Utilização de Técnicas de Regresão Logística na Avaliação de Vasões Maximas do Rio Doce ,no Município de Colatina , ES, Brasil

Autores

  • Wanderson de Paula Pinto Universidade Federal do espírito Santo - UFES e Faculdade da Região Serrana - FARESE.
  • Gemael Barbosa Lima Faculdade da Região Serrana - FARESE e Centro Universitário do Espírito Santo - UNESC
  • Edson Zambon Monte Universidade Federal do Espírito Santo (UFES).
  • Claudinei Antonio Montebeller Centro Universitário do Espírito Santo - UNESC e Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural - INCAPER.

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X24998

Palavras-chave:

Vazão de Alerta, Rio Doce, Logit, Bacia Hidrográfica, Enchente

Resumo

Esta pesquisa teve por objetivo avaliar os impactos das precipitações máximas na bacia hidrográfica do rio Doce na probabilidade de ocorrência de vazões de alerta de inundação no Município de Colatina, ES, por meio do modelo Logit. Para isso, consideraram-se as estaçõespluviométricas das localidades de Aimorés, Tumiritinga, Conselheiro Penae Resplendor, no estado de Minas Gerais, e Baixo Guandu, Itaguaçu, Itarana e Colatina, no Espírito Santo, além da estação fluviométrica da cidade de Colatina, durante o período de 01/01/1986 a 31/12/2014. Os resultados do modelo de regressão logística demonstraram que existem impactos significativos das precipitações máximas dos municípios de Tumiritinga, Aimorés, Baixo Guandu e Colatina na probabilidade de ocorrência de episódios de vazão de alerta de inundação no município de Colatina, ES. Além disso, observou-se que nos períodos com maiores volumes de chuva (primavera e verão), a chance de ocorrência de um evento de vazão de alerta em Colatina aumentou significantemente. Por fim, espera-se que esse artigo possa subsidiar ações direcionadas ao controle de enchentes.

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Biografia do Autor

Wanderson de Paula Pinto, Universidade Federal do espírito Santo - UFES e Faculdade da Região Serrana - FARESE.

Programa de Pós-graduação em Engenharia Ambiental da Universidade Federal do Espírito Santo e Núcleo Integrado de pesquisa em Engenharia Ambiental – NUPEA - Departamento de Ciências Ambientais da Faculdade da Região Serrana – FARESE – Santa Maria de Jetibá/ ES - Brasil.

Gemael Barbosa Lima, Faculdade da Região Serrana - FARESE e Centro Universitário do Espírito Santo - UNESC

Núcleo Integrado de pesquisa em Engenharia Ambiental – NUPEA - Departamento de Ciências Ambientais da Faculdade da Região Serrana – FARESE – Santa Maria de Jetibá/ ES - Brasil.

Edson Zambon Monte, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES).

Departamento de Economia da UFES.

Claudinei Antonio Montebeller, Centro Universitário do Espírito Santo - UNESC e Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural - INCAPER.

Professor dos cursos de Engenharia do UNESC e pesquisar do INCAPER.

Referências

BAYER, D. M., CASTRO, M. R., BAYER, F. M. (2012). Modelagem e previsão de vazões médias mensais do rio Potiribu utilizando modelos de séries temporais. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, 17(2), 229–239.

BERKSON, J. (1944). Aplication of the logistic function to

bio-assay. Journal of the American statistical association,

(227), 357–365.

BOX, G., JENKINS, G. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control, revised edn. San Francisco: HoldenDayl.

BRITO, F. A., PINHO, B. A. T. D. (2012). A dinâmica do processo de urbanização no Brasil, 1940-2010. Belo Horizonte:UFMG/CEDEPLAR.

C.B.H. Doce (2014). A bacia do rio Doce: Caracterização da bacia. Comitê da bacia hidrográfica do rio Doce, Governador Valadares, Minas Gerais, URL http://www.riodoce.cbh.gov.br/bacia_caractericao.asp.

COELHO, A. L. N. (2007). Alteração hidrogeomorfológica no médio-baixo rio Doce, ES. Tese (Doutorado em Geografia). Programa de Pós-Graduação em Geografia, Universidade Federal Fluminense. Niteroi, RJ.

CPRM - Serviço Geológico do Brasil (2015). Monitoramento Especial da Bacia do Rio Doce: Relatório I dezembro/2015. Belo Horizonte, Minas Gerais, URL http://www.cprm.gov.br/publique/media/hidrologia/

eventos_criticos/riodoce_relatorio1.pdf.

