UFAL).Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia, atuando principalmente nos seguintes temas: vento, energia eólica, modelo wrf e modelo atmosférico.

References

AMARANTE, O. A. C.; DA SILVA, F. J. L. Atlas do Potencial Eólico Brasileiro. Camargo Schubert Engenharia Eólica, Centro de Pesquisas de Energia Elétrica/CEPEL. Brasília, 2001.

ELETROBRÁS. Atlas Eólico do Estado de Alagoas. 2008. Disponível em: . Acesso em: Acessado em 13 Set. 2017.

ERNST, B.; OAKLEAF, B.; AHLSTRON, M. L.; LANGE, M.; MOEHRLEN, C.; LANGE, B. et al. Predicting the Wind. Vol. 5. n. 6, pp. 78-89. IEEE Power & Energy magazine, 2007.

FAN, S. L.; YOKOYAMA, J. R.; CHEN, R. L.; LEE, W. J. Forecasting the wind generation using a twostage network based on meteorological information. vol. 24, n. 2, 2009. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2009.

FERONI, R. C.; GALVÃO, E. S.; SANTIAGO, A. M.; ALBUQUERQUE, T. T. Análise do desempenho do Modelo WRF na Previsão de Evento Severo em Vitória-ES.” Ciência & Natura, p. 473-475, 2013.

LANGE, M.; FOCKEN, U. Physical approach to short-term wind power prediction. (pp. 1-208) Berlin: Springer, 2006.

MOURA, J. D. O.; LYRA, R. F. F.; RAMOS, D. N. .S.; IHADUA, I. M. T. J. Simulação do vento utilizando o Modelo WRF com diferentes esquemas de parametrização. 2011, Alagoas. Ed. Suplementar.

RAMOS, D. R. S. Mapeamento eólico do Estado de Alagoas utilizando ferramentas computacionais e dados observados. 2012, 130 f. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) – Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Maceió, 2012.

SILVA, A. F. G. S. Avaliação do modelo WRF ao perfil do vento no Centro de Lançamento de Alcântara. 2013. 100 f. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2013.

Published

2018-03-22

How to Cite

Silva, S. M. S. da, Lyra, R. F. da F., Silva Júnior, R. S. da, Cruz, N. S. D. da, & Silva, S. dos S. (2018). Performance Evaluation Model WRF for wind forecast in de central region of Alagoas State – Craíbas. Ciência E Natura, 40, 187–192. https://doi.org/10.5902/2179460X30759

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