P-Value and Decision Tree for Analysis of Extreme Rainfall

Authors

  • Heloisa Musetti Ruivo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Brazil
  • Haroldo Fraga de Campos Velho Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Brazil
  • Fernando Manuel Ramos Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Brazil
  • Gilvan Sampaio Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Brazil

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X11604

Abstract

Tempo severo é um grande desafio, que tem forte impacto na vida dos cidadãos e na economia. Técnicas de mineração de dados podem ser empregadas para análise de eventos extremos. O método estatístico do valor-p e árvores de decisão são aplicados ao estudo de chuva intensa no estado de Santa Catarina (Brasil) em 2008.

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Published

2013-12-10

How to Cite

Ruivo, H. M., Velho, H. F. de C., Ramos, F. M., & Sampaio, G. (2013). P-Value and Decision Tree for Analysis of Extreme Rainfall. Ciência E Natura, 35, 231–234. https://doi.org/10.5902/2179460X11604

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