DALLAPICOLA, M. S. Q., Coelho, A. L. N. (2015). Transbordamento

das águas do rio doce na área urbana de Colatina-ES em dezembro de 2013. Anais XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, João Pessoa-PB, Brasil, pp. 263–269.

FONSECA, J. S., MARTINS, G. A. (2011). Curso de Estatística,6o edn. Atlas.

GUHA-SPIR, D., VOS, F., BELOW, R., PONSERRE, S. (2014). Annual Disater Statistical Review 2011. Brussel: CRED.

GUJARATI, D. N., PORTER, D. C. (2008). Basic Econometrics,5o edn. New York: McGraw-Hill/Irwin.

HAETMANN, M., MOALA, F. A., MENDONÇA, M. A. (2011). Estudo das precipitações máxima anuais em Presidente Prudente. Revista Brasileira de Meteorologia, 26(4), 561–568.

HILL, R. C., JUDGE, G. G., GRIFFITHS, W. E. (2010). Econometria, 3o edn. São Paulo: Saraiva.

JÚNIOR-CHIERICE, N., LANDIM,, P. B. (2014). Análise da chuva e vazão na bacia hidrográfica do rio Pardo. Geociências, 33(2), 244–260.

JUNGER, W. L., LEON, A. P. (2015). Imputation of missing data in time series for air pollutants. Atmospheric Environment, 102, 96–104.

KOPPEN, W. (1900). Versuch einer klassifikation der klimate, vorzugsweise nach ihren beziehungen zur pflanzenweltl. Geogr Zeitschr, 6, 596–611.

KUCHENHO, H., THAMERUS, M. (1996). Extreme value analysis of munich air pollution data. Environmental and Ecological Statistics, 3(2), 127–141.

MACÊDO, M. N. C., DIAS, H. C. T., COELHO, F. M. G., ARAÚJO, E. A., SOUZA, M. L. H., SILVA, E. (2013). Precipitação pluviométrica e vazão da bacia hidrográfica do Riozinho do Rôla, Amazônia Ocidental. Revista Ambiente & Água, 8(1), 206–221.

MELLER, A., BRAVO, J. M., COLLISCHONN, W. (2012). Análise de dados de vazão na previsão de cheias em temporeal com o modelo hidrológico MGH-IPH. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, 17(3), 209–224.

MENDES, C. A. B., VEGA, F. A. C. (2011). Técnicas de regressão logística aplicada à análise ambiental. Revista Geografia, 20(1), 5–30.

MOTA, S. (2008). Gestão de Recursos Hídricos, 3o edn. Rio de Janeiro: ABES.

NAGEM, F. R. M. (2008). Avaliação econômicas dos prezuízos causados pelas cheias urbanas . 114 f. Dissertação (Mestrado em Ciências em Engenharia Civil). Programa de Pós-Graduação em Engenharia, COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro, RJ.

PINTO, W. P., LIMA, G. L., ZANETTI, J. B. (2015). Análise comparativa de modelos de séries temporais para modelagem e previsão de regimes de vazões médias mensais do rio Doce, Colatina - Espírito Santo. Ciência e Natura, 37(4), 1–11.

R CORE TEAM (2016). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, URL https://www.R-project.org/.

REIS, J. B. C., PONS, N. A. D., LOPES, E. S. S. (2016). Monitoramento e alerta de inundação no município de Itajubá (MG) por regressão polinomial. Geociências, 35(1), 134–148.

RODRIGUEZ, J., GUHA-SPIR, D., VOS, F., BELOW, R., PONSERRE, S. (2009). Annual disaster statistical reviwe 2008: the numbers and trends. Belo Horizonte:UFMG/CEDEPLAR.

SILVA, W. S., PAIXÃO, A. N., ARAÚJO, A. F. V., PICANÇO, A. P (2011). Avaliação dos benefícios da coleta de lixo em Palmas, Tocantins: uma aplicação do método de avaliação contingentel. Engenharia Sanitária e Ambiental, 16(2), 141–148.

TUCCI, C. E. M. (2012). Hidrologia: ciência e aplicação, 4o edn. Porto Alegre: UFRGS/ABRH.

TUCCI, C. E. M., PORTO, R. L. L., BARROS, M. (2015). Drenagem urbana, 1o edn. Porto Alegre: ABRH.

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Publicado

2017-11-18

Como Citar

Pinto, W. de P., Lima, G. B., Monte, E. Z., & Montebeller, C. A. (2017). Utilização de Técnicas de Regresão Logística na Avaliação de Vasões Maximas do Rio Doce ,no Município de Colatina , ES, Brasil. Ciência E Natura, 39(3), 526–538. https://doi.org/10.5902/2179460X24998

Edição

Seção

Estatística