Data assimilation impact using Valeri's campaign observations in Santa Catarina state

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X55307

Keywords:

GSI, WRF, Field Experiment Valeri

Abstract

The state of Santa Catarina is often hit by extreme events such as heavy rain, windstorms, hail and eventually tornadoes. Thus, the goal of the present study was to verify how the inclusion of a larger number of observations could improve the prediction of such events. Thus, through a campaign carried out in the west of Santa Catarina, surface and radiosonde data were collected and assimilated through the GSI system. This process produced an updated initial condition to the weather prediction model WRF. The surface data assimilation had 84 new pressure observations. The radiosonde experiment had 162 observations of temperature, wind, and humidity assimilated. It was observed that the improvement of the initial condition through the insertion of the local surface and upper air data obtained during the campaign significantly improved the forecast in the conduced experiments.

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Author Biographies

Rute Costa Ferreira, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP

Bacharela em Ciências Atmosféricas pela UNIFEI, Mestra e Doutoranda em Meteorologia pelo INPE, com período sanduíche na Colorado State University (CSU). Atuando na área de meteorologia para o setor elétrico.

Luciano Ritter Nolasco Junior, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP

Bacharelado e Mestrado em Meteorologia pela UFPel e Doutorando em Meteorologia pelo INPE.

Dirceu Luis Herdies, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP

Graduação em Física pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), mestrado no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais em Meteorologia e doutorado em Ciências Atmosféricas pela Universidade de São Paulo com estágio sanduiche na NASA/GSFC. Realizou o pós-doutorado no NCEP/USA e na NASA/GSFC. Pesquisador visitante da NASA/GSFC e da Universidade de Maryland e atualmente é pesquisador titular do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Éder Paulo Vendrasco, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP

Possui graduação (2003) e mestrado (2006) em Meteorologia pela Universidade de São Paulo e doutorado (2015) em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem numérica, sensoriamento remoto da atmosfera e assimilação de dados de radar.

Fábio Luiz Rodrigues Diniz, Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais, São José dos Campos, SP

Bacharelado em Meteorologia em 2009 pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel) e mestrado em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) em 2012. Foi pesquisador visitante na National Aeronautics and Space Administration (NASA) em 2011 e 2012, assim como também no European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) em 2012.

Saulo Barros Costa, Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais, São José dos Campos, SP

Graduação em meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas. Mestrado em meteorologia pela Universidade de São Paulo. Atualmente é doutorando no Programa de Pós Graduação em Meteorologia do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Mário Francisco Leal de Quadro, Instituto Federal de Santa Catarina, Florianópolis, SC

Graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas, mestrado em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais e doutorado em Meteorologia pela Universidade de São Paulo. Atualmente é Coordenador do Curso de Mestrado Profissional em Clima e Ambiente e professor e coordenador do Curso de Meteorologia do Instituto Federal de Santa Catarina.

Diego Oliveira de Souza, Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais, São José dos Campos, SP

Graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas (2004), mestrado em Oceanografia Física, Química e Geológica pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande (2007) e doutorado em Meteorologia no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) (2012).

Marília Guedes do Nascimento, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP

Graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2006), mestrado (2008) e doutorado (2013) em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Atualmente é tecnologista no Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC)-INPE.

César Augustus Assis Beneti, Sistema Meteorológico do Paraná, Curitiba, PR

Bacharelado em Meteorologia pela Universidade de São Paulo (1986), Mestrado em Meteorologia pela Universidade de São Paulo (1991), e Doutorado em Meteorologia pela Universidade de São Paulo (2012). Meteorologista do SIMEPAR - Sistema Meteorológico do Paraná, tem experiência na área de Previsão do Tempo e Sensoriamento Remoto da Atmosfera.

Gabriel Bonow Munchow, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS

Possui formação nível técnico em Eletrotécnica pelo Instituto Federal do Rio Grande do Sul (2003), graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas (2007) e mestrado em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2011). Atualmente é meteorologista da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, no Centro Estadual de Pesquisa em Sensoriamento Remoto e Meteorologia.

Ricardo Antonio Mollmann Junior, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS

Graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas, mestrado em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas e doutorado em Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atualmente é pós-doutorando do Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto da Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Gabriel Luan Rodrigues, Instituto Federal de Santa Catarina, Florianópolis, SC

Graduando em Meteorologia na Universidade Federal de Santa Catarina. Trabalhando em projetos de iniciação científica e produção tecnológica, com foco principal em modelagem numérica. Tendo experiencia na instalação e operacionalização do modelo WRF.

Arthur Muller, Instituto Federal de Santa Catarina, Flori­anópolis, SC

Graduando em Meteorologia na Universidade Federal de Santa Catarina. Trabalhando em projetos de iniciação científica e produção tecnológica.

Rita de Cassia Alves, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS

Graduando em Meteorologia na Universidade Federal de Santa Catarina. Trabalhando em projetos de iniciação científica e produção tecnológica.

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Published

2020-09-25

How to Cite

Ferreira, R. C., Nolasco Junior, L. R., Herdies, D. L., Vendrasco, Éder P., Diniz, F. L. R., Costa, S. B., Quadro, M. F. L. de, Souza, D. O. de, Nascimento, M. G. do, Beneti, C. A. A., Munchow, G. B., Mollmann Junior, R. A., Rodrigues, G. L., Muller, A., & Alves, R. de C. (2020). Data assimilation impact using Valeri’s campaign observations in Santa Catarina state. Ciência E Natura, 42, e7. https://doi.org/10.5902/2179460X55307

Issue

Vol. 42 (2020): Special : II ENCONTRO DE METEOROLOGIA DO ESTADO DE SC

Section

Short and Very Short Term Forecast

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