USING LOGISTIC REGRESSION TECHNIQUES TO EVALUATE OF MAXIMUM FLOW RATES OF THE RIO DOCE, CITY OF COLATINA, ES, BRAZIL

Authors

  • Wanderson de Paula Pinto Universidade Federal do espírito Santo - UFES e Faculdade da Região Serrana - FARESE.
  • Gemael Barbosa Lima Faculdade da Região Serrana - FARESE e Centro Universitário do Espírito Santo - UNESC
  • Edson Zambon Monte Universidade Federal do Espírito Santo (UFES).
  • Claudinei Antonio Montebeller Centro Universitário do Espírito Santo - UNESC e Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural - INCAPER.

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X24998

Keywords:

Alert flooding flow, Rio Doce, Logit, watershed, Flooding.

Abstract

This research aimed to evaluate the impacts of maximum rainfall in watershed of the Rio Doce in the probability of flooding alert
flow in the municipality of Colatina, ES, Brazil, using Logit model. To this, it were considered the rainfall stations of the locations
of Aimorés, Tumiritinga, Conselheiro Pena and Resplendor in the Minas Gerais state and Baixo Guandu, Itaguaçu, Itarana and
Colatina in the state of Espírito Santo, beyond fluviometric station in Colatina municipality, during the period from 01/01/1986
to 31/12/2014. The results of the logistic regression model shown significant impacts of the maximums rainfall in Tumiritinga,
Aimorés, Baixo Guandu and Colatina in the probability of occurrence of episodes of flood warning in Colatina, ES. Moreover, it
was observed that in periods with higher volumes of rain (spring and summer), the chance of occurrence of a warning flow event
in Colatina increased significantly. Lastly, it is hoped that this article can support actions aimed at flood control.

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Author Biographies

Wanderson de Paula Pinto, Universidade Federal do espírito Santo - UFES e Faculdade da Região Serrana - FARESE.

Programa de Pós-graduação em Engenharia Ambiental da Universidade Federal do Espírito Santo e Núcleo Integrado de pesquisa em Engenharia Ambiental – NUPEA - Departamento de Ciências Ambientais da Faculdade da Região Serrana – FARESE – Santa Maria de Jetibá/ ES - Brasil.

Gemael Barbosa Lima, Faculdade da Região Serrana - FARESE e Centro Universitário do Espírito Santo - UNESC

Núcleo Integrado de pesquisa em Engenharia Ambiental – NUPEA - Departamento de Ciências Ambientais da Faculdade da Região Serrana – FARESE – Santa Maria de Jetibá/ ES - Brasil.

Edson Zambon Monte, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES).

Departamento de Economia da UFES.

Claudinei Antonio Montebeller, Centro Universitário do Espírito Santo - UNESC e Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural - INCAPER.

Professor dos cursos de Engenharia do UNESC e pesquisar do INCAPER.

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Published

2017-11-18

How to Cite

Pinto, W. de P., Lima, G. B., Monte, E. Z., & Montebeller, C. A. (2017). USING LOGISTIC REGRESSION TECHNIQUES TO EVALUATE OF MAXIMUM FLOW RATES OF THE RIO DOCE, CITY OF COLATINA, ES, BRAZIL. Ciência E Natura, 39(3), 526–538. https://doi.org/10.5902/2179460X24998

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Vol. 39 No. 3 (2017)

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