Evaluation of the CERES-Rice for the rice variety IRGA 424 in Rio Grande do Sul

Authors

  • Wendler de Almeida Dockhorn Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS, Brasil
  • Virnei Silva Moreira Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS, Brasil
  • Tamíres Zimmer Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS, Brasil
  • Débora Regina Roberti Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS, Brasil
  • Silvana Maldaner Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X30686

Keywords:

DSSAT, Productivity, Calibration, Genetic coefficients

Abstract

The objective of this paper was to calibrate and validate the CERES-Rice model in relation to the productivity estimate for the cultivar IRGA 424 in Rio Grande do Sul, using only information found in the literature. CERES-Rice is a model that simulates the development and productivity of a cultivar. To achieve this goal, it is necessary to obtain the genetic coefficients of the cultivar through the calibration process. The genetic coefficients describe the behavior of the plant in the soil-plant-atmosphere system. The GENCALC module present in the DSSAT was used for the calibration. After the calibration process with 30% of the assembled experiments, the validation was performed in the others. The results for productivity were considered acceptable, since most of the values were below 15%, only one of the results showed an error of 16,88%. Note that the model did not consider neither phenological stages nor fertilization or water issues in the calibration and validation process.

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Published

2018-03-22

How to Cite

Dockhorn, W. de A., Moreira, V. S., Zimmer, T., Roberti, D. R., & Maldaner, S. (2018). Evaluation of the CERES-Rice for the rice variety IRGA 424 in Rio Grande do Sul. Ciência E Natura, 40, 88–92. https://doi.org/10.5902/2179460X30686

